當《哪吒2》登頂動畫票房，DeepSeek也正在科技圈鑄就新神話！作為國內時鐘同步領域lx者，賽思將以DeepSeek為例，從專業角度揭秘AI背后的“心跳密碼"——時鐘同步。

DeepSeek ，160+集體接入

DeepSeek（深度求索）,一款由國內人工智能公司研發的通過模擬人類大腦的神經網絡結構來處理和分析復雜數據的大語言模型。作為當前AI屆的頂流，其“能共情會推理"的驚人表現，讓馬斯克都為之點贊，單日日活用戶更是暴漲300%，并成功登上中美應用商店免費下載APP榜s。

近期，DeepSeek又憑借已覆蓋英偉達、亞馬遜、微軟、華為云、中國移動、中國電信、中國聯通等160+行業j頭的“朋友圈"實力刷屏全網，成為s個實現大規模商業落地的國產AI模型。

作為AI屆新頂流，網上關于DeepSeek的使用指南、技術分析層出不窮。作為國家“十四五"時鐘網的頂層優化核心參與者，也是承建國家“東數西算"甘肅關鍵樞紐節點等大型算力項目時鐘同步產品及解決方案的供應商，賽思將以DeepSeek為例，從專業角度剖析時鐘同步對于AI的支柱性作用。

時鐘同步，AI的“心跳密碼"

在人工智能（AI）席卷今天，算力與算法的突破通常被視為技術飛躍的核心。然而據IDC測算，AI基礎設施因時鐘偏差導致的算力損耗年均超27億美元，這一數字在分布式架構普及后或將呈指數級增長。這也意味著時鐘偏差已成為算力的黑洞、AI的致命痛點。

在大型AI模型訓練中，無論是多GPU/TPU集群的并行計算，還是分布式節點的數據交互，均需嚴格的時間對齊。任何的時鐘偏差的可能直接導致通信失敗或數據延遲，同時也會造成算力損耗和資源浪費。

尤其像DeepSeek這樣的千卡級GPU集群部署，模型參數的同步更新更依賴于精準的時鐘同步，以滿足大規模并行計算需求，和避免因時鐘偏差導致數據沖突或冗余計算。若單一GPU的時鐘延遲將會拖慢整個計算鏈，造成高達30%的能源浪費。

同時，在分布式AI訓練中，多個節點需協同處理海量數據，若時鐘偏差超過微秒級，將導致梯度更新不同步，引發模型參數錯位。

例如，DeepSeek采用的MoE架構，是將6710億參數劃分為多個專家子模型，每個令牌僅激活370億參數。這種動態路由機制更是要求分布式節點間的時間一致性達到微秒級精度，否則可能導致路由決策延遲，影響模型推理效率。

此外，DeepSeek曾遭遇大規模、持續性的DDos攻擊。面對DDoS攻擊時，精確的時鐘同步能實現攻擊窗口的精準溯源定位和防御機制的及時響應，且有效降低時間漏洞攻擊風險、增強模型訓練日志與推理結果的可追溯性。

時間即秩序，同步即未來      

AI的智能，始于算法，成于同步。當各領域沉迷于比拼參數規模，時鐘同步這類的“底層基建技術"正悄然拉開代際差距。

作為國內時鐘同步細分賽道的lx者，賽思構建了從“關鍵元器件-整機設備-網管平臺-端到端解決方案"的完整的時頻生態圈，應用場景輻射5G/6G通信、電力能源、安防、金融證券等社會基建行業和AI、元宇宙、物聯網、區塊鏈、自動駕駛、智慧城市等新興未來產業。

基于此，賽思完成了中國移動、中國電信、中國聯通在各省的時頻同步網建設；承建了全國70%以上省級骨干網及特高壓等重大電力項目的大型時鐘同步網；筑基了阿里云、騰訊云等國內頭部云服務商的"云上新宇宙“；打造了上百家金融客戶高精準時間同步"自有時“；造就了海內外10余個國家和地區多項經典軌交案例......

時間即秩序，同步即未來。賽思堅信每一毫秒的精進都將為各行業解鎖更多新的可能。為適配未來AI算力集群、解決邊緣計算及各行業時延難題，賽思將不斷精進自身時鐘同步技術實力，提高產品及解決方案適應性的廣度和深度，高效賦能全行業發展。