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    廣東省:到2027年實現高端智能傳感器產業規模倍增

    行業政策 2024年06月07日 15:12:55來源:儀表網 25558
    摘要《若干措施》圍繞夯實人工智能產業底座、構筑智能終端產品新高地、打造智能融合應用新引擎等重點方面,提出了45點細化措施,致力于促進人工智能產業高質量發展,賦能千行百業提質增效。

      【儀表網 行業政策】近日,廣東省人民政府辦公廳印發《廣東省關于人工智能賦能千行百業的若干措施》(下稱《若干措施》)。《若干措施》圍繞夯實人工智能產業底座、構筑智能終端產品新高地、打造智能融合應用新引擎等重點方面,提出了45點細化措施,致力于促進人工智能產業高質量發展,賦能千行百業提質增效。
     
      《若干措施》提出總體目標:到2025年,全省算力規模超過40EFLOPS,人工智能核心產業規模超過3000億元。到2027年,全省人工智能產業底座進一步夯實,算力規模超過60EFLOPS,全國領先的算法體系和算力網絡體系基本形成;智能終端產品供給豐富,在手機、計算機、家居、機器人等8大門類,打造100款以上大規模使用的智能終端產品,人工智能核心產業規模超過4400億元;聚焦制造、教育、養老等領域,打造500個以上應用場景,各行各業勞動生產率顯著提升。
     
      在夯實人工智能產業底座,加快形成新質生產力方面,《若干措施》提出:建立人工智能芯片生態體系。建設適配芯片的開發生態,面向家電家居、安防監控、醫療設備等,加大高性能、低功耗的端側芯片開發生產。鼓勵企業通過集成處理器、射頻通信、智能傳感器、存儲器等,推進通信、顯示、音頻等模組研發。培育芯片創新發展生態,探索存算一體、類腦計算、芯粒、指令集等芯片研發與應用,推動面向云端和終端的芯片應用,推廣高性能云端智能服務器。到2027年,人工智能芯片生態體系初步建成。
     
      打造智能感知產業體系。建設智能傳感器產業集群和特色產業園,推動圖像、聲音、觸控等傳感器開發與產業化,加快消費類電子、家電家居等領域中生物特征識別、圖像感知等傳感器開發和規模化生產。推動加工制造、集成封裝、計量檢測等產業生態協同。到2027年,實現高端智能傳感器產業規模倍增。
     
      加強智能軟件研發創新。研制引擎框架工具體系,開發面向推理加速引擎、超大規模深度學習的高性能分布式并行計算框架和平臺。發展智能操作系統,加快研發具有自主知識產權的服務器級智能操作系統、智能終端操作系統等。鼓勵企業深挖制造、醫療、教育等重點行業需求,強化人工智能框架軟件和硬件相互適配、性能優化和應用推廣,打造軟硬件一體化生態體系。到2027年,智能軟件產業規模達到270億元。
     
      拓寬智能軟件應用廣度。實施工業軟件增效工程,利用人工智能提升三維建模、參數化設計、實體分割等工業軟件底層技術的研發效率。實施應用軟件提質工程,集成各行業場景數據、技術、工藝,提供專業行業軟件解決方案。實施終端軟件推廣工程,支持軟件企業開發面向人工智能的各類商用APP、辦公軟件等終端軟件。到2027年,人工智能自主軟件覆蓋率達到50%。
     
      在打造智能融合應用新引擎,形成經濟增長新風口方面,《若干措施》提出:推進工業數字化智能化轉型。以“機器換人、數據換腦”推動制造業全流程智能化,深化人工智能技術在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等場景融合應用。加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業。建設碳排放管理大模型,加快生產綠色轉型,強化鋼鐵、有色金屬、建材等高能耗重點行業節能降碳,國家級綠色工廠達到700家。
     
      深度集成推動智能建造。以多模態大模型為載體融合建筑信息模型(BIM)、數字孿生等技術,推動全專業信息化集成和設計協同,實現自動完成設計解析、施工圖紙與建筑模型的一致性審核、數據匹配等工作,縮短設計模型向施工應用的轉化時間,提升項目管理、質量安全監管等環節的智能化水平。
     
      智能系統驅動智慧農業。加快智能設施應用,運用智能傳感器監測土壤濕度、溫度等參數,加強人工智能算法在產量判斷、氣象預測、市場分析等方面應用,建設數字田園和智慧農(牧、漁)場。提升動植物保護智能化水平,加強病蟲害防控。加快“一大一小”智能農機裝備的制造推廣,鼓勵農業機械產業鏈供應鏈的新機制新模式。
     
      智慧交通打造現代運輸體系。開展智能鐵路、公路、航道、港口等示范工程,推動智慧樞紐、郵政、海事,建設大灣區核心路網智慧運營系統。推進智能網聯汽車“車路云”一體化應用,建設數字化智能化基礎設施、城市級服務管理平臺,探索高精度地圖安全應用。高效推進低空經濟基礎設施建設,加快構建產供體系。發展智慧物流園區、數字倉庫等新型物流基礎設施,鼓勵有條件的城市搭建智慧物流“大腦”。
     
      多方融合共建智慧能源。加快人工智能與電力、能源工業互聯網、電力全域物聯網等裝備及系統的融合應用。推進建設智能變電站、多能互補綜合能源網絡,構建適應大規模新能源接入并滿足分布式能源“即插即用”要求的全省智能化電網。

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