1、智能制造運營平臺整體架構及優勢

1.1．制造行業面臨的挑戰

l 創新能力不足
l 產品附加值低
l 產能過剩嚴重
l 生產效率低下
l 成本不斷增加
l 人為質量管控
l 資源環境緊張
l 服務不及時
l 決策無依據
 

1.2．新技術帶來變革的希望

隨著物聯網、大數據、人工智能及云計算等新技術不斷融入傳統行業的各個環節，新興技術和智能工業的不斷融合，要確保制造企業可持續發展，解決企業產品低端、質量不可靠、服務不及時、人工成本高、生產效率低及決策無依據等問題，必須應用新技術打造制造企業智能化運營平臺，從而建立起制造企業在本行業業方面的行業大數據及企業大數據，為提高產品技術含量、優化產品設計、以及高效率低成本運營提供基于數據驅動的決策依據。

1.3、平臺功能架構

制造企業智能運營平臺（智能制造運營平臺）解決方案架構:
（本架構方案適用于：機械、電子電氣、儀器儀表、環保設備、數控機床、交通運輸設備、工程機械、冶金機械等離散制造行業）
 

 智能制造運營平臺通過以DZRPlus云平臺為核心的應用系統集成，以產品、生產、服務為中心進行產品IoT數據采集及生產現場數據采集與監控（SCADA），結合PLM、MES、ERP、CRM、電子商務等IT與OT數據的有效融合，實時感知企業整體的運營狀態，并通過DZRPlus云平臺中的大數據分析平臺將采集到的海量制造數據進行處理與分析，生成企業運營模型并做出相應的處理結果輔助決策建議，實現從產品設計到用戶使用、從原材料到生產、從管理到決策等企業運營的全周期管理，以更加精細和動態的方式實現企業的智能管理，實現“平臺+端”的企業運營創新模式。

1.4．價值主張

平臺架構充分利用物聯網、大數據、人工智能及云計算等新技術把企業的IT和OT技術無縫融合，連接從產品、工廠、用戶、供應鏈、管理到決策的各個層面，收集企業從傳感器的IoT實時數據，到企業的用戶數據與業務數據，再將數據轉化為切實可行的分析結果和洞察，并通過實時信息和業務邏輯為業務決策提供支撐。

平臺從以下方面為客戶提供價值：
l 通過更智能的系統和由實時數據驅動的決策，大限度提高制造企業的可持續發展
l 提高產品技術含量和品質，增加企業與用戶的粘性和提高服務速度和質量
l 通過預測性分析和主動性維護，優化企業資產可用性和性能
l 通過減少浪費和宕機時間，實現企業智能、高效、可盈利的運營
l 通過融合企業IT與OT的數據中心，模擬、情景感知和數字化，提供各種終端洞察和主動風險解決方案

1.5．*優勢

1.5.1、技術優勢

 
l 平臺是經測試和驗證的具有前瞻性的參考性架構，可支持水行業端到端的、開放可擴展的、互聯互通的、安全可靠的系統性設計
l 能夠實現大規模的現場智能設備的本地接入和遠程接入，并且即插即用
l 基于企業數據中心架構的數據采集、存儲、分析、可視化與洞察
l 基于人工智能的企業大腦架構可為企業建立自己的知識中心，為未來智能優化運營奠定基礎
l 用戶可自我在線自助增減應用軟件，按需使用云端應用
l 支持混合云（公有云+本地私有云）部署
l 用戶可基于*的DZRPlus云平臺輕松自助開發本企業的大數據分析與可視化
l 提供從應用+云平臺+(智能云控器/工控機/PLC）+傳感器的產品智能化整體集成方案

