武漢泰特沃斯科技有限公司,是國內的氣相色譜儀供應商,專業從事氣相色譜儀的生產、色譜耗材的代理。本文主要介紹。氣相色譜法是分析復雜體系中揮發性化合物的常用方法,保留指數(RI)是其定性的一個重要參數。GC - MS譜庫檢索結合保留指數法是一種便捷、準確、的定性分析技術,該法在復雜體系的成分分析方面具有廣闊的應用前景。
氣相色譜法能有效地將復雜樣品分離,并對揮發性化合物進行定性定量分析。近年來,隨著氣相色譜技術的發展,與其他檢測器的聯用、更*的數據處理方法的出現,使其變得更加便捷,功能也更加強大。氣相色譜定性方法主要有保留值定性、保留指數定性以及通過與其他儀器聯用定性等。保留值定性需要標準化合物,而保留指數定性可在沒有標準化合物時利用保留指數比對來進行定性。氣相色譜與質譜聯用(GC - MS)是氣相色譜領域應用廣泛的方法,是將GC的高分離能力與MS的高鑒別能力應用于復雜體系未知化合物的鑒定。但是,在復雜樣品的定性過程中,許多化合物僅用質譜很難確定其結構,尤其是同分異構體及同系物,它們的質譜十分相似,如果僅靠質譜庫檢索和相似度定性來確定化合物,則有可能出現定性錯誤。然而,對于一些常規GC - MS定性方法難以鑒別的化合物,采用保留指數法可以得到很好的定性。因此,在化合物定性中,保留指數起到了十分關鍵的作用。
保留指數(Retention index, RI),又稱科瓦茨指數(Kovats index, KI),其概念由KOVATS在1958年提出。保留指數表示物質在固定液上的保留值行為,具有重現性好、溫度系數小及標準統一等優點,將RI與GC - MS共同參與定性,是上常用的定性方法,被學術同行廣泛接受,該法在食品、香精香料、中藥、煙草等領域分析中應用廣泛。
氣相色譜技術經過幾十年的發展,積累了大量的保留指數數據。為了更有效地使用這些數據,建立數據庫,有助于復雜體系中化合物的鑒定和識別,提高了化合物定性的準確率。目前,用來定性的RI數據庫大部分來自實驗數據,而RI預測仍然處于探索階段。
采用保留指數法進行物質定性的過程中,需要查找相應物質的保留指數,或查詢相關保留指數庫(如集成于NIST庫的保留指數庫、ESO精油數據庫、Adams保留指數庫等),或查找相關文獻數據。然而,保留指數庫并不免費,查詢途徑受限;而在不同文獻中保留指數存在一定的差異,這要求引用該數據時驗證數據的可靠性,造成了化合物定性過程的繁瑣。因此,非常有必要進行文獻數據的整理,使文獻數據的引用更嚴謹科學,并提高化合物定性的效率。
對相關文獻進行合理的篩選,收集化合物的RI數據,并對數據進行匯總和歸納,開發保留指數數據庫,包括化合物的中英文名稱、CAS號、固定相、保留指數、來源的文獻等。數據庫技術的發展,為收集和整理保留指數提供了基礎,而建立保留指數庫的目的是為了方便使用,一些如數據錄入、排序、篩選、統計、數據導出等基本操作,可以直接針對數據庫,不需要特殊的界面。因此,可以選用Microsoft Office Access來構建保留指數數據庫。構建數據庫繁瑣的工作就是大量數據的輸入,必須保證數據的準確性,同時,還應注意建庫所用數據本身也可能存在錯誤而影響數據的質量。數據庫中常見的錯誤主要有以下3種類型:(1)數據錄入時,操作者失誤引起的錯誤;(2)建立數據庫所用的手冊的錯誤;(3)手冊所引用原始文獻中數據本身的錯誤。
保留指數庫的開發使物質鑒定更便捷、更科學,目前,保留指數的報道主要集中于常見的揮發性成分,有待于測定更多化合物的保留指數,也可以利用標準化合物來自建保留指數庫,使數據庫更趨于完善。在保留指數庫的開發中,還可以建立適合于各行業的專業保留數據庫, 例如,香精香料和卷煙行業建立精油數據庫、煙草及煙氣保留指數庫等,用來專門分析某類食品或香料等,這對復雜體系中未知化合物的分析具有重大的意義。
保留指數是氣相色譜定性的一個重要參數,不僅可以單獨作為化合物的鑒定依據,也可以作為其他定性方法的佐證,對復雜體系中未知化合物的鑒定具有重要的意義。在國內研究報道中,關于化合物定性大多都采用GC - MS法,而結合RI輔助定性的研究還不夠普遍,這與國內保留指數數據庫缺乏有關。因此,建立并完善RI數據庫,可以提高化合物定性效率,也可以增加化合物定性的可信度,并為食品、香精香料、中藥、煙草等領域的分析鑒定提供便利。在進行復雜體系中化學組成分析時,使用不同類型固定相的色譜柱對樣品進行分析,通過譜庫檢索和匹配度定性結合色譜保留指數方法可以使揮發性成分鑒定更全面,進一步提高化合物的鑒定效果。
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