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錄播課程，隨報隨學，實操練習。添加客服微信領取試聽課程。
課程說明
觀看方式：錄播課程，隨報隨學
課程目標
√掌握在Python環境下與SWMM計算引擎的交互；
√掌握結果大數據腳本的編譯方法；
√掌握大數據分析在模型參數率定及目標優化；
√PySWMM科研應用—基于水質特征因子及數值優化模型的污水管網地下水入滲。
√內容前沿，實操講解；
√贈送ICSWMM軟件，可用于批量處理數據；
√提供課程案例資料。
超然老師， 同濟大學博士，研究方向為基于數學模型和優化算法的排水系統優化設計和管理研究，基于SWMM二次開發研究成果已經在國際頂刊發表，有豐富的建模和開發經驗。
模塊一：Python與SWMM交互方法
1、Python環境配置、Pyswmm模塊配置；
2、Python環境下SWMM模塊的調用方法，包括Simulation、Node、Links、Subcatchments、PySWMM Controls、Generate Node Inflows、Access SWMM Output Binary File、Lid Controls、Lid Groups、Lid Units ；
3、基于Python快速實現對SWMM結果大數據的信息搜集和整理，以擺脫重復繁瑣的機械操作。
模塊二：基于Python的SWMM結果自動分析
1、基于Python對SWMM結果大數據提取方法；
2、SWMM結果自動化分析；
3、模型參數優化率定的案例應用：如累積沖刷參數、下滲參數；
4、設計方案優化搜索的案例應用：如管徑優化設計；
模塊三：Pyswmm應用及腳本編寫教學
1、pyswmm科研應用-基于水質特征因子和數值優化模型的污水管網地下水入滲解析
2、數據挖掘python腳本寫作邏輯教學
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