超高清視頻那么火

邁向5G、實現萬物互聯，是信息通信行業下一個巨大的應用圖景。但從人與人的通信，到人與物、物與物的通信，傳統的通信網絡、IT網絡結構必將發生變化。近年興起的邊緣計算，將成為萬物互聯中賦萬物予智能的關鍵一環，圍繞邊緣計算的應用場景、技術實現、商業價值，《中國電子報》特開設“聚焦邊緣計算”系列報道，以饗讀者。

2022年，邊緣計算市場的年復合成長率將超過30%，視頻業務被視為驅動邊緣計算快速發展的現實的市場需求。

在央視綜合頻道播出的《輝煌中國》系列紀錄片第五集中提到：中國已經建成世界上大的視頻監控網——，視頻鏡頭超過2000萬個。在深圳、上海、杭州，每平方公里的視頻鏡頭已經超過100個。

2017年年底，我國視頻的使用率已經達到72%，未來占比還將繼續攀升，視頻的使用率還有很大提升空間。僅在這兩個市場領域，提高視頻的數據處理能力，就為邊緣計算打開了一個廣闊的應用場景。但如何實現？如何變現？

融合邊緣計算提高視頻監控前端能力

近年來，隨著我國政府對平安城市、“雪亮工程”以及金融和交通運輸等領域的重視，對于安防產品的需求不斷提升，安防市場規模也在隨之不斷擴大。

視頻監控是整個安防系統重要的物理基礎，視頻監控系統位于前端，很多子系統都需要通過與其相結合才能發揮出自身的功能，是安防行業的核心環節。

按照產品分類來看，視頻監控*大，占所有安防產品的50%左右。

根據市場研究機構018年7月發布的《2018視頻監控信息服務報告》，以2017年的業績計算，海康威視位列視頻監控設備市場第1位，*37.94%，連續七年蟬聯；大華股份位列視頻監控設備市場第2位，*17.02%；宇視科技（uniview）位列視頻監控設備市場第6位，*2.8%。

億歐智庫報告認為，傳統視頻監控系統前端攝像頭內置計算能力較低，而現有智能視頻監控系統的智能處理能力不足。

為此，以云計算和萬物互聯技術為基礎，融合邊緣計算模型和視頻監控技術，構建基于邊緣計算的新型視頻監控應用的軟硬件服務平臺，以提高視頻監控系統前端攝像頭的智能處理能力，進而實現重大刑事案件和襲擊活動預警系統和處置機制，提高視頻監控系統的防范刑事犯罪和襲擊能力。

邊緣計算+視頻監控技術其實是構建了一種基于邊緣計算的視頻圖像預處理技術，通過對視頻圖像進行預處理，去除圖像冗余信息，使得部分或全部視頻分析遷移到邊緣處，由此降低對云中心的計算、存儲和網絡帶寬的需求，提高視頻分析的速度，此外，預處理使用的算法采用軟件優化、硬件加速等方法，提高視頻圖像分析的效率。

除此之外，為了減少上傳的視頻數據，基于邊緣預處理功能，構建基于行為感知的視頻監控數據彈性存儲機制。

邊緣計算軟硬件框架為視頻監控系統提供具有預處理功能的平臺，實時提取和分析視頻中的行為特征，實現監控場景行為感知的數據處理機制；根據行為特征決策功能，實時調整視頻數據，既減少無效視頻的存儲，降低存儲空間，又大化存儲“事中”證據類視頻數據，增強證據信息的可信性，提高視頻數據的存儲空間利用率。

邊緣計算不僅能夠進行邊緣預處理，剔除“垃圾”信息，減少上傳的視頻數據，還能夠使邊緣設備更加“聰明”。

隨著人工智能中圖像識別能力的提高，90%以上的人臉、車牌的準確辨識，使邊緣計算有了更明確的指向性。

海康威視總裁胡揚忠表示，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨。海康威視發布的AICloud框架，由云中心、邊緣域、邊緣節點三部分構成，實現從端到中心的邊緣計算+云計算，目的是做到讓感知理解更有效、更；圖像目標細節傳輸更。

