【BK-GW1】山東博科儀器以客戶為中心,以服務為宗旨,以創新為動力。城市雨污管網作為城市基礎設施的核心組成部分,其運行狀態直接影響防洪排澇、污水治理及生態環境安全。傳統接觸式監測設備因需直接接觸污水,長期面臨腐蝕、堵塞、維護成本高等問題,難以適應復雜管網環境。非接觸式監測技術通過物理信號穿透介質實現遠程測量,成為破解管網監測難題的關鍵路徑。
非接觸式監測的核心優勢
環境適應性突破:管網內部存在硫化氫、甲烷等腐蝕性氣體,以及淤泥堆積、水流湍急等復雜工況。非接觸式設備通過微波或超聲波技術,無需與污水直接接觸,避免傳感器被腐蝕或纏繞。例如,雷達水位計采用8°窄波束角設計,可穿透管網內漂浮的塑料袋、樹枝等雜物,在7米范圍內實現毫米級水位監測,有效減少井壁反射干擾。
全工況精準測量:管網流量呈現“低流速持續輸送”與“高流速瞬時沖擊”并存的特性。多普勒流量計通過捕捉污水中懸浮顆粒的反射信號,利用多普勒頻移效應計算流速,再結合管道橫截面積得出流量。其測量范圍覆蓋0-6米/秒流速,即使在滿管與非滿管狀態切換時,仍能保持±1%的流速精度。某城市應用案例顯示,該技術可準確識別污水管網中0.1立方米/秒的流量異常波動,為排查管道泄漏提供數據支撐。
運維成本優化:傳統設備需定期下井清理傳感器,人工成本占年運維費用的60%以上。非接觸式設備采用IP68防護等級設計,內置自清潔算法,可自動過濾管網內雜物反射信號。雙雷達一體化監測設備將液位與流量測量集成,通過單次微波發射同步獲取兩項數據,使設備數量減少50%,安裝工期縮短70%。某新區改造項目中,該方案使年維護成本從23萬元降至8萬元。
技術協同與系統集成
非接觸式監測需與物聯網、大數據技術深度融合。前端設備通過4G/NB-IoT實現數據秒級上傳,中臺系統運用機器學習模型對歷史數據訓練,可預測管網2小時后的水位變化。例如,某市在暴雨預警中,系統通過分析300個監測節點的實時數據,提前4小時鎖定5處易澇點,調度移動泵車進行預排水,使內澇發生頻率下降82%。
從設備選型到系統部署,非接觸式監測正重塑管網管理范式。其通過物理層的技術突破與數字層的智能分析,構建起“感知-預警-決策”的閉環體系,為城市水安全提供可持續保障。隨著5G+AI技術的滲透,未來非接觸式監測將實現管網三維建模與數字孿生,推動城市排水系統向主動防御型演進。
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