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GC-Analyzer：用于GC/MS數據分析的準確解卷積和組分鑒定軟件GC-Analyzer™是一款用于檢測和鑒定GC/MS數據中所有峰的軟件產品
GC-Analyzer™ 是一款用于檢測和鑒定GC/MS數據中所有峰的軟件產品。強大的差異分析算法能夠準確檢測樣品和對照品之間的微小差異，為故障排除和產品控制提供有力支持。通過NIST MS譜庫檢索或非常快速的GC-Analyzer Search，準確地自動鑒定所有的被檢測成分。此外，GC-Analyzer還可用于對單個樣品進行解卷積和鑒定，從而進行準確檢測。
香精香料公司客戶名單：IFF、Givaudan、ADM Wild、Mane、Firmenich、Doehler、Unilever、Coca Cola、Philip Morris、FragranceScience、DSM、Wageningen University、Hasegawa、Yasuma、Otsuka、Asahi、Kibun、Hirata
詳情介紹
GC-Analyzer 軟件特征：
可從安捷倫MSD、安捷倫MassHunter、Thermo Xcalibur、島津等導入數據。或以NetCDF、mzXML等格式導入數據。
GC-Analyzer包含強大的解卷積算法，可為復雜的共流出組分提供非常靈敏且準確的結果。
通過快速生成表格功能，可輕松查看所有已鑒定的組分、保留時間、信號強度等信息。GC-Analyzer僅需按下一個按鈕，就可在不到30秒內完成所有峰值的檢測。用戶測試已經證明，使用GC-Analyzer幾乎不會遺漏任何組分。
使用強大的解卷積算法檢測許多緊密洗脫的組分，并進行準確的相對定量分析。
使用我們強大的差異分析算法，用戶可以檢測兩個樣品之間的微小差異。這一算法可以計算樣品組分和目標組分之間的所有比率，并僅使用的比值來區分兩個樣本之間的不同組分。一個特征是，差異分析能夠檢測到與主峰共洗脫的非常小的未知峰。并且，還可用于校正空白樣品中存在的組分。
使用 TICs、MS圖、EIC、差異散點圖或3D圖可視化您的數據。
使用Peak Reference Warping技術對齊樣品和對照品（差異分析），以防保留時間發生顯著變化。
保留指數校準軟件以 RI 值的形式列出檢測到的組分。
GC-Analyzer 鏈接到 NIST 或 Masslib Search，以自動鑒定所有解卷積的質譜圖。您可以將所有不符合條件的峰更改名稱或刪除。GC-Analyzer 還可以使用用戶自有譜庫進行檢索，速度極快且高度靈活。并允許用戶以 NIST、MSP 或 JDX 格式創建譜庫。
GC-Analyzer 擁有自己的風味譜庫，目前收錄化合物約9500種。
鑒定后的結果表格：GC-Analyzer 風味庫中大多數組分的收錄了 RI 值。除了匹配值之外，還可以查看計算的 RI 值和測量的 RI 值 (Delta RI) 之間的差異，這對于峰鑒定非常有幫助。
在 GC-Analyzer 主譜庫和用戶自有譜庫旁邊，您可以定義和排除譜庫，其中包含基本組成成分等。排除譜庫中的匹配項將被標記或自動刪除。
定義譜庫和排除譜庫
該強大的解卷積軟件比其他軟件產品通常可以多發現30-40% 的具有高匹配分數的已鑒定組分。
使用內標或外標對所有組分進行相對定量。
結合 FID 和 MS 數據，充分發揮兩者的優勢。基于 FID 信號進行定量。MS 解卷積后檢測到的共洗脫峰（在 FID 中不可見）將根據混合物的 MS 解卷積結果分配給對應的 FID 區域。
GC-Analyzer包含許多手動工具，來否定或糾正檢測到的峰，例如手動積分、峰插入、手動譜圖扣除或使用不同檢索設置的單獨組分檢索分析等。
我們的解卷積算法表現得非常好。檢查復雜峰或峰區域的附加工具：如果需要的話，應用主成分分析 (PCA) 可以自動二次檢查峰的純度。混合物峰將被自動標記。
運用的 MLR 解卷積技術或交替最小二乘法 (ALS) 來識別由三個以上未分離組分組成的復雜混合物峰。直接將結果提交給 NIST 或GC-Analyzer檢索進行鑒定。MLR 模塊還包含一個曲線擬合工具，可使用多個峰形狀模型來擬合重疊峰。
對用戶創建的 GC-Analyzer譜庫運行目標譜庫檢索，快速、簡單。
創建自定義文檔以導出結果。將結果導出為 Excel、PDF、txt或 Word 格式。輕松保存結果。
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