基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度

本研究以鴨梨為試驗對象，應用電子鼻監測不同貯藏時間及不同損傷程度果實的揮發性氣體變化情況，通過主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)、載荷分析(LA)等方法，探討基于電子鼻判別鴨梨新鮮度及損傷程度的可行性，并確定對鴨梨果實損傷敏感的特征傳感器，以期為鴨梨采后品質評估提供參考依據。（河北省農林科學yuan生物技術與食品科學研究所）

檢測設備：PEN3型電子鼻：德國Airsense公司

采用MOS傳感器陣列技術，結合功能強大的數學分析方法，通過監測樣品揮發的氣體可快速對樣品進行定性判斷和定量預測。

實驗樣品：對鴨梨進行不同程度機械傷(跌落角度：20°、40°、60°)處理，分別記為輕度損傷(G1)、中度損傷(G2)、重度損傷(G3)，以不經機械傷碰撞的鴨梨作為對照，記為完好果實(G0)。

結論：本研究以鴨梨為試材，應用電子鼻探究常溫貯藏下鴨梨果實揮發性氣體的變化，并利用PCA、LDA對不同貯藏點和損傷程度的鴨梨進行區分。結果顯示氣味響應值的變化主要集中于傳感器W5S、W1S、W1W、W2S和W2W，其中W2S可作為檢測鴨梨損傷程度的敏感傳感器。電子鼻結合PCA、LDA能對鴨梨不同貯藏期和損傷程度進行區分，且LDA更適用于電子鼻檢測鴨梨貯藏期揮發性氣體變化的數據分析。