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    太湖又現藍藻暴發危機 藻類監測助力水華預警

    儀表產業 2020年05月26日 13:42:16來源:儀器網 17593
    摘要由于去年冬天至今年春天氣候暖濕現象明顯的影響,與往年相比,今年藍藻暴發的時間更早,影響范圍也更大。

      【儀表網 儀表產業】據報道,近日太湖部分水域藍藻較大面積聚集,可能會出現集中大面積暴發的情況。由于去年冬天至今年春天氣候暖濕現象明顯的影響,與往年相比,今年藍藻暴發的時間更早,影響范圍也更大。
     
      太湖流域處于長三角核心區域,周圍經濟發達、城市化進程快,大量含氮污水排入河流和湖泊導致水體富營養化。自上世紀90年代以來,太湖幾乎每年都會爆發不同程度的藍藻水華,不僅給環太湖地區居民的生活帶來不便,還極大地危害當地的生態系統和人類的身體健康。2007年5月爆發的藍藻水華甚至引發無錫市城市供水危機,造成20多億元的經濟損失。因此,相關部門不僅采取措施治理水體污染、限制污染物排放,還建立了藍藻水華的監測預警系統。
     
      對于太湖水華情況的監測與研究需要了解不同時期水體浮游植物現存量的變化狀況。浮游植物現存量指單位水體中浮游植物的總量,可以從豐度(浮游植物的總數量)和生物量(浮游植物的總質量)兩個角度來表示。監測的項目包括藻類數量、生物量以及優勢種群。監測的方法主要有顯微鏡法、高效液相色譜技術、熒光分析法、分子探針技術等等。
     
      利用光學顯微鏡對水體中的藻類進行定性和定量分析是直接、可信度高的方法,也是檢驗其他監測方法有效性的依據。但是顯微鏡法分析藻類的生物量需要經過復雜的計算,耗時較長,水樣分析難度大,對專業知識的要求較高。
     
      高效液相色譜法是利用不同藻類色素組成和含量的差別來分析樣品中藻類群落的組成和豐度。高效液相色譜可以進行大量的現場樣品分析,而且檢測精度高,即使在樣品在過濾或預處理中出現種類缺失的情況,也可以通過色素峰的差異辨別出來。但是高效液相色譜法對藻類種群的鑒定只能達到綱,無法進行種屬的確定,很難實現浮游植物的定性和定量分析。此外,高效液相色譜法還可以用于藻毒素監測。
     
      基于光學特征的熒光分析法包括活體熒光分析技術、葉綠素熒光法等,主要利用熒光分光光度計進行檢測。熒光分析法不需要破碎細胞,但是易受藻類體內色素組成和含量變化的影響,而且對藻類進行分類的精度也較低。
     
      除了上述的幾種原位采樣監測方法,在水華監測中應用更多的是遙感觀測技術。遙感觀測可以根據總葉綠素濃度判斷水體中藻類濃度,對藻類暴發情況進行大面積實時監測,可以了解水華的時空分布。新的遙感技術還可以根據水體的光譜特征變化判斷造成水華的主要藻類以及結合衛星遙感、生物光譜、數學模型等技術進行暴發成因分析。
     
      目前,水利部太湖流域管理局建立的水體監測網絡不僅包括藍藻密度,還涵蓋了水位、水質、流量等水文因素以及氣象要素和水生態要素。根據監測網絡提供的數據與分析結果,太湖流域管理局已經采取措施,啟動“引江濟太”水資源調度工作,保障太湖的水質質量。環境監測讓人類有了及時應對藍藻暴發的能力,在監測儀器設備的幫助下,太湖的藍藻問題在未來一定可以徹底解決。
     
      編輯點評:當前,湖泊富營養化和藍藻水華問題無法在短期內得以解決,預警和監測便成了應對藍藻水華的一種常規做法,再通過智能攔截和高效清理,進而保持湖泊相對清潔。在富營養化得到一定程度控制的前提下,采用生態調控的方法恢復湖濱濕地,增加湖體浮葉植物和沉水植物面積,提高水生生物數量,通過監測儀器進行有效的監測并加以治理,進而保障太湖水質質量。

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