近紅外光譜的水果在線分選檢測方案

我們今天來分享一些關(guān)于：如何用科學(xué)的方法區(qū)分不同品質(zhì)的水果（當(dāng)然也能區(qū)分同一類水果的不同產(chǎn)地與品種）。隨著生活質(zhì)量提高和消費(fèi)水平的改變，消費(fèi)者對于水果品質(zhì)不同的需求也就促成了水果的銷售分級處理；利用非接觸式水果分選檢測技術(shù)，不斷細(xì)分果品，以便滿足不同消費(fèi)市場的需求。

水果分選

一般來說，將其分為四類：大小、重量、外觀品質(zhì)（顏色、新鮮度）、內(nèi)部品質(zhì)。其中在內(nèi)部品質(zhì)分選中，主要判斷的指標(biāo)如下：

糖度 硬度 酸度 內(nèi)部缺陷

傳統(tǒng)的破壞性檢驗(yàn)方法不僅成本高，還會造成資源浪費(fèi)，因此光譜無損檢測的方法成為一大趨勢。

水果分選機(jī)因其具有檢測速度快、可同時(shí)檢測多種內(nèi)部成分等優(yōu)點(diǎn)，近年在農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部品質(zhì)檢測方面發(fā)展迅速。其基本原理是：當(dāng)用近紅外光照射水果時(shí)，不同的水果內(nèi)部成分對于不同波長的光學(xué)吸收和散射程度不同，而內(nèi)部光譜也會隨著水果內(nèi)部成分質(zhì)量分?jǐn)?shù)的不同而發(fā)生變化。利用這一特性，即可根據(jù)近紅外光譜特征分析水果中的主要成分及其質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

近紅外光譜

近紅外光譜屬于分子振動光譜的倍頻和主頻吸收光譜，主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態(tài)向高能級躍遷時(shí)產(chǎn)生的，具有較強(qiáng)的穿透能力。近紅外光主要是對含氫基團(tuán)Ｘ－Ｈ（Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ）振動的倍頻和合頻吸收，其中包含了大多數(shù)類型有機(jī)化合物的組成和分子結(jié)構(gòu)的信息。由于不同的有機(jī)物含有不同的基團(tuán)，不同的基團(tuán)有不同的能級，不同的基團(tuán)和同一基團(tuán)在不同物理化學(xué)環(huán)境中對近紅外光的吸收波長都有明顯差別，且吸收系數(shù)小，發(fā)熱少，因此近紅外光譜可作為獲取信息的一種有效的載體。

近紅外光照射時(shí)，頻率相同的光線和基團(tuán)將發(fā)生共振現(xiàn)象，光的能量通過分子偶極矩的變化傳遞給分子；而近紅外光的頻率和樣品的振動頻率不相同，該頻率的紅外光就不會被吸收。因此，選用連續(xù)改變頻率的近紅外光照射某樣品時(shí)，由于試樣對不同頻率近紅外光的選擇性吸收，通過試樣后的近紅外光線在某些波長范圍內(nèi)會變?nèi)酰干涑鰜淼募t外光線就攜帶有機(jī)物組分和結(jié)構(gòu)的信息。通過檢測器分析透射或反射光線的光密度，就可以確定該組分的含量。