【儀表網 行業標準】按照《廣東省食品行業協會團體標準管理辦法》規定，廣東省食品行業協會已形成團體標準《方便面中水分、脂肪、氯化鈉含量的測定 近紅外法》征求意見稿(附件1)和編制說明(附件2)，現進行公開征求意見。
儲為國計，備為民生。在疫情爆發期間，方便面的應急功能得到了彰顯，發揮了保障供應、穩定市場的作用。各地糧食和物資儲備部門深入貫徹習近平總書記關于“健全統一的應急物資保障體系”的重要部署，以協議儲備、產能儲備等形式儲備一批方便面作為應急物資，切實兜住民生底線。同時，鼓勵居民家庭自行儲備方便面等應急食品，形成儲備合力。方便面完成了從民生食品到應急儲備物資的角色轉換，成為重要的應急儲備物資。
然而，市場上一些方便面卻存在著令人擔憂的質量問題，例如：含鹽量超標，面餅含油量超標，水分及微生物超標等。含鹽量超標可能導致高血壓、心血管及腎臟疾病等；含油量超標可能會導致肥胖，增加與肥胖有關的糖尿病、心血管疾病等的患病風險；水分超標可能會引起微生物的滋生和繁殖，對人們的健康造成嚴重的威脅。據不完成統計，目前我國有二成方便面存在著質量安全問題，需要相關的嚴格監管。
為了促進行業健康發展，國家糧食和物資儲備局提出的GB/T 40772-2021《方便面》于2022年5月1日正式實施，其中對于方便面的質量，提出脂肪、氯化鈉含量等指標要求。GB17400-2015《食品安全國家標準 方便面》也對水分等指標作出了明確要求。
根據標準指引，目前主要采取索氏抽提、電位滴定、烘箱干燥的方法來分別測定方便面的脂肪、氯化鈉和水分含量。這些經典的分析方法結果準確，但其缺點也是顯而易見的，就是繁瑣耗時。這個不足之處對于方便面品質監測帶來極為嚴重的影響，一是難以及時了解產品質量，并發現生產環節上可能出現的問題，無法快速地作出調整，二是大規模多批次的檢測需求對人力的損耗是巨大的，僅采取這種低效率的分析方法勢必會影響監管的時效性。
鑒于目前對方便面品質快速檢測無國家標準方法，相關參考方法檢驗效率較低，不能實現同時對多指標快速檢測，無法滿足監管部門的工作要求，給人民生活質量和安全帶來不穩定的因素，當前非常迫切建立一個針對方便面品質的快速檢測技術標準方法。
近紅外技術(Near Infrared)是近些年國際上出現的一種迅速發展的技術，可應用于谷物快速無損檢測。檢索發現，上世紀70年代，已有研究發現可以利用食品成分對近紅外光的吸收特性，對肉制品、乳制品、谷物類、飼料等的水分、蛋白質、脂質、氨基酸等指標進行有效的無損檢測。1978年美國聯邦谷物檢驗署(Federal Grain Inspection Service)和加拿大谷物委員會(Canadian Grain Commission)把近紅外測定法作為國家標準，取代了原有的谷類蛋白定量測定法。在國外，近紅外光譜技術已經逐漸成為糧食品質測定的重要手段，國內近年來在大豆、油菜籽、玉米、小麥等等領域已有廣泛應用。在方便面的品質檢測方面，尚未建立近紅外快速檢測方法標準，限制了近紅外分析技術在方便面品質檢測領域的應用。本標準的提出，有利于規范檢測標準和流程，確保方便面質量檢測工作開展的有效性，為應急食品的監管提供利器。
本標準按照GB/T 1.1-2020《標準化工作導則 第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。本標準起草單位：廣東省食品行業協會質量專業委員會、廣東省糧食和物資儲備保障中心、廣州市食品檢驗所、廣東雅道生物科技有限公司、深圳市金閱檢測科技有限責任公司、惠州市糧油質量檢測中心、珀金埃爾默企業管理(上海)有限公司。
本標準規定了方便面中水分、脂肪、氯化鈉含量近紅外光譜檢測方法的原理、儀器設備、試樣準備、模型的建立和驗證、樣品檢測和結果、異常測量結果的確認和處理以及準確性。
本標準適用于以食用小麥粉為主要原料，經成型、糊化等加工的油炸及非油炸商品食用方便面中水分、脂肪、氯化鈉含量的同步檢測。本標準不適用于仲裁檢驗。
原理：
利用方便面中含有的(C-H、N-H、O-H、C=X)等化學鍵的倍頻或合頻振動對近紅外光的吸收特性，通過化學計量學方法建立方便面近紅外光譜與水分、脂肪、氯化鈉等各成分含量之間的相關關系，實現方便面中水分、脂肪、氯化鈉含量的快速測量。
儀器設備：
近紅外儀器設備：加入糧油近紅外分析網絡的儀器應符合 GB/T 24895 的要求，未加入糧油近紅外分析網絡的儀器應按照 GB/T 24895 中有關定標模型驗證的規定驗證合格。
樣品粉碎設備：粉碎后樣品的粒度分布和均勻性應符合近紅外分析儀建立定標模型時的要求，使用時應采用和定標模型建立與驗證時同樣的制備過程。
試樣制備：
按照 SN/T 2911 規定的方法取代表性的樣品不少于200g，迅速磨細至顆粒小于2mm，待測。樣品溫度在建立校正模型時和檢測時應保持一致。
樣品檢測：
采用 7.1 的方法采集樣品近紅外光譜，儀器和采集條件應與建模過程一致。應用 7.3 建立的校正模型測定其水分、脂肪、氯化鈉含量，記錄測量結果。測量結果均保留三位有效數字。
檢測結果：
每個樣品三次檢測結果中任何兩次檢測結果相對偏差不大于10%，計算平均值作為最終檢測結果，否則記錄為異常測量。檢測結果應在近紅外光譜分析儀器所使用的校正模型所覆蓋的水分、脂肪、氯化鈉含量范圍內。
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