本文根據上海市環境監測中心崔虎雄老師的報告《基于在線監測的典型工業園區VOCs源解析方法研究與建立》整理而成。
一、研究背景
1.上海市VOCs排放概況
2.上海市工業污染排放與控制
產業結構：石化和化工等高能耗、高污染和高風險企業為主；
區域布局：集中在上海化工區、上海石化、金山二工區和高橋石化區等重點區域，占上海化工總產值的70%；
VOCs監控和控制減排措施：
a.管理措施：2014年7月上海環保部門制訂了《設備泄漏揮發性有機物排放控制技術規程》和《化工裝置開停工及檢維修揮發性有機物排放控制技術規程》等；
b.減排要求：VOCs總量減排工作；工業園VOCs檢測；
c.監控方法：建立上海市典型工業區空氣特征污染物在線監控網絡。
3.源解析
需求分析：
二、研究目標和技術路線
1.研究目標
構建典型工業園區VOCs源譜建立技術方法，試點建立金山某工業園區VOCs排放源譜庫；
建立利用指紋識別、受體模型等基于化學組分的溯源技術，以及擴散模型、分布幾率預測法等物理擴散的源反向追蹤溯源技術；
探索耦合多方法的精細化溯源技術，并在試點應用。
2.研究內容
建立典型石化園區VOCs源譜的技術方法，并在金山某工業園區進行試點應用；
初步探索建立工業園區等小尺度VOCs溯源的技術方法體系，并在典型高污染或報警發生時進行試點應用。
3.項目總體技術路線
4.實施方案
三、源解析技術方法
1.來源解析方法
2.常規來源解析方法
3.溯源技術方法
物理方法溯源技術：基于空氣自動監測系統監測數據，結合氣象信息，初步嘗試利用風玫瑰圖、物理擴散模型以及源追蹤技術進行污染源來源方位的識別。
化學組分溯源技術：利用GC-MS和快速質譜開展對污染源源成分譜的采集，建立典型污染源源譜庫，然后根據特征指示物種、指紋識別或者受體模型開展對污染來源的識別。
四、總結與展望
1.結論
企業污染源排放物種的采樣分析是工作的難點，需要不斷積累并持續提升獲得企業指紋的準確性；
VOCs監測是一項要求很高且精細化程度要求很高的工作，嘗試構建一套全流程監控的質量管理體系；
氣象信息在源解析過程中的解析來源區域總體可靠，嘗試利用*、站點氣象數據比對測試來源識別誤差；
VOCs源解析技術無法用一種手段達到要求，需要聯合更多的技術手段來完成精細化的源解析工作。
2.方法和技術創新
監測技術方法的創新：監測源更多的VOCs排放示蹤物；
溯源的“源”范圍創新：耦合多方面的污染源信息，不僅包括污染源排放信息，還包括企業實時生產原輔料信息，工藝負荷信息等等；
溯源技術方法體系創新：如何將人工智能領域和大數據應用等好的數學方法應用到VOCs源解析領域，進一步提升VOCs源解析的水平和能力。
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