人工智能大數據廣泛應用到智慧城市中

城市化發展的不斷衍進，大數據的興起，人工智能的逐步成熟，當前城市發展面臨著巨大的挑戰，對城市運行與管理也提出了新的要求。中國目前城市化發展尤其迅速，1978年中國城市化率為17.8%，2017年已達到59%，快速的城市化給城市發展帶來的新問題比較典型的諸如：二元社會變成了三元社會——市民、農民、(流動人口)，城市人口管理成為難題;城市病隨之快速到來，交通問題、事故災害、公共安全等問題均。

　　同時，隨著算法更新、云計算技術、IoT技術、大數據技術與人工智能技術等不斷的進步，我國智慧城市建設也邁入了新臺階。智慧城市建設范圍較大，涵蓋的領域眾多，涉及了城市運行的方方面面：

　　從技術發展的角度來看，在近幾年的智慧城市建設實踐中，關鍵詞基本是圍繞著大數據與人工智能展開，建設智慧城市的主要抓手已然是城市運行過程中產生的各類數據信息。

　　在智慧城市的加持下，城市的數據總量正進行飛速增長，根據IDC調研報告顯示，所有信息數據中90%產生于近幾年，數據總量正在以指數形式增長。從2003年的5EB，到2013年4.4ZB，并將于2020年達到44ZB。也就是說2020年每個人可以均攤到5200GB以上的數據量。

　　智慧城市的建設，就是要在云計算、大數據、芯片、算法等基礎能力技術的助推下，從如此巨量的數據海洋中挖掘出城市運行所需要的價值信息，全量數據匯聚、全量大數據計算已經成為業內的共識。可以說，智慧城市建設正在經歷一次重大轉型，各種大數據處理與應用技術的不斷產生，加速驅動著智慧城市建設向更高層級進化。同時，城市中豐富多樣的業務場景也催生出不同的用戶需求與落地的應用。

　　大數據在智慧城市建設中的應用前景與趨勢

　　經過多年的不斷發展，可以斷言，城市各行各業已經基本完成大數據基礎體系的建立，以及行業大數據的整合與治理。在接下來的智慧城市建設中，大數據建設與應用的重點，已經逐步從建立標準、夯實基礎、建設算力等基礎建設內容向跨行業拉通、大數據應用轉變。如何打破行業壁壘，整合更多的城市數據資源，如何在大數據的層面更高效、更精準的響應各類業務應用需求，逐步形成”用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的智慧城市建設新模式，是未來智慧城市建設的關鍵。

來源：網絡

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