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    萬深大米外觀品質檢測圖像法獲批準*新標準【大米】NY/T 2334-2013

    時間:2014/4/8閱讀:885
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    萬深大米外觀品質檢測圖像法獲批準*新標準【大米】NY/T 2334-2013

    萬深檢測公司與中國水稻所合作,歷經4年研究開發的SC-E型大米檢測分析系統,已先期獲得了近50家科研機構與大米生產廠家的實際使用,該儀器的分析度、穩定性均達到的高度。zui近,其提出實現的圖像法已獲批準為*新標準【大米】 NY/T 2334-2013。該系統利用光電、視覺圖像理解等技術,結合國家標準完成對稻谷和大米質量指標的自動檢測,可代替人工對外觀品質指標進行準確客觀的評價,適用于科研院所、檢測單位、糧食流通企業、加工企業等。

    現就大家關心問題,解答如下:

    • 問:該分析系統有哪些特點?分析時間和穩定性如何?

    答:可自動分析種子大米的各類主要外觀指標,單次檢測量在30g大米樣品以上,特點是簡便、智能,具有自學習能力。對透掃成像大米的可自動分析:數粒、粒形、碎米率、整精米率、透明度、精度、堊白粒率、堊白度等。對反射稿成像大米的可自動分析:數粒、粒形、碎米率、黃米粒、異品種和雜質等,并實現分類分析。檢測顆粒不需要特定排樣,由系統通過智能算法自動分割開,具有手動添加或擦除特性,允許核對修正各類結果,以確保正確的分析。分析時間每樣品約1分鐘,誤差控制在2%以內。為獲更穩定結果,可取3次鋪樣后的分析均值。系統中有大批量自動處理功能,以提高分析效率。檢測總結果和每粒分析結果可導出至EXCEL表。一鍵式的自動分析,非常方便普通人員上手使用。

    • 問:該系統的分析結果符合國標嗎?系統如何快速、有效地分析黃米粒、雜質、異品種粒?

    答:全部符合國標。其強大的自學習引擎,能夠保證自動分類出zui細微的差異,僅點取5~6個代表樣,即可獲得分析結果,如:判定水黃米??偨Y果和每粒分析結果可導出至EXCEL表。

    • 問:要實現分析,如何安排成像方式?

    答:做大米的粒形、碎米率、整精米率、透明度、堊白分析,需用彩色【正片+反相】成像。其余的均可用反射稿來成像。成像分辨率定為300dpi。因人的視覺對色彩變化比較敏感,原則上優先選彩色成像。

    • 問:若分析出來的黃米粒數據偏大了一點,如何調整分析參數的設置?

    答:向導自動分析出來的結果可包含病斑粒,這可對照標記圖像來核正。若您僅要【黃米粒】的數據,可將黃粒米【設置】欄中的【黃色程度】值定在90~95%左右,【黃粒面積】值定在10~30%左右,【黃粒亮度】值定在75~85%左右,再點其左側的【識別】按鈕即可。

    • 問:全自動考種稻種,還要分析實粒數、秕谷粒數、結實率,如何做?

    答:建議風選后用SC-G型來分別考種分析,以快速、客觀地真實反映結實率?!九刻幚怼靠勺詣荧@得總粒數、實粒數或秕谷粒數等指標。還能自動分析小麥、玉米、油菜籽等各類種子。

    • 問:分析秕谷率時,個別開口的1粒秕谷被自動分割成2粒,或有極個別沒被分割的,如何辦?

    答:該系統【處理】欄中,有分割【合并】和【分割】特性,在【計數】后,可對比核查結果。點【合并】按鈕后再交互操作,可將割碎的秕谷等還原成整粒;點【分割】按鈕后再交互操作,可割開未被分割的顆粒。若在【設置】欄中選上【秕谷開口識別】,能極大地減少開口秕谷被分割成2粒的情況出現。請注意:在分析大米等時,不能選上【設置】欄中的【秕谷開口識別】。

    • 問:每年需要大批量考種,度要求非常高,耗費了很多人力和物力。有何建議?

    答:若僅分析種子千粒重、粒形尺寸和種籽外觀品質,建議選用更快速成像的SC-G型。每次能成像25g稻谷、40g小麥、120g玉米等顆粒。先按固定份量稱重好所有種子,用300dpi分辨率反射稿將種子圖像全部掃描在1個目錄下,由可精益求精的特征自動二次學習來獲得對應的分類文件,再用【批量處理】選合適的向導,可全自動完成分析與結果輸出。

    • 問:用【自動學習】的分類識別,若想人工監視其分類結果后再對其微調,能做到嗎?

    答:該系統具有【類型轉換】特性,可對自動學習后的分類結果,再做微調,以確保結果正確。系統新增加了【類別轉換】之后的【自動二次學習】,以確保與專家的判斷極其一致。

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