1.5.2、運營優勢

 
l 運營平臺的業務架構是基于“平臺+端”的理念，平臺本身聚集公司所有的資源并以軟件化和數據化的方式提供給各子公司或各業務線等業務單元，各業務單元可按需獲取平臺資源，這將改變傳統的運營管理模式，便于公司管理，放而不亂，各自便于核算，調動各業務單元的工作主動性與積極性。
l 基于產品智能服務系統，提高維修維護響應效率60-80%，減少服務費用30%以上，提高用戶滿意度20-30%，延長產品生命周期15%以上
l 基于設備智能管理系統，提高減少設備故障和可使用性，可提高設備使用率15-30%，維修費用降低10-20%，延長設備生命周期15%以上
l 基于能源智能管理系統，可節能10-15%
 

1.5.3、服務優勢

l 基于享控云網上的成千上萬工業品及全國各地的線下智能工業服務產業園的龐大的工業服務合作伙伴，我們將提供從方案咨詢、集成實施、售后、運維、備品備件的4S級全生命周期服務，降低系統生命周期內總成本20%以上。
l 可提供運營平臺從投資、建設、運維/運營的多種合作方式，減少用戶人才、財力投入壓力

2、DZRPlus云服務平臺

 
電子人云服務平臺(DZRPlus)包括物聯網云平臺、企業大數據平臺、企業大腦（人工智能）平臺及應用管理平臺；有公有云和混合云（公有云+私有云）部署方式

2.1、物聯網云平臺

l 支持廣泛的設備接入與配置管理
物聯網接入平臺是設備與物聯網平臺和大數據平臺進行連接的云端入口平臺，實現設備傳感器數據的采集、數據存儲和展現，從而進一步開發出物聯網和大數據應用系統。物聯網云平臺利用云端與客戶端之間建立穩定、可靠、安全的長連接，承載著網關的注冊與管理、安全性驗證、數據接收、協議解析、配置下發、遠程控制、狀態管理等功能。
l 具有可配置性、可擴展性和安全性
物聯網云平臺連接著現場使用的重要設備和儀器儀表，其運行狀態和數據、運行參數都需要高度重視安全性技術。通過通信層、網絡層、數據層和云平臺應用層各個層次的數據安全技術和措施來保證整個物聯網系統的安全性，防止數據泄露等非安全性事故。
物聯網云平臺支持橫向可擴展性和功能可配置性。隨著接入的設備和儀器儀表的增多，物聯網云平臺的軟硬件系統都要支持橫向擴展。同時，由于設備、控制種軟硬件系統的復雜性要求物聯網平臺是可以自定義配置的，以適配各種硬件接口、軟件協議、私有接口和控制系統。
l 提供多種物聯網云服務
物聯網云平臺提供的云服務功能功能包括云組態、云監控等。云組態和云監控是基于云的監控開發平臺，通過拖拽生成專業的監控應用。基于HTML5技術和標準的總線技術，可以在平板電腦、iPhone及安卓手機平板在內的多種移動設備上應用。同時支持桌面、平板、手機移動查看和指令下發，可以在任意時間、任意地點訪問。

2.2、企業大數據平臺

企業大數據平臺是為企業打造的一個集物聯網數據、業務數據、外部數據于一體的大數據存儲，分析和可視化應用的企業大數據中心，是企業基于數據驅動的可持續發展的源泉所在。
l 支持大規模設備多源異構數據融合
大數據平臺基于分布式的數據庫存儲服務，包括MySQL數據庫、HBase數據庫、時序數據庫以及Redis數據庫服務，實現多機房自動冗余備份，自動讀寫分離保證數據庫的穩定性、網絡問題、單庫壓力等各種問題。其內部組件包括：企業級數據倉庫系統，整合、融合設備運行狀態數據、運維與管理數據、人員數據等多源異構大數據；數據倉庫ETL程序對各種時序數據、表格數據的清洗和標準化，為數據分析和數據應用提供整合的數據源；支持設備傳感器數據和運維數據在數據倉庫中進行*保存，通過提供文件、數據庫接口、消息隊列接口以及REST API接口實現數據連接、數據訪問存儲、數據分析使用等。
l 提供面向大數據的統計、查詢、挖掘分析工具
大數據平臺提供面向大數據的統計、查詢、挖掘分析工具，基于瀏覽器訪問的集成化挖掘分析環境，包含基礎統計組件、數據查詢組件、挖掘分析組件、運行等工具，兼容主流大數據分析與機器學習框架（如Hadoop/Spark等）。實現TB乃至PB級別的分析任務處理，能夠在秒級查詢巨大的數據表，在同樣的數據集上提供更好的性能。

