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    珠海歐美克儀器有限公司

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    ASD近紅外光譜儀,急企業產品升級、成本優化之所需

    閱讀:1073      發布時間:2020-8-26
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    炎炎夏日,正當疫情繼續如火如荼地席卷,國內經濟在疫情得到控制下已開始慢慢復蘇,但市場資源仍有限,制造業競爭越來越激烈,產品需要更佳的競爭力、更快速的推向市場、制造成本需要得到優化。若您有一顆精益求精的雄心,歐美克儀器的ASD全波段系列近紅外光譜儀可以幫助您。
    7月中旬,應湖南某大型藥企的邀請,我司銷售應用經理沈興志和區域銷售一起,到客戶現場進行了一場別開生面的ASD近紅外光譜儀宣講及操作演示的交流會。
    ASD旗下LabSpec4光譜儀
    源于美國的ASD與珠海歐美克(OMEC)均為顆粒表征領域的馬爾文帕納科(Malvern Panalytical)公司的一員。美國ASD是的光譜儀制造商。ASD光譜儀廣泛應用于70多個國家和地區的遙感、礦業、林業生態、藥物、食品及原材料等眾多領域。自1990年成立至今,ASD產品一直以用戶的檢測需求與使用體驗為首要目標。ASD大多數近紅外產品均具有全波段光譜(350-2500nm),輕松實現從可見光到近紅外的光譜數據分析,其產品分辨率高,噪聲低,便攜性佳,搭配可選的*的多種測量附件,幫助用戶獲得各種不同類型樣本的優質光譜數據,結合光譜庫模型,用于快速的樣本定性、定量結果的直讀輸出。
    其中,LabSpec4光譜儀系列提供了實驗室級別的性能, 加固的結構及可選配的WIFI通訊便攜式設計適用于桌面分析或現場測量。LabSpec4系列分析儀器可以快速、無損地依據化學計量學模型鑒定多種物質成份含量和理化性質。LabSpec4 采用了與ASD產品線相同的光譜儀配置,具備超高的光譜信噪比, *以來被*為便攜式近紅外領域光譜的“黃金標準”。 采用這種*的近紅外技術,這些便攜式實驗室設備可以快速無損地測量各種材料,并確保測量的精度,同時具備快速分析和操作靈活性,在沒有樣品制備的前提下提供即時結果。
    沈興志經理介紹近紅外光譜儀的基本原理及應用。
    會議上,我司沈興志經理與該大型藥企的各相關部門負責人進行了深入交流,ASD近紅外光譜儀可以為客戶現有的檢測方法帶來革命性的優化,主要體現在三個方面:
    一是產品生產過程監控的及時性。如生物制藥的發酵過程監控,原來的方法是現場取發酵液,用色譜儀或質譜儀進行目標成分含量的分析,每個樣品的制備處理和檢測時間就需要好幾個小時,發酵過程監控的時效性無法得到有效保證。而采用近紅外光譜儀的方案,只需用近紅外探頭對發酵液掃一下,花費幾秒鐘,即可根據已有數據庫模型預測出來可靠的分析結果,真正地做到發酵過程及時監控。得益于近紅外的測量及時性,生產線可以控制投料和出料時間,同時真正的避免了生產過程異常和副產物等原因所導致的損失。
    二是分析儀器成本的節約。由于用色譜儀或質譜儀的樣品制備和檢測耗時長,因此,對于檢測需要高的藥企來說,一般要配置幾臺甚至幾十臺的儀器,才能滿足生產品控檢測的需求,色譜儀/質譜儀售價均需幾十萬,加上色譜柱等耗材,檢測成本不菲。而采用近紅外光譜儀的方案,由于檢測樣品的整個過程可以縮短到幾秒鐘,儀器的利用效益大大提高,通常情況,一臺近紅外光譜儀售價也是60-70萬,基本能滿足所有的品控檢測需求,除了常見的物料成分含量的預測外,近紅外還可以根據相應模型預測樣品的pH,流動性,細度,混勻性等理化指標,并且使用過程無需耗材,大大節約了企業的檢測成本。
    三是人力成本的節約。傳統的樣品成分檢測方法,需要配置的人員較多,操作復雜,工序多,結果分析需要高水平技術人員,而采用近紅外光譜儀的方案,由于檢測大多在樣品原始狀態下進行的特點,檢測人員配置可以得到優化。根據該大型藥企品控部宋經理的介紹,在單單考慮節約人力成本方面,企業基本可在一年后收回儀器成本。
    LabSpec4光譜儀簡單而快捷的測樣過程
    要真正用好近紅外光譜儀,讓儀器發揮其大的作用,建模是關鍵。建立模型可以依靠用戶先前或正在積累的樣品及方法數據,近紅外的定量含量信息可以從例如XRD, XRF,掃描電鏡礦物評價設備( QEMSCAN),原子吸收光譜,色譜,質譜,CEC(化學測試方法)等多種方法測量結果中進行匹配統計。根據使用方的所有變化更新其模型,亦可通過不斷豐富先驗光譜數據庫提高含量分析范圍和精度。建立一般光譜庫模型需要有足夠的樣本數量以用于標定和驗證,60-90個樣本用于可行性學習,120-180個樣本可以開始建立模型,180+ 樣本有利于模型用于測量的穩健性。我們歐美克儀器,可提供協助客戶建立模型的配套服務。
    該大型藥企客戶之前已提供了29個樣品及相關的蛋白質含量、油含量和灰分等數據,我司已初步建立的可行性分析模型,給客戶測試現場樣品,測試效果得到客戶的認可。沈興志經理也和客戶現場交流數據可信度等相關因素,以及后續需繼續完善模型的建議。
    現場測試樣品
    樣品油、蛋白質、灰份含量的測試結果

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