在人工智能技術影響下，視頻監控前端計算能力的增強，智能分析功能越來越傾向于從后端服務器前置到前端攝像機內，通過攝像機富余的計算資源，對采集到的圖像做分析，提取出關鍵信息。前置化的智能分析類型主要是后端智能中側重于“事中報警”的實況分析部分，這部分分析所需的系統資源非常少，前端攝像機足夠提供。同時智能前端還能夠為整個視頻監控系統帶來更多的益處。

　　1、分析更精確 做到實時處置

　　借助前端存儲，無需進行圖像的遠程傳輸，因此高質量圖像不必因為在編碼后通過網絡傳送給后端服務器，后端服務器再解碼進行分析，這個過程中編碼、解碼、網絡傳輸中可能存在的丟包二影響圖像分析的準確率。智能前端可以通過分布式事件搜索，通過點播獲得高質量現場畫面，直接在本地進行分析，結果會更精確。

　　智能前端安防產品的核心功能是提升智能分析應用的實時性，因而會優先應用在對實時性要求比較高的行業例如智能交通領域。前端攝像機通過直接對各種行為進行分析，對各種異常現象報警，可以及時給中心信息提示，以便用戶可以及時做出相應反應。從傳統的“事后查閱錄像”到“事中及時響應”，可以大大提高實時性，提升監控的價值。

　　2、節約系統網絡帶寬，解決服務器瓶頸問題

　　后端服務器進行實況分析時必須要額外獲取一路實時視頻流，不管這路視頻流是直接從前端獲取還是從流媒體服務器轉發獲取，都會在前端或者后端造成額外的帶寬消耗，而且隨著需要分析的前端點位數量的增加，服務器的計算資源消耗會越來越大、帶寬占用越來越高，很容易使傳輸系統成為整個系統的瓶頸。而智能前端后，攝像機只需要額外傳輸分析結果給后臺，相對于視頻流，所傳輸的這部分數據占用的帶寬幾乎可以忽略不計。

　　3、降低系統建設成本

　　目前，隨著前端嵌入式視頻分析架構方式占據一定的發展優勢，嵌入式視頻分析軟件同樣可以完成包括目標檢測、跟蹤、分類及規則定義等所有功能，并且選擇嵌入式視頻分析架構能將現有的傳統視頻監控系統升級為智能視頻監控系統，是一種成本低且易于改造的方案。另外后端智能分析服務器提高并發處理能力，要么提高服務器配置，要么是增加服務器數量，但不論哪種都會使系統建設成本繼續提升。而通過智能前端分析后，單臺攝像機的成本幾乎沒有增加，但可以大大減少租用服務器相關的成本。

　　4、可擴展性更高

　　在一個項目中，不同點位的攝像機需要不同的智能分析，如周界附近需要越界報警分析、出入口需要人臉抓拍、路面上需要車牌識別，智能前端化使得配置這些智能分析應用非常方便，只需要更換相應的軟件版本或者啟用相應的軟件功能即可。而且一些特殊行業中的特殊智能應用*可以開放接口由專業的人來進行算法開發，相較于后端智能可擴展性大大提升。

　　更重要的一點是，前端嵌入式智能分析讓每個獨立的分析單元可以成為單獨的智能監控單元，即使整個系統的網絡都癱瘓了，這些獨立的前端單元還可以繼續獨立工作、進行存儲和報警，避開了系統網絡通信癱瘓所帶來的監控癱瘓的風險。