2.3、智能機器人平臺

l 設備故障預測與健康管理
基于大數據和深度學習驅動的設備故障預測與健康管理系統是一種全新的系統維修和管理理念、是系統可靠性保證的重大關鍵技術；是實現智能制造的奠基石。它不僅僅是為了消除故障，更是為了了解和預報故障何時可能發生，使得系統在尚未*失效或者故障之前就能依據系統的當前健康狀況通過人工智能決策系統確定何時維修，從而實現自主式保障，避免系統故障和重大事故的發生，達到降低使用和維修費用的目標。本平臺支持如下功能：
狀態監測：要求利用*的傳感器獲得盡可能精確的系統或者設備運行狀態信息，通過設計更*的數據分析技術，獲得對系統或者設備健康狀態的精確評估。
故障診斷：故障診斷解決的是系統進行維修前，如何定位出系統或者設備故障部位和故障類型，對設備維修具有直接的指導作用。此時設備的故障程度還不足以使得系統*失效，大多屬于早期故障狀態，因此需要*的故障特征提取技術和設計具備良好故障識別的分類算法。
故障預測：當部件故障程度較輕，只是逐漸降級以致不能達到性能，或者出現小缺陷或早期故障時，選取相關檢測方法，設計預測系統來檢測這些小缺陷、早期故障或者性能降級，并預測未來的發展趨勢，防范于未然。
l 企業知識圖譜與問答管理
平臺已經建立了人工智能的知識圖譜基礎系統，企業可自行建立自己的知識庫，算法和模型，使用時可以通過對話方式展現。
l 企業運營模型建立
依賴人工智能平臺可自行建立企業的各種運營模型，如：生產加工模型、產品預測預警模型、指揮調度模型等。
 

2.4、應用管理平臺

對企業應用功能模塊進行動態增加、刪除、設置、權限管理，對工作流進行設計開發等。

3、智能決策中心解決方案

3.1、大數據監控決策中心（云指揮調度監控中心）

大數據云監控決策中心(云指揮調度監控中心)作為制造企業的決策系統，可實時提取產品、設備、生產、環境和業務的各項數據，利用大數析平臺進行建模分析形成運營模型，平臺提供可自主定義的管理和監控界面，方便用戶管理資源，并結合大數據*的參數，自定義規則，動態監控，及時發出告警，讓用戶一鍵管理，及時處理運營問題。

l 數據來源

 
 
 l 即時數據分析
需要緊急處理的數據，如斷網，停機、客戶產品重大故障需事先生成告警
l 實時數據分析
用以存放當天采集的運營數據，大數據平臺以分鐘為單位，每次對當前的數據和今天0點開始的歷史數據進行匯報，生成實時指標
l 日數據分析
大數據平臺在T日0點處理T-1日的全部數據，匯總成日指標
l 月數據分析
大數據平臺在T月1日匯總T-1月的全部數據，匯總成月指標
l 年數據分析
大數據平臺在T年匯總T-1年的全部數據，匯總成年指標

4、智能產品與智能服務解決方案

4.1、產品遠程監測解決方案

（此方案適用于：以PLC/云控器/數控系統為控制的設備，目前已成功應用于壓縮機、空分設備、過濾設備、泵、風機、制冷、電梯、工業閥門、儀器儀表、電氣設備、環保設備、建筑工程機械、礦山冶金設備、數控機床等設備的時時監測）
概述
隨著工業自動化程度不斷提高，設備越來越智能，功能越來越多，其自身的結構、組成愈加復雜，因而發生故障的原因也隨之復雜。當設備出現故障時，需要投入很大的人力和物力進行維修，設備停產給企業生產帶來影響。因此，建立設備遠程監測系統，有著重要的價值，其價值表現在：
l 實時監控設備的工況數據，及時進行修正，避免造成更大的損失，同時實現遠程無人值守
l 降低維護成本，通過遠程監測，可實現對設備的遠程維護和預測性維護
l 可與企業生產計劃關聯，實時顯示生產進度，通過遠程監測可向客戶提供產品的生產過程和進度，從而提高客戶滿意度，增強企業競爭力
l 為售后服務提供了*的方便，減少出差，縮短售后服務時間，提高客戶滿意度

