人工智能在能源領(lǐng)域中的應(yīng)用

　　【儀表網(wǎng) 儀表下游】人工智能在能源領(lǐng)域的創(chuàng)新和進(jìn)步正在改進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)、銷售和消耗能源的方式。
 

　　很多企業(yè)使用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)深入研究數(shù)據(jù)，以推動更好的決策、成本優(yōu)勢和預(yù)測，從而避免能源災(zāi)難和代價高昂的停機時間。
 

　　總體而言，全球能源部門產(chǎn)生了大量令人難以置信的數(shù)據(jù)。人類幾乎不可能人工提取和分析這些數(shù)據(jù)以得出有意義的結(jié)論和預(yù)測。人工智能(尤其是機器學(xué)習(xí))在理解大量能源相關(guān)數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
 

　　人工智能增強型軟件平臺和智能工具可以挖掘能源數(shù)據(jù)，以預(yù)測潛在的停電和設(shè)備故障，并使能源公司更高效、更有利地運營。
 

　　人工智能正被世界各地的能源公司接受。根據(jù)Emergen Research公司發(fā)布的一份調(diào)查報告，2020年全球人工智能能源市場的規(guī)模為38億美元，到2028年該市場的復(fù)合年增長率將近24%，屆時市場規(guī)模將達(dá)到208億美元。
 

　　以下了解人工智能在能源行業(yè)的一些使用方式，其中包括石油和天然氣行業(yè)以及可再生能源行業(yè)：
 

　　人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用的5個例子
 

　　(1)人工智能正在幫助能源公司在發(fā)生能源故障之前發(fā)現(xiàn)故障
 

　　設(shè)備故障是全球能源行業(yè)普遍存在且代價高昂的問題，這可能會帶來災(zāi)難性后果。人工智能驅(qū)動的工具可以通過分析來自用于監(jiān)控設(shè)備和在災(zāi)難發(fā)生前檢測故障的傳感器的數(shù)據(jù)，幫助能源公司制定理想的維護(hù)計劃。最終，這些進(jìn)步可以為能源公司節(jié)省數(shù)百萬美元，并提高能源生產(chǎn)和消費的效率和可靠性。
 

　　像ABB公司采用人工智能技術(shù)通過圖像分析發(fā)現(xiàn)管道和機械中和裂縫等故障。例如，該公司與一個全球規(guī)模最大的水電公用事業(yè)公司合作開發(fā)了一個試點項目。在使用ABB的平臺之后，該公司的日常維護(hù)工作量減少了10%，發(fā)電量增加了2%，并節(jié)省了數(shù)百萬美元的成本。
 

　　施耐德電氣公司通過采用微軟公司的機器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)場監(jiān)控和配置油氣泵，可以及早檢測故障，并避免數(shù)周的停機和高達(dá)100萬美元的維修成本。例如，該公司最大的客戶之一、印度規(guī)模最大的發(fā)電廠商塔塔電力公司利用人工智能技術(shù)節(jié)省了30萬美元。
 

　　(2)由人工智能驅(qū)動的自動化正在降低石油生產(chǎn)成本并提高石油采收率
 

　　人工智能為包括能源部門在內(nèi)的廣泛行業(yè)提供自動化支持。除了自動化傳統(tǒng)上由工人執(zhí)行的平凡、重復(fù)的任務(wù)之外，人工智能帶來的洞察力還幫助石油公司準(zhǔn)確確定鉆井位置，節(jié)省大量工作時間和數(shù)百萬美元的成本。
 

　　像英國石油公司這樣的公司正在投資機器學(xué)習(xí)平臺，以便更快地找到新的油田，并通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器發(fā)現(xiàn)更多的石油。英國石油公司在財務(wù)分析報告中說，盈利能力的提高與這些改進(jìn)直接相關(guān)。
 

　　(3)智能工具正在改變消費者使用和節(jié)約能源的方式
 

　　根據(jù)美國能源信息署(EIA)發(fā)布的調(diào)查報告，將近一半的美國能源用戶安裝了智能電表，通常由當(dāng)?shù)毓檬聵I(yè)公司安裝在家中。這些儀表提供有關(guān)個人能源消耗的數(shù)據(jù)，公用事業(yè)公司可以使用這些數(shù)據(jù)更好地預(yù)測未來的能耗水平，并且客戶可以使用這些數(shù)據(jù)更好地調(diào)節(jié)能耗。
 

　　根據(jù)美國能源信息署(EIA)表示，谷歌和亞馬遜等公司通過人工智能驅(qū)動的智能家居解決方案也越來越頻繁地采用智能設(shè)備。這些設(shè)備與其他家用設(shè)備通信以識別能源浪費。例如，消費者可以找出電價最低的時間為他們的電動汽車充電或運行空調(diào)。
 

　　(4)人工智能正在幫助消費者選擇最合適的能源供應(yīng)商
 

　　在像美國這樣放松管制的能源市場中，消費者可以選擇他們的能源供應(yīng)商。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)設(shè)計的Lumator等工具分析有關(guān)客戶偏好和消費的數(shù)據(jù)，并將其與可用的能源供應(yīng)商優(yōu)惠進(jìn)行比較，包括限時促銷價格。消費者可以使用Lumator工具選擇合適的能源公司，在他們最常使用的能源類型方面提供最優(yōu)惠的價格。隨著時間的推移，隨著對能源公司的更多了解，它可以在更好的交易出現(xiàn)時自動切換能源計劃，而不會中斷服務(wù)。
 

　　除了節(jié)省成本之外，Lumator等工具還可以通過分析消費者對可再生能源的偏好并向能源生產(chǎn)商提交需求，從而提高可再生能源的使用份額，則能源生產(chǎn)商可以相應(yīng)地調(diào)整電力供應(yīng)。
 

　　(5)人工智能在能源領(lǐng)域更具未來感的例子之一是創(chuàng)建自主機器人，可以在危險的情況下取代人類。自動機器人可以執(zhí)行諸如勘測高壓電力線路，甚至在海底尋找有價值的資源等任務(wù)。
 

　　埃克森美孚公司與麻省理工學(xué)院能源計劃合作開發(fā)自主機器人能力，投資提高機器人執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)能力的技術(shù)。麻省理工學(xué)院的團(tuán)隊以火星好奇號火星車為原型，模擬了他們的自學(xué)習(xí)人工智能機器人，將探索遙遠(yuǎn)的星球和地球海底新視野的先進(jìn)技術(shù)結(jié)合在一起。
 

　　展望未來的發(fā)展，人工智能顯然將繼續(xù)在全球能源領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，這將有助于解決與全球電力消費相關(guān)的可持續(xù)性的環(huán)境問題。