談到面臨的挑戰，億歐智庫認為，一方面網絡邊緣設備資源有限，還難以支撐更高階的功能運算處理；另一方面現有的數據安全方法并不能*適用于邊緣計算，網絡邊緣高度動態的環境也會使網絡更易受到攻擊；此外由于邊緣設備的異構性，數據表示及操作也有所不同，這將成為數據分析運用的障礙。

移動邊緣計算升級視頻與游戲體驗

在視頻監控之外，另一個巨大的市場——視頻與游戲中，移動邊緣計算將體現出較大的商業價值。

目前，國內已經形成愛奇藝、騰訊視頻、優酷、芒果TV這些視頻大鱷，以愛奇藝為的活躍用戶為4.67億戶，有分析認為，2018年視頻付費規模有望達到350億元。視頻的使用率也越來越高，以中國移動為例，4G用戶近7億，視頻使用率在70%以上。其中蘊含的巨大商機，一目了然。

中國聯通建設部總經理馬紅兵認為，視頻和游戲在一些互聯網公司收入中已經占很大比重，在4G網中使用MEC（移動邊緣計算），可以明顯提升視頻和游戲的體驗。

在游戲對戰中，例如的服務器集中放置于上海，如果一個人在上海，他與身在烏魯木齊的人對戰，網絡時延就有明顯差距。華為云核心網研發副總裁周艷表示，華為在西班牙幫助沃達豐部署的MEC網絡，將整網時延降低了50%，提升了當地人特別喜歡的名為“危機時刻”的游戲體驗，效果比較明顯。通過MEC降低網絡時延，在像“絕地求生”等以團隊合作、對戰為賣點的游戲中，對改善參與者的游戲體驗可以起到很好的作用。

視頻業務也有相同的問題，阿里、愛奇藝的視頻服務器都集中放置，是通過CDN（內容分發網絡）向各地推送，目前騰訊、阿里等企業在國內的CDN節點數在1000到2000之間，如果平均分布在中國330多個地級行政區，每個地級行政區只有3到6個CDN節點。這與迅速增長的視頻業務相比，顯然有些不夠，需要CDN的網絡位置要更加靠近用戶，進行下沉。

中國三大運營商的基站已經達到數百萬個，為MEC的部署提供了基礎條件，目前單一運營商已經具備提供高達幾萬的MEC節點數的能力。

目前中國聯通也在與CDN領域的網宿公司合作，推動基于CDN的聯合運營。“視頻和游戲業務的邊緣推動、存儲加速的需求非常強烈。”馬紅兵說。

華為云核心網研發副總裁周艷表示，在大視頻類，有IPTV、監控視頻、移動網的CDN等應用，這幾種應用的角度不同，實現的功能也不同，有的要解決節約流量帶寬的問題，有的要解決本地有線網不能部署的問題，還有的要解決實現本地化實時分析的問題。不同的要求體現在MEC上，就是要針對不同的方向實施適配方案。

中國聯通網絡技術研究院院長張涌對《中國電子報》記者表示，不同類型的應用對邊緣云要求不一樣，在視頻類、游戲類應用中，要在邊緣云上加入GPU卡，提高游戲和視頻中對圖形的優化和加速能力，但邊緣云數量眾多，與城域DC、骨干DC的建網模式區別較大，大量部署無疑需要大量投資，沒有合理的商業模式就沒有辦法繼續推動。

此外，邊緣計算作為通信網絡中的新興部件，還面臨建設和運營管理方式不清晰、與核心網絡的協同工作方式有待明確、多贏的商業模式有待探索、技術和標準有待成熟等方面挑戰。

盡管挑戰不少，但大趨勢已不可逆，邊緣計算融入視頻類業務，應該就在近一二年間規模性實現。