從云到霧和邊緣計算暢想人工智能壓力變送器的時代

　　近期，在行業雜志的智能制造lun tan上，有觀點認為“計算體系架構已經從zui初的主機形態逐漸演變為服務器、云計算、邊緣計算到霧計算IT/OT的融合則意味著主流的IT技術在OT環境的逐步實施，并且已經成為了企業數字化轉型的保障。”
　　“霧計算，處理能力放在包括 IoT設備的LAN里面。這個網絡內的IoT網關，或者說是霧節點用于數據收集，處理，存儲。多種來源的信息收集到網關里，處理后的數據發送回需要該數據的設備。霧計算的特點是處理能力強的單個設備接收多個端點來的信息，處理后的信息發回需要的地方。和云計算相比延遲更短。
　　邊緣計算，進一步推進了霧計算的“LAN內的處理能力”的理念，處理能力更靠近數據源。不是在中央服務器里整理后實施處理，而是在網絡內的各設備實施處理。這樣通過把傳感器連接到可編程自動控制器(PAC)上，使處理和通信的把握成為可能。和霧計算相比的優點，根據它的性質單一的故障點比較少。各自的設備獨立動作，可以判斷什么數據保存在本地，什么數據發到云端。
　　與邊緣計算相比較的話，霧計算更具備可擴展性。具有集中處理的設備，設想的網絡是從多個端點發送數據的大的網絡。霧計算不需要劃分處理能力的有無。根據設備的能力也可以執行某些受限處理，但是更復雜的處理實施的話需要積極的連接。” 
　　對于智能制造、對于人工智能壓力變送器大家都在探索中，IT和OT融合帶來了技術創新，為實現生產過程控制、資產管理與人員操作之間互聯互通，從而zui終實現智能制造。