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    摘要相干衍射成像(CDI)技術(shù)以其無(wú)需透鏡的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)和納米級(jí)分辨率,近年來(lái)廣泛應(yīng)用于同步輻射、自由電子激光等先進(jìn)光源裝置。

      【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日,南方科技大學(xué)電子與電氣工程系副教授張福才課題組在相干衍射成像(CDI)研究方面取得進(jìn)展,提出了一種基于幀間連續(xù)性的動(dòng)態(tài)樣品序列CDI方法(serial CDI)。相關(guān)成果以“Serial coherent diffraction imaging of dynamic samples based on inter-frame continuity”為題,發(fā)表于光學(xué)頂級(jí)期刊Light:Science&Applications。
     
      相干衍射成像(CDI)技術(shù)以其無(wú)需透鏡的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)和納米級(jí)分辨率,近年來(lái)廣泛應(yīng)用于同步輻射、自由電子激光等先進(jìn)光源裝置。CDI通過(guò)相位恢復(fù)算法直接從樣品衍射強(qiáng)度圖數(shù)據(jù)重構(gòu)獲得樣品復(fù)透過(guò)率分布信息,避免了高質(zhì)量成像元件制造面臨的材料和諸多工藝上的挑戰(zhàn)。對(duì)應(yīng)靜態(tài)樣品,疊層掃描相干衍射成像技術(shù)(Ptychography)已趨于成熟。對(duì)于具有更大科學(xué)意義的動(dòng)態(tài)樣品和超快動(dòng)態(tài)過(guò)程,目前尚缺少成熟相干衍射成像方法。并且,傳統(tǒng)CDI方法在處理動(dòng)態(tài)樣品時(shí)存在重建質(zhì)量不穩(wěn)定、收斂性差等問(wèn)題。此次研究首次提出利用幀間結(jié)構(gòu)連續(xù)性作為重建約束,開(kāi)發(fā)出適用于多種樣品的新型算法框架serialCDI,有效提升了動(dòng)態(tài)樣品的成像能力。
     
      該方法的核心理念在于通過(guò)自適應(yīng)相似性矩陣對(duì)幀間局部結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量評(píng)估,用獲得的相似性矩陣對(duì)不同的幀的重構(gòu)圖像進(jìn)行加權(quán)生成改進(jìn)的樣品函數(shù)估計(jì)。相較于現(xiàn)有的相干調(diào)制成像、低秩相位恢復(fù)等方法,serialCDI在無(wú)需引入復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的前提下,大幅提升了對(duì)噪聲與數(shù)據(jù)缺失的穩(wěn)定性、收斂速度與重建精度,呈現(xiàn)出良好的通用性和可擴(kuò)展性。
     
    圖1.使用SerialCDI對(duì)厚晶體生長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)成像
     
    圖2.SerialCDI觀察眼蟲(chóng)在三維空間中的游動(dòng)過(guò)程
     
    圖3.SerialCDI重建結(jié)果與疊層掃描相干衍射成像對(duì)比
     
      研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)模擬晶體生長(zhǎng)過(guò)程(圖1)以及實(shí)際采集的眼蟲(chóng)游動(dòng)數(shù)據(jù)(圖2),驗(yàn)證了serialCDI在不同動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下展現(xiàn)出的卓越成像效果和相位還原能力。在一項(xiàng)模擬X射線自由電子激光(XFEL)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景中,serialCDI同樣展現(xiàn)出了優(yōu)異的重建效果,彰顯了其在飛秒動(dòng)態(tài)成像領(lǐng)域的廣闊應(yīng)用前景(圖3)。此項(xiàng)研究成果為未來(lái)動(dòng)態(tài)過(guò)程的無(wú)損高分辨率成像提供了新思路,并為推動(dòng)CDI在材料科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、化學(xué)反應(yīng)等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
     
      南方科技大學(xué)電子與電氣工程系碩士研究生盛鵬舉為論文第一作者,張福才為通訊作者。南方科技大學(xué)為論文第一單位。該成果獲得國(guó)家自然科學(xué)基金、深圳市科技計(jì)劃項(xiàng)目資助以及深圳市恩斯貝科技有限公司游劍鋒顧問(wèn)的獎(jiǎng)學(xué)金資助。研究過(guò)程中得到了南方科技大學(xué)多學(xué)科交叉平臺(tái)的有力支持。

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