獲客信息整合簡單化 大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)品“披掛上陣”

　　【儀表網(wǎng) 儀表新概念】如今，基于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術手段，用戶的位置、瀏覽時長、購買習慣、購買偏好等一切消費行為都可以被數(shù)據(jù)化，人們儼然已經(jīng)置身于無形的數(shù)據(jù)世界之中。各類數(shù)據(jù)分析、整合等產(chǎn)品的出現(xiàn)，為企業(yè)制定營銷策略提供了大量的、準確的數(shù)據(jù)支持，讓營銷變得更加精準和有效。
 

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從使用用戶角度來看，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶、外部企業(yè)客戶、外部個人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來看，從初的報表型(如靜態(tài)報表、DashBoard、即席查詢)，到多維分析型(OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品)，到定制服務型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。眼下，智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷服務應用正不斷推進。
 

　　在多種多樣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，健康碼十分典型。健康碼的實現(xiàn)，需要融合社區(qū)、海關、衛(wèi)健委、公安局、電信運營商等多方面的數(shù)據(jù)，所以，數(shù)據(jù)是健康碼產(chǎn)品成型的重要生產(chǎn)要素。從平臺的數(shù)據(jù)存儲角度來看，需要借助PB級別數(shù)據(jù)存儲和擴容的能力，才能支持健康碼億級用戶的數(shù)據(jù)存儲，分類算法或者說是決策模型的形成和搭建，顯然需要大數(shù)據(jù)的有力支持。
 

　　此外，大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)品也已經(jīng)占據(jù)了一定的市場份額。大數(shù)據(jù)營銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標受眾，以此對廣告投放的內(nèi)容、時間、形式等進行預判與調(diào)配，并終完成廣告投放的營銷過程。而今互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，網(wǎng)絡為用戶數(shù)據(jù)的收集和分析提供了更加便捷和科學的條件。
 

　　數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析技術是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的兩大核心技術。在大數(shù)據(jù)存儲技術突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務分布到計算節(jié)點上，進而直接完成分析。一些科技企業(yè)面前正在大數(shù)據(jù)分析、存儲方面加強布局力度，爭取有所突破。
 

　　大數(shù)據(jù)技術不僅提升了企業(yè)整體的營銷推廣效率，也滿足了每位消費者的個性化需求和其他增值服務體驗，打通了線上線下渠道，使企業(yè)與用戶之間的溝通變得更加暢快，不失為新時代一種新的商務業(yè)態(tài)。
 

　　大數(shù)據(jù)突出的價值不是事后分析，而是預測和推薦。拿眼下十分火爆的電商來說，“精準推薦”成為大數(shù)據(jù)改變零售業(yè)的核心功能。例如，服裝網(wǎng)站。在個性化推薦機制方面，原來大多數(shù)服裝訂購網(wǎng)站采用的都是用戶提交身形、風格數(shù)據(jù)、編輯人工推薦的模式，但現(xiàn)在很多都結(jié)合了機器算法、智能對比推薦等模式，就能為用戶挑適合自己的服裝節(jié)省許多寶貴的時間。
 

　　利用較佳的大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)，通過收集生產(chǎn)運營各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，搭建企業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，為整個生產(chǎn)運營業(yè)務層面的管理者提供數(shù)據(jù)的直觀可視化展示，可以讓企業(yè)自己對整體業(yè)務的實時監(jiān)測、敏捷管控能力得到提升，為企業(yè)優(yōu)化運營模式，實現(xiàn)長遠、健康發(fā)展奠定基礎。
 

　　有分析人士指出，雖然中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多，但是仍然存在一系列問題和挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心技術仍然沒有實現(xiàn)自主且關鍵技術研發(fā)進程緩慢，從業(yè)人員的開源社區(qū)參與度很低；在市場方面，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進一步針對細分市場改進。這些問題的解決，還需要一定的時間。
 

　　海量數(shù)據(jù)的采集、傳播、整合、利用，正逐漸滲透到各個行業(yè)，并展現(xiàn)出巨大的經(jīng)濟價值。大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)和應用，為經(jīng)濟發(fā)展和社會進步帶來了更多可能性。未來，隨著人工智能、深度學習、物聯(lián)通信等技術的進一步發(fā)展，大數(shù)據(jù)的挖掘應用必將進行的更為徹底。