 
產品智能服務管理系統功能（帶云組態功能）:
l 產品臺帳：對每臺產品建立基于ID的設備相關參數的帳目，使用地點定位等，可通過移動端隨時查詢
l 遠程監控：可遠程監測產品狀態和時時運行參數
l 遠程調試：可對產品進行遠程在線調試，降低人員成本，提高調試效率
l 維保管理：可自動根據計劃或設備預警情況發起維保工單
l 數據分析：可對設備的運行數據進行即時在線趨勢分析，歷史數據分析，能效分析，故障預測，設備KPI分析等
l 在產品生命周期內可節約成本20%以上
l 我們可提供：應用+云平臺+IoT網關+傳感器的整體集成方案
l 我們為企業打造了工業服務線上交易市場與線下的工業服務產業園，企業可以快速建立在各用戶市場的基于產品監測的工業服務4S服務中心。
 

4.2、產品智能控制解決方案

（此方案適用于：以PLC/智能云控器/數控系統為控制的設備，目前已成功應用于壓縮機、空分設備、過濾設備、泵、風機、制冷、電梯、工業閥門、儀器儀表、電氣設備、環保設備、建筑工程機械、礦山冶金設備、數控機床等產品的本地及遠程控制）
隨著業務的化，各設備制造商提供的產品分布在全國各地乃至，產品一旦出現故障企業需要投入很大的人力和物力進行售后服務工作。同時，市場的競爭十分激烈，要求制造商不但提供高質量的產品，同時，也要求提供優質的服務，只有這樣才可以在市場上得以生存和發展。因此，讓產品實現智能化控制，對于制造商來說，有著重要的價值，其價值表現在：
l 為產品提供了新的增值功能，可本地智能控制和遠程控制設備，查看設備實時狀態，獲取告警信息
l 為售后服務提供了*的方便，減少出差，縮短售后服務時間
l 獲取產品運行的大數據，為以后產品改進，下一代機型研發提供數據
l 和客戶形成良好的互動，推送的產品信息，產品保養知識，優惠活動，增加企業耗材及設備的二次銷售計劃
l 為使用方提供更加增值的設備運行報告,例如產品的開關機率、待機率、磨損程度等

 
產品智能控制服務系統（帶控制組態功能）:
l 產品臺帳：對每臺產品建立基于ID的設備相關參數的帳目，使用地點定位等，可通過移動端隨時查詢
l 控制：可對產品進行本地和遠程組態控制，非常方便用戶產品云端一體化，可視化
l 遠程監測：可遠程監測產品狀態和時時運行參數
l 遠程調試：可對產品進行遠程在線調試，降低人員成本，提高調試效率
l 維保管理：可自動根據計劃或設備預警情況發起維保工單
l 數據分析：可對設備的運行數據進行即時在線趨勢分析，歷史數據分析，能效分析，故障預測，設備KPI分析等
l 在產品生命周期內可節約成本20%以上
l 我們可提供：應用+云平臺+(智能云控器/工控機/PLC）+傳感器的整體集成方案
l 我們為企業打造了工業服務線上交易市場與線下的工業服務產業園，企業可以快速建立在各用戶市場的基于產品監測的工業服務4S服務中心。
 
 

