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　　交通氣象站報價所涉及的數據質量控制，需貫穿數據采集、傳輸、處理、存儲全流程，通過多維度校驗機制保障數據準確性，為合理定價提供可靠依據。

　　數據采集環節，需對傳感器進行定期校準與交叉驗證。例如，風速傳感器每季度用標準風速儀比對，誤差超過±0.5m/s時需調整;雨量傳感器每月通過人工注水法測試，記錄量與實際注水量偏差應小于±4%。同時，采用冗余設計，在關鍵路段部署雙傳感器，當兩設備數據差異超過閾值(如能見度差值>2km)時，系統自動標記并觸發人工復核，避免單點故障導致數據失真。

　　數據傳輸環節，需實施完整性校驗與糾錯機制。通過CRC校驗碼檢測數據包是否完整，若接收端發現數據缺失或亂碼，立即請求重傳。對于實時性要求高的數據(如路面溫度)，采用TCP協議保障傳輸可靠性;非實時數據(如日降雨量)可選用UDP協議提高效率，但需在接收端設置緩沖區，防止網絡波動導致數據丟失。此外，所有傳輸節點需記錄時間戳，確保數據時序正確，避免因時鐘不同步引發分析錯誤。

　　數據處理環節，需建立異常值識別與修正規則。例如，當能見度數據在1分鐘內從10km驟降至200m，且無降雨、大風等氣象條件支持時，系統判定為異常值，并采用中位數濾波法替換為前后5分鐘數據的中間值。對于溫度傳感器，若檢測到-50℃或80℃等超出物理范圍的數值，直接標記為無效數據，不參與后續分析。

　　數據存儲環節，需實施版本控制與審計追蹤。所有修改操作(如校準系數調整、異常值處理)需記錄操作人、時間及修改內容，形成不可篡改的日志。定期備份數據至獨立存儲介質，防止因硬件故障導致數據丟失。通過上述方法，可確保交通氣象站報價所依賴的數據完整、準確、可追溯，為設備選型、維護周期設定等決策提供科學支撐。

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