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    雙12剁手節 人工智能悄悄幫助你購物

    儀表下游 2021年12月13日 14:03:30來源:儀表網 33623
    摘要我們之前談過自動駕駛、智能家居、智能醫療等,這些人工智能的應用都有一個共同點:幫助人類創造性地解決一些有明確答案的問題

      【儀表網 儀表下游】導讀:我們之前談過自動駕駛、智能家居、智能醫療等,這些人工智能的應用都有一個共同點:幫助人類創造性地解決一些有明確答案的問題,解決的好與壞都有可定量的判斷標準。但是,我今天談的卻是一個非常不同的問題——人工智能如何參與線上購物。它的特殊之處在于,人工智能需要面臨一個很棘手的問題:當買賣雙方的利益發生沖突的時候,人工智能該站在哪一邊呢?
     
      在深入這個問題之前,先給你分享一組有趣的數據。數據來自于普華永道新鮮出爐的《2021 年全球消費洞察》。調查數據顯示,在過去的 6 個月,其他國家的消費者比我國的消費者更關心商品的價格問題。而且,這并不是欠發達國家拖了發達國家的后腿,即便是單獨把中國與德國、法國、日本、新加坡這些發達國家相對比,這個結論依然成立。
     
      這個數據有點兒反直覺。按照我們普通人的理解,更容易被商品價格所吸引的應該是人均收入較低的發展中國家。德國與日本理應對商品的質量、商品對健康和環境的影響更關注才對。然而,報告卻顯示在所有被調查的國家中,對健康和生態環境關注最多的竟然是中國消費者。還有一個數據也很有意思:中國消費者在所有國家中對未來的經濟形式表現得最為樂觀。
     
      無論是商家,還是電商平臺,都一直在為消除交易阻力進行著努力。為了提升買家的付款率,線上支付從最初的輸入密碼,變成了刷臉和指紋支付,再后來干脆開通小額免密支付,一個按鈕就能直接買下,連刷臉都免了。
     
      人工智能還在嘗試根據買家的行為來理解他們的需求。比如當買家在購物網站上長時間反復嘗試不同的關鍵詞時,人工智能不僅需要理解當前關鍵詞的意思,還要結合前面輸入過的關鍵詞,去猜測買家的真實需求。如果買家總是反復瀏覽同一類商品,人工智能就會嘗試理解買家的想法:他到底是覺得價格不合適?還是產品的顏色和款式不合心意?
     
      有了這些評估后,人工智能才有可能調整商品排序,然后把買家最有可能成交的商品放在他們最容易看到的地方。線上購物平臺的每一個創新和發明,都是為了減小或者消除交易阻力,讓交易變得更加順暢。
     
      現在電商平臺積累了數量極為龐大的用戶行為數據。這些數據常常會讓消費者感慨:為了滿足我們的購物欲望,我們已經放棄了幾乎所有的隱私。
     
      雖然商品變得豐富了,成交的阻力也確實變小了,但在我們完成購物后總會有一種被電商平臺牢牢掌控的焦慮感。畢竟,人工智能是平臺方開發的,電商平臺作為擁有既得利益的一方,一定會追求交易量的最大化,怎么可能站在消費者一邊呢?
     
      然而,這個理解并不正確。雖然買家和賣家之間,確實存在價格、質量、服務等多方面的博弈關系,但是這種博弈關系其實是由于買賣雙方之間的信息不對稱造成的。
     
      比如說,當賣家比買家更清楚商品的質量時,買家為了避免上當受騙就必須要加倍小心。當第三方擔保、七天無理由退貨以及品牌認證這些機制出現后,質量造成的信息不對稱消除了,買賣雙方基于質量問題的博弈也就不存在了。
     
      再比如,當賣家比買家更清楚商品的成本時,買家就不得不先貨比三家,再下單購買。但商品比價類技術的出現就消除了價格造成的信息不對稱,買賣雙方也就用不著再討價還價了。
     
      其實,只要人工智能能夠理解商品的信息,用一個按照單位克重排序的按鈕,就能消除這種由于商品信息不規范導致的信息不對稱了。
     
      所以,買賣雙方的博弈其實并不是你死我活的零和博弈。人工智能在了解買賣雙方需求的基礎上,完全可以消除掉信息的不對稱,讓交易形成雙贏。
     
      我們不妨一起大膽暢想下,人工智能深度參與到線上購物 10 年后的場景。如果人工智能徹底消除了買賣雙方的信息不對稱,線上購物會變成什么樣呢?
     
      資料來源:科學聲音

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