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“天津市食品生物技術重點實驗室"采用德國AIRSENSE公司PEN3電子鼻，用來監控中式傳統奶酪在貯藏期間的氣味的變化過程。和傳統的理化分析相比,電子鼻不需要給出具體的化學物質的變化,只需要給出數字的指紋圖譜,正是這些指紋信息的變化為中式傳統奶酪貨架期預測提供了依據。采用電子鼻系統中的LDA(線性判別法)比PCA(主成分分析法)更能準確判別出不同儲藏時間的奶酪;利用Loadings分析可得知,傳感器2、6和8在判斷不同儲藏時間的奶酪上起到了較大的作用。其他經典的分析方法和感官評定得到的結果有力的支持了電子鼻的方法的可行性,同時,兩者用來推測貨架期是一致的。
文獻標題：借助電子鼻對中式傳統奶酪貨架期進行預測
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