山東三誠智慧農業科技有限公司
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閱讀：123發布時間：2024-4-26
大數據技術包括自動化數據采集、海量儲存、大規模并行計算、云計算之類的，這些技術可以說在任何一個行業都會有應用，一些傳統題目可以改用大數據相關的技術解決。
水文站、景象形象站從最初的人工丈量，到電子丈量，再到現在信息化的電子丈量。大數據技術進步了工作流程的自動化程度和數據的集中化程度。在信息化程度比較高的流域，流域集控可以實時查看節制閘、測站的信息。這些應用的數據量之大，不亞于城市監控錄像這種典型的大數據應用。
水利信息化長期的業務實踐積累了大量分布異構獨立的業務數據。遙感、GIS、傳感網和射頻技術等現代化信息化術的發展與應用，全面拓展了水利信息的空間標準和要素類型。水利數據已逐漸呈現出多源、多維、大量和多態的大數據特性。
在經由大量調研基礎上，水利大數據的特征概括為以下5點，①數據量大：水利數據量在數百TB或PB以上；②來源及形式多樣：包括勘測、規劃、設計、施工、治理等多種來源，以及長系列的結構化、半結構化數據和大量非結構化數據；③持續增長：在水利行業各領域和環節的信息化應用不斷增加，監測密度及指標不斷晉升，數據增加速度不斷加快；④數據價值高：水利數據是水利工程建設、治理及水行政業務處置的依據，蘊含較高的價值；⑤實時或準實時要求：部門水利數據（如水利工程安全監測、地質監測等）是判別應急事件的依據，存在實時或準實時處理的需求。
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