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邊緣計算在工業場景中具有獨特價值，不同于將計算集中在數據中心，邊緣設備可直接處理大量數據，從而實現近實時數據驅動決策。【詳細】邊緣計算,數字化32632025-08-01 11:44 -
工業4.0的實現需要創建靈活的數據驅動型運營，通過統一的數據集成，提高性能、改善可持續性并降低成本。【詳細】自動化,工業4.0115162025-07-25 13:32 -
新的趨勢：產線自動化與DAQ（數據采集）的集成——完全集成的自動化平臺
對系統集成測量技術的需求不斷增長，使得在生產中將測試技術和產線自動化相結合變得非常必要。【詳細】自動化,數據采集159722025-07-24 11:40 -
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下一波工業轉型將取決于幾項關鍵技術：云平臺、AI和工業元宇宙
下一波工業轉型將取決于幾項關鍵技術：云平臺、AI和工業元宇宙。只有當工業部門在內部以及與外部合作伙伴安全地共享數據時，才能真正釋放出激發創新和增長所需的可操作見解。【詳細】云平臺,AI,工業元宇宙250212025-07-08 09:16 -
在工業自動化中，單對以太網(SPE)技術變得越來越重要，因為它能夠通過單對銅線提供高效可靠的數據傳輸。【詳細】以太網,工業通信252772025-07-04 15:51 -
工業自動化領域是一個獨特的世界，它有自己的復雜性和維持供應鏈流動的關鍵系統。安全、精確和快速被視為工業自動化的基本要素。【詳細】工業自動化,物聯網203622025-07-01 15:25 -
工業物聯網(IIoT)革命正在順利進行。從小型制造商到全球巨頭，工業企業都開始了解互聯設備和系統的力量和潛力。【詳細】工業物聯網,控制網絡199202025-06-26 16:26 -
Ethernet-APL已準備就緒——以太網直至危險區域0區
本文介紹了部署Ethernet-APL（先進物理層以太網，屬于單對以太網）網絡的好處和規劃時的注意事項，以及它如何與防爆和本質安全一起工作。【詳細】以太網,自動化186462025-06-18 15:23 -
近年來，網絡系統和邊緣計算的集成標志著一個重要的里程碑。這種融合不僅意味著技術的集成，還代表著數據處理和使用方式的重大轉變。【詳細】網絡系統,邊緣計算215362025-06-16 11:39 -
隨著人工智能技術的進步，更多制造企業認識到其改善工業網絡安全運營方面的巨大潛力，并考慮采用人工智能和機器學習來加強網絡安全和預防網絡攻擊。【詳細】人工智能,網絡安全,機器學習214092025-06-12 15:30
