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    儀表下游 2020年10月10日 16:14:39來源:儀表網 28084
    摘要在疫情席卷之前,人工智能(AI)尤其是其分支——機器學習(ML)技術,已經在幾乎所有行業發揮作用。

      【儀表網 儀表下游】在疫情席卷之前,人工智能(AI)尤其是其分支——機器學習(ML)技術,已經在幾乎所有行業發揮作用。
     
      疫情對我們的商業模式、生活方式等很多方面產生了重大影響,但它并未削弱人工智能所發揮的影響。在疫情肆虐之際,能夠自我學習的算法和智能機器將在抗擊疫情的斗爭中,以及未來可能面臨的其他事件中發揮重大作用。
     
      美國《福布斯》雙周刊雜志網站在近日的報道中,梳理了未來一年人工智能將在重建我們的生活,重新思考商業戰略以及應對未來可能的疫情等方面發揮什么作用。
     
      在人工智能技術的加持下,醫療技術領域取得進步的一個重要表現是:科學和醫學文獻的數量大幅增加。此外,由人工智能技術的另一個分支——自然語言處理(NLP)算法提供支持的專用搜索引擎已經上線,任何人在研究這個龐大的數據集時都可以獲得AI幫助。
     
      人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
     
      目前,科學家們正孜孜不倦地開發新的AI解決方案,以幫助他們解決其他醫療問題(例如癌癥等)。明年,AI在醫療保健領域中的應用將不斷加速,不僅僅與對抗病毒有關。
     
      通過提高能力,我們可以把機器學習解決問題的潛能應用于這些龐大的、實時的數據集上,可以更輕易地發現疫情,追蹤密切接觸者,以及更準確地診斷疾病,并通過預測病毒未來可能的演化方式以開發出療效更好、效力更持久且更安全的疫苗。
     
      資料來源:百科、科技日報

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