江蘇久益總結繼電保護的未來發展趨勢

 總結繼電保護技術未來趨勢是向計算機化，網絡化，智能化，保護、控制、丈量和數據通訊一體化發展。

1、計算機化

隨著計算機硬件的迅猛發展，微機保護硬件也在不斷發展。

電力系統對微機保護的要求不斷進步，除了保護的基本功能外，還應具有大容量故障信息和數據的長期存放空間，快速的數據處理功能，強大的通訊能力，與其它保護、控制裝置和調度聯網以共享全系統數據、信息和網絡資源的能力，語言編程等。這就要求微機保護裝置具有相當于一臺PC機的功能。在計算機保護發展初期，曾設想過用一臺小型計算機作成繼電保護裝置。由于當時小型機體積大、本錢高、可靠性差，這個設想是不現實的。現在，同微機保護裝置大小相似的工控機的功能、速度、存儲容量大大超過了當年的小型機，因此，用成套工控機作成繼電保護的時機已經成熟，這將是微機保護的發展方向之一。天津大學已研制成用同微機保護裝置結構*相同的一種工控機加以改造作成的繼電保護裝置。

繼電保護裝置的微機化、計算機化是不可逆轉的發展趨勢。但對如何更好地滿足電力系統要求，如何進一步進步繼電保護的可靠性，如何取得更大的經濟效益和社會效益，尚須進行具體深進的研究。

 2、網絡化

計算機網絡作為信息和數據通訊工具已成為信息時代的技術支柱，使人類生產和社會生活的面貌發生了根本變化。它深刻影響著各個產業領域，也為各個產業領域提供了強有力的通訊手段。到目前為止，除了差動保護和縱聯保護外，所有繼電保護裝置都只能反應保護安裝處的電氣量。繼電保護的作用也只限于切除故障元件，縮小事故影響范圍。這主要是由于缺乏強有力的數據通訊手段。國外早已提出過系統保護的概念，這在當時主要指安全自動裝置。因繼電保護的作用不只限于切除故障元件和限制事故影響范圍(這是首要任務)，還要保證全系統的安全穩定運行。這就要求每個保護單元都能共享全系統的運行和故障信息的數據，各個保護單元與重合閘裝置在分析這些信息和數據的基礎上協調動作，確保系統的安全穩定運行。顯然，實現這種系統保護的基本條件是將全系統各主要設備的保護裝置用計算機網絡聯接起來，亦即實現微機保護裝置的網絡化。這在當前的技術條件下是*可能的。

對于一般的非系統保護，實現保護裝置的計算機聯網也有很大的好處。繼電保護裝置能夠得到的系統故障信息愈多，則對故障性質、故障位置的判定和故障間隔的檢測愈正確。對自適應保護原理的研究已經過很長的時間，也取得了一定的成果，但要真正實現保護對系統運行方式和故障狀態的自適應，必須獲得更多的系統運行和故障信息，只有實現保護的計算機網絡化，才能做到這一點。

對于某些保護裝置實現計算機聯網，也能進步保護的可靠性。

3、保護、控制、丈量、數據通訊一體化

在實現繼電保護的計算機化和網絡化的條件下，保護裝置實際上就是一臺高性能、多功能的計算機，是整個電力系統計算機網絡上的一個智能終端。它可從網上獲取電力系統運行和故障的任何信息和數據，也可將它所獲得的被保護元件的任何信息和數據傳送給網絡控制中心或任一終端。因此，每個微機保護裝置不但可完成繼電保護功能，而且在*正常運行情況下還可完成丈量、控制、數據通訊功能，亦即實現保護、控制、丈量、數據通訊一體化。

目前，為了丈量、保護和控制的需要，室外變電站的所有設備，如變壓器、線路等的二次電壓、電流都必須用控制電纜引到主控室。所敷設的大量控制電纜不但要大量投資，而且使二次回路非常復雜。但是假如將上述的保護、控制、丈量、數據通訊一體化的計算機裝置，就地安裝在室外變電站的被保護設備旁，將被保護設備的電壓、電流量在此裝置內轉換成數字量后，通過計算機網絡送到主控室，則可免除大量的控制電纜。假如用光纖作為網絡的傳輸介質，還可免除電磁干擾。現在光電流互感器(OTA)和光電壓互感器(OTV)已在研究試驗階段，將來必然在電力系統中得到應用。在采用OTA和OTV的情況下，保護裝置應放在距OTA和OTVzui近的地方，亦即應放在被保護設備四周。OTA和OTV的光信號輸進到此一體化裝置中并轉換成電信號后，一方面用作保護的計算判定；另一方面作為丈量量，通過網絡送到主控室。從主控室通過網絡可將對被保護設備的操縱控制命令送到此一體化裝置，由此一體化裝置執行斷路器的操縱。1992年天津大學提出了保護、控制、丈量、通訊一體化題目，并研制了以數字信號處理器(DSP)為基礎的一個保護、控制、丈量、數據通訊一體化裝置。

4、智能

近年來，人工智能技術如神經網絡、遺傳算法、進化規劃、模糊邏輯等在電力系統各個領域都得到了應用，在繼電保護領域應用的研究也已開始。神經網絡是一種非線性映射的方法，很多難以列出方程式或難以求解的復雜的非線性題目，應用神經網絡方法則可迎刃而解。例如在輸電線兩側系統電勢角度擺開情況下發生經過渡電阻的短路就是一非線性題目，間隔保護很難正確作出故障位置的判別，從而造成誤動或拒動；假如用神經網絡方法，經過大量故障樣本的練習，只要樣本集中充分考慮了各種情況，則在發生任何故障時都可正確判別。其它如遺傳算法、進化規劃等也都有其*的求解復雜題目的能力。將這些人工智能方法適當結合可使求解速度更快。可以預見，人工智能技術在繼電保護領域必會得到應用，以解決用常規方法難以解決的題目。