4.3、PLM產品全生命周期管理系統

PLM系統讓您從設計到工藝，從生產到產品，從產品到用戶使用，從使用到服務，每一個與產品相關的數據都將被記錄，通過對數據的分析，您不僅將時刻掌控產品在用戶的使用狀況，還將為您產品的進一步改進和開發新產品提供切實可信的決策幫助，讓您的產品不僅質量提高，且更符合用戶的需求。

l 
l 變更管理：使數據的修訂過程可以被跟蹤和管理，它建立在PLM核心功能之上，提供一個打包的方案來管理變更請求、變更通知、變更策略，后到變更的執行和跟蹤等一整套方案。
l 配置管理：建立在產品結構管理功能之上，它使產品配置信息可以被創建、記錄和修改，允許產品按照特殊要求被建造，記錄某個變形被使用來形成產品的結構。同時，也為產品周期中不同領域提供不同的產品結構表示。
l 工作臺：將完成特定任務必須的所有功能和工具集成到一個界面下，使終用戶可以在一個統一的環境中完成諸如設計協同、數據樣機、設計評閱和仿真等工作。
l 文檔管理：提供圖檔、文檔、實體模型安全存取、版本發布、自動遷移、歸檔、簽審過程中的格式轉換、瀏覽、圈閱和標注，以及全文檢索、打印、郵戳管理、網絡發布等一套完整的管理方案，并提供多語言和多媒體的支持。
l 項目管理：管理項目的計劃、執行和控制等活動，以及與這些活動相關的資源。并將它們與產品數據和流程關聯在一起，終達到項目的進度、成本和質量的管理。
l 產品協同：提供一類基于Ineternet的軟件和服務，能讓產品價值鏈上每個環節的每個相關人員不論在任何時候、任何地點都能夠協同地對產品進行開發、制造和管理。
l 產品構型：產品構型管理是應對系列化產品設計和生產的有效方法。通過構型管理避免產品發生局部修改，或更換選件時重新構造BOM表和數據準備等繁重任務。
l 產品研發管理：通常PLM會被用于生產研發，所以研發管理是十分關鍵的，貫穿于整個研發部門和環節。當然，研發不見得只有研發部門用，通常會牽扯到多個部門，如包裝部、配方研發部等
l 合規：合規通常會用于食品飲料、化工、日化、電子領域的產品研發，因為這些行業需要大量的去匹配標準，以保證自己的產品不會違反相關部門的規定。如食品不能違反食品添加劑法規，化工不能違反EHS法規等。
提高設計及其相關工作效率20-40%
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5、新一代智能工廠解決方案

5.1、智能工廠與數字化車間架構

該架構主要是通過生產環節的各類數據集成，打造以提高生產效率，減少浪費和節約人員等綜合成本為目標的數字化車間和智能化工廠。

5.2、MES制造執行系統

離散型制造企業多品種小批量的制造方式，使得生產、物料、質量管理的非常復雜。由于制造資源優化調度手段落后，導致生產準備周期相對過長，在單件小批量的生產模式下，生產準備時間常大于加工時間，造成設備的*浪費。生產計劃協調性差，生產作業計劃主要依靠調度員經驗定制，計劃協調性不好，導致設備利用效率，設備效能得不到充分發揮；質量管理采取事后檢驗為主的管理方式，廢品率得不到有效控制。因此，建立一套離散制造企業制造管理系統尤為重要，其價值表現如下：
1) 建立實時的生產管理、質量管理、物流管理的管控模式，從而更具針對性的改善生產績效、提高質量水平。
2) 工廠智能物流和倉儲實現物料在倉庫、車間、線體上的流動和數據采集，實現生產物流的精細化、透明化和自動化，質量控制的實時化、數據化、一體化。
3) 建立從供應商送貨、檢驗、入庫、生產領料、生產過程控制、在線檢驗、產品入庫、發運、售后服務的全流程管理。
4) 實時的生產跟蹤、物流跟蹤、品質控制，通過售后服務等后續環節的信息反饋，實現產線、工位、人員、品質、供貨、產品開發、顧客服務等多方位的監控、分析、改進。
5) 可與ERP/PLM等系統進行集成，時時掌控生產運營狀況。

