寧夏：以智慧監測推進全區生態環境監測體系能力提升

　　【儀表網 下游行情】學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想主題教育開展以來，寧夏回族自治區生態環境監測中心黨總支牢牢把握“學思想、強黨性、重實踐、建新功”總要求，發揮專業技術特長，以學促干抓落實，將主題教育與業務工作融合，大力推進寧夏生態環境智慧監測工作，積極推動生態環境管理業務與支撐體系“大融合”，實現全區生態環境監測感知高效化、數據集成化、分析關聯化、應用智能化、測管一體化、服務社會化。
 

　　截止目前，寧夏回族自治區層面共建成54個環境空氣質量監測站點，52個水質自動監測站，地市層面共建設150個水、氣自動監測站；自治區生態環境監測中心共建設5個生態環境監測系統平臺，五地市及寧東基地自主建設信息化系統10個系統平臺，覆蓋噪聲自動監測、環境空氣質量、空氣超級站、黃河石嘴山市出境斷面水環境風險預警監控、綜合應用、自行監測信息公開、大數據應用、VOCs綜合管控等領域，全區智慧監測成效突顯。
 

　　監測網交互使用，提升數據分析能力
 

　　各地市將各種監測平臺相互配合使用，實現了區域監測數據的關聯性和融合性，提高了監測數據的綜合分析能力。部分地市將高空瞭望、電量監控、動態管控等環境監管手段與環境質量自動監測數據相通，根據實時監測數據來開展大氣預警調度，初步構建了監測監管的協同機制。全區預報預警平臺網絡與全區大氣環境質量自動監測網相互連通，為大氣環境質量預報提供基礎數據支撐。
 

　　污染源智能識別，提升溯源解析能力
 

　　自動監測指標與污染源相互結合，通過建立污染源污染數據指紋庫等多種智能識別方式進一步提升了環境質量監測網污染溯源解析能力。全區開展建設的VOCs走航車監測能力提升項目，在開展環境空氣VOCs濃度、種類的監測同時，推動實現VOCs污染源識別溯源功能；正在建設的噪聲自動監測網，涵蓋噪聲污染源識別能力，智慧化識別鳥鳴、蟲鳴、生活源、交通源等各種聲源，同時報送超標報警等；典農河石嘴山段水質自動監測微型站主要是對水質開展實時監測和預警，同時對于超標時段水質自動開展三維熒光掃描，識別水污染來源，實現水環境質量污染溯源能力。
 

　　數據鏈模型優化，提升預報預警能力
 

　　根據現有監測網，全區每天產生各種環境監測數據近20多萬條，龐大的監測數據支撐了環境質量預報模型，提高了全區大氣環境質量預報預警準確率，2022年全區大氣環境質量等級預報準確率達到80%以上，對首要污染物為O3的預報準確率達85%，對首要污染物為PM10的預報準確率達81%，對首要污染物為PM2.5的預報準確率達72%。
 

　　自動站全面覆蓋，提升風險評估能力
 

　　全區大氣環境質量自動監測項目包括PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3、CO、總烴和非甲烷總烴，銀川市建設了大氣超級站，具備溫室氣體、PM1、臭氧雷達、顆粒物雷達、VOCs多組分監測能力，可以對轄區大氣環境質量風險進行評估；石嘴山市建設的水質微型自動監測站，對重點流域、河段、排污口等開展實時監測，及時識別水質風險等。吳忠市的鄉村站實現了區域從農村到城市的環境空氣質量全覆蓋監測，提高風險評估水平。
 

　　實驗室信息建設，提升數據監控能力
 

　　全區正在積極構建1+6實驗室LIMS(實驗室信息管理系統)，實現省-市-縣實驗室全過程質量監管，構建了較為完整的生態環境監測數據質量管理體系，從而確保全區生態環境監測數據的質量，將逐步實現省級監測部門對全區生態環境監測數據全程監控。
 

　　雖然全區生態環境智慧監測取得一定成效，但同時還存在短板不足，監測網絡感知靈敏性不足、生態環境監測數據貫通不夠、監測數據分析關聯化不足、監測應用智能化水平不高、監測與監管有效協同不足。針對這些問題，自治區生態環境監測中心將進一步加強監測網完善建設，挖掘監測數據應用潛力，提升環境監測智慧化，更好地服務于全區生態環境保護工作。
 

　　原標題：以智慧監測推進全區生態環境監測體系能力提升