 
MES主要功能：
l 工序詳細調度：通過基于有限資源能力的作業排序和調度來優化車間性能
l 資源分配和狀態管理：指導勞動者、機器、工具和物料如何協調地進行生產，并跟蹤其現在的工作狀態和剛剛完工情況
l 生產單元分配：通過生產指令將物料或加工命令送到某一加工單元開始工序或工步的操作
l 文檔控制：管理和分發與產品、工藝規程、設計或工作令有關的信息，同時也收集與工作和環境有關的標準信息
l 產品跟蹤和產品清單管理：通過監視工件在任意時刻的位置和狀態來獲取每一個產品的歷史紀錄，該記錄向用戶提供產品組及每個終產品使用情況的可追溯性
l 性能分析：將實際制造過程測定的結果與過去的歷史記錄和企業制定的目標以及客戶的要求進行比較，其輸出的報告或在線顯示用以輔助性能的改進和提高
l 維護管理：通過活動監控和指導，保證機器和其它資產設備的正常運轉以實現工廠的執行目標
l 過程管理：基于計劃和實際產品制造活動來指導工廠的工作流程（這一功能實際上也可由生產單元分
 

5.3、設備智能管理系統 

隨著工業自動化程度不斷提高,設備越來越智能,功能越來越多,其自身的結構、組成愈加復雜,因而發生故障的原因也隨之復雜。當設備出現故障時,需要投入很大的人力和物力進行維修,設備停產給企業生產帶來影響。因此,建立設備遠程監測系統，有著重要的價值,其價值表現在;
實時監控設備的工況數據,及時進行修正,避免造成更大的損失,同時實現遠程無人值守
降低維護成本,通過遠程監測,可實現對設備的遠程維護和預測性維護

設備智能管理系統功能：
l 設備臺帳：對每臺設備建立基于ID的設備相關參數的帳目，使用地點定位等，可通過移動端隨時查詢
l 遠程監控：可遠程監測控制設備狀態和時時運行參數
l 遠程調試：可對設備進行遠程在線調試，降低人員成本，提高調試效率
l 維保管理：可自動根據計劃或設備預警情況發起維保工單
l 數據分析：可對設備的運行數據進行即時在線趨勢分析，歷史數據分析，能效分析，故障預測，設備KPI分析等
在設備生命周期內可節約成本20%以上

5.4、能源智能管理系統

享控智能科技基于*的智能設備,節能增效管理平臺以及完善的能效管理咨詢服務,幫助您發現節能增效機會,提高運營效率病降低能源成本,
 
關于能源消耗、利用和成本,您了解多少?
  制造行業能源優化系統根據設定的制造行業關鍵業績指標( KPIs )值實時地跟蹤監測和統計能源使用情況，豐富、專業的知識庫將提供一副全面的能源消耗、利用和成本圖,憑借此圖您可以更有效的進行運營決策并設定清晰的目標。
  關于現有的能源管理能力,您了解多少?
  制造行業能源優化系統，除了能源測量,監視和統計分析外,還能詳細的記錄電能消耗、電能質量和相關產品的費用及二氧化碳排量。您可以利用這些信息去充分挖掘現有基礎設施的能源優化和減少二氧化碳排放的潛力。例如,通過優化設備使用和能源采購計劃也可以提高能源利用效率。
關于當前的能源使用效率，您了解多少?
制造行業能源管理系統是覆蓋工廠級到集團級的解決方案。某斯廠部署此系統后,它可以自動采集該廠級的能源信息，并匯總到集團,制造行業能源優化系統可以逐級向下查詢到各路負載的情況。隨著能源拓撲中準確定位能力的增強,制造行業能源優化系統能自動識別出集團內能源利用的實踐,并將其作為基準來推廣。
通過實施完善的能效管理解決方案,能夠明顯提升制造企業能效水平,降低能耗成本。節能是一項*工作,節能與增效緊密，根據制造企業特點和投資規模，享控智能科技從節能增效的實踐出發,為客戶提供短期、中期和*的能效管理計劃,不斷提升制造企業在能效管理方面的競爭力。

能源智能管理的主要功能:
表計臺帳
遠程抄表(時時抄表/能耗采集)
設備能源監控
能效數據分析
節能模型
 
5.5.制造過程質量管理系統
制造過程質量管理系統是為了滿足制造過程全面質量管理需求的一套綜合質量管控系統,通過對生產日報表、檢驗信息追溯信息、不合格品處理信息等的采集及與ERP. MES等系統信息的集成，實現制造過程產量推移圖、良品率推移圖、良品率對比、產品不良*0比較、不良柏拉圖、單項不良數/率推移圖、追溯查詢、制造損失統計、制造質量管理看板、制造目標月度考評及監控。

制造過程質量管理系統功能:
檢驗記錄:來料檢驗記錄、巡檢記錄，零部件檢驗記錄、入庫檢驗記錄、出庫檢驗記錄等
不合格品管理
追溯管理
檢測儀器管理
質量成本管理
數據分析
 
5.6、SCADA遠程監控系統(支持云組態)
數據采集
數據處理
數據計算
數據統計
數據分析
數據采樣
圖形制作與查看
曲線查看與分析
報表制作與打印
消息處理與查詢
遙控管理
配置管理
權限管理
可選配順控管理
可選配拓撲計算
可選配Web網頁發布
可選配手機APP應用
可選配視頻聯動

5.7、視頻監控系統
提供視頻瀏覽組件和模塊,支持通過Web端和手機端訪問云企業中心的視頻監控模塊,通過調用視頻監控,實時監控工廠各工段、車
間以及運維巡檢維修過程中的視頻圖像,同時可以把視頻監控畫面與工藝數據展示畫面結合在一起。
 

 
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6、智能化管理解決方案

6.1、CRM客戶管理系統

l 目標績效
l 日程管理
l 客戶管理
l 銷售管理
l 服務管理
l 工作活動
l 費用管理
l 報價管理
l 合同管理
l 數據分析
6.2、ERP企業資源計劃系統
l 會計核算
l 分銷管理
l 財務管理
l 庫存控制
l 生產控制管理
l 人力資源管理
l 物流管理
l 數據分析

6.3、云辦公系統

l 審批管理
l 智能考勤
l 簽到
l 日志
l 公告
l 智能辦公室
l 人員監控
l 車輛監控
l 數據分析
 
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7、電子人客戶端（個人端）

是智能制造運營平臺的個人端，包括IOS、Android、PC客戶端，主要功能：
l 建立企業云端平臺智能化管理我的企業
l 建立我的業務圈智能化開展我的業務
l 建立我的智匯圈獲得更多社交化資源
l 建立我的專業知識庫助力我的工作智能化

8、按智能制造能力成熟度等級的方案選型

智能制造能力成熟度：智能制造能力的5個等級，覆蓋設計、生產、物流、銷售、服務、資源要素、互聯互通、系統集成、信息融合、新興業態等10個方面。

 
針對不同智能制造能力成熟度的工廠，享控智能提供了不同的運營平臺解決方案

三、IT與OT軟/硬件系統集成

1、享控智能制造行業全集成解決方案

通過我們的以DZRPlus云平臺為核心的系統化整體集成解決方案，將為您打通傳統系統集成無法完成的IT與OT的無縫融合，讓您的設備運行數據、生產數據、用戶數據、甚至氣象數據、外部經濟政治數據等全部集中于您的運營平臺之中，為用戶用水分析、水力模型建立及用水調度、設備故障預測、節能分析提供分析數據，從而提高效率，降低運營成本。

2、享控智能產品

l 服務器與網絡產品
l 智能控制終端
l 智能機器人
l 工業自動化產品
l 安防產品
l 傳感器
l 智能裝備

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四、全生命周期服務

基于享控智能集團旗下的享控云網上的成千上萬的自有品牌、自營品牌工業品及全國各地的線下享控云網智能工業服務產業園的龐大的工業服務合作伙伴，我們將提供以下4S級工業增值服務：

 
五、主要客戶案例

六、主要合作伙伴
 

七、投資合作方式