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    從節能到降本,能耗管理系統帶來的遠不止你想的這些!

    時間:2025/5/26閱讀:459
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    隨著“雙碳"目標的推進和企業數字化轉型的加速,能耗管理在大型企業中的地位愈發重要。面對多區域、多設備的復雜能耗結構,傳統人工抄表與報表式管理方式已經難以滿足企業節能、降本和智能管控的實際需求。能耗管理系統通過信息化手段整合用能數據,實現能效可視化、運行優化與能源成本控制,已成為大型企業智慧運營的重要支撐平臺。本文結合安科瑞能耗管理系統的功能特點與實際案例,系統探討其在大型企業中的應用價值、功能實現與部署成效。

    01

    引言

    圖片

    在傳統工業與現代服務業中,能源是企業運行的重要基礎資源。大型企業通常擁有分布廣泛的辦公樓、生產車間、倉儲中心、實驗室和租賃區域等多個功能模塊,涉及電、水、氣、熱等多種能源形式。若無科學的管理手段,不僅能耗成本居高不下,且能源浪費難以被及時發現。能耗管理系統正是針對這一現狀,通過智能采集與數據分析,為企業實現用能監測、統計、分析、優化和預警等一體化管理提供技術支持。 

    02

    統計難點

    圖片

    企業用能管理的難點主要源自用能結構復雜、數據分散、監測手段落后等因素,以下是常見的幾大難點分類與說明:

    圖片

    能源種類多結構復雜

    大型企業通常涉及電、水、氣、熱、蒸汽、壓縮空氣等多種能源;

    不同系統分屬不同供應商或部門,缺乏統一平臺監控與協調管理;

    各類能源計量方式和設備標準不同,數據整合難度大。

    圖片

    計量體系不完善

    部分區域或設備未安裝表計,存在“無源能耗盲區";

    表計安裝不規范,存在一表多用、一表多戶、數據交叉混亂問題;

    老舊表計不具備通訊功能,不能遠程抄表或實時采集數據。

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    數據獲取不及時

    多數企業仍靠人工抄表+Excel統計,數據滯后、易出錯;

    沒有用能趨勢分析、負荷預測、能效對比等功能;

    難以判斷能耗異常是由設備問題、運行策略問題還是人為行為引起。

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    能耗無法分攤 成本難計算

    難以按部門、車間、項目、租戶等進行用能分項統計與成本核算;

    公共區域(如照明、電梯、水泵)能耗無法合理分攤;

    難以落實節能目標或責任,影響績效評價與管理激勵。

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    節能管理缺抓手

    缺乏實時監測和報警機制,能耗異常未及時發現;

    管理依賴經驗或粗放調度,無法科學識別節能潛力;

    缺乏對高能耗設備或高能耗時段的針對性優化措施。 

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    缺乏數據統一性

    用能數據分布在多個系統(如電力監控、樓宇系統、ERP等),信息孤島嚴重;

    各系統間協議不統一,數據接口難打通;

    企業缺少一體化平臺進行集成分析、可視化展示與統一決策。

    企業用能管理難點集中在:“數據不全、采集不快、分析不準、分攤不清、優化無據、系統割裂"六個方面。

    03

    能耗監測解決方案

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    AcrelCloud-5000不僅針對單體建筑能耗在線監測的功能,同時還能實現對建筑群的能耗進行集中在線監測、統計分析,可以做為市、區級政府能耗在線監測平臺使用,并將區域內能耗數據按照標準要求上傳至上級政府能耗監測平臺,可廣泛應用于園區、高校、集團企業等需要對大量建筑的能耗進行集中統一管理的場景。

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    組網架構 

    一個完整的企業級能耗管理系統一般包括以下幾個部分:

    計量層:部署智能電表、水表、氣表、熱量表等終端,采集各類能耗數據;

    通訊層:通過RS485、NBIoT、LoRa、4G、以太網等通信方式,實現數據上傳;

    平臺層(云平臺或本地部署):進行數據采集、處理、存儲與展示;

    應用層:為管理人員提供多維度的數據可視化界面、分析工具、報表系統與能效診斷功能。

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    系統界面 

    綜合看板

    綜合展示平臺接入的所有建筑的能耗情況,包括接入的建筑數量、建筑總面積、總能耗,并以地圖形式顯示建筑物的分布情況;

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    能耗排行

    對接入平臺的建筑物按照總能耗、單位面積能耗、分項能耗進行排序;

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    多建筑能耗對比分析

    對接入平臺的任意多個建筑物,按照分類能耗、分項能耗、單位面積能耗在同一時間段內進行逐時、逐日、逐月對比分析;

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    建筑類型能耗分析

    對接入平臺的建筑按照辦公建筑、綜合建筑、商場建筑等類型進行分類,并按建筑類型匯總統計能耗值,統計各個建筑類型的能耗占比,并與歷史數據進行同環比分析;

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    區域建筑能耗分析

    對接入平臺的建筑按照行政區域進行分類,按區域匯總統計建筑用能,統計各區域的用能占比,并根據歷史數據進行同環比分析;

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    建筑群能耗分析

    匯總選中的建筑群能耗數據,展示逐時、逐日、逐月、逐年用能趨勢;

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    異常數據檢查

    檢查內容包括數據過大、數據過小、數據缺項、數據缺失、總分數據不對等,可發送郵件提醒,保證數據滿足上級平臺的要求;

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    數據上傳

    按照地方公共建筑能耗設計規范要求,將區域內建筑能耗數據匯總打包后,定期上傳至上級能耗監管平臺,同時保證上傳數據的質量符合規范要求;

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    系統特點

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    04

    應用場景分析

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    4.1 廠區多區域、多表計統一管理

    大型企業通常設有生產車間、辦公樓、宿舍樓、實驗室、倉庫、食堂等功能區域,分布不同、表計眾多。能耗管理系統可實現對不同區域不同用途的能耗設備進行分組管理,統一采集各類能耗數據并按區域或部門進行歸集與統計。通過對關鍵用能回路進行實時監控,如大型空壓機、冷卻塔、鍋爐、電加熱設備等,系統可顯示實時功率、電流、溫度、效率等參數,對能效進行可視化評分,協助技術人員發現能效低下的設備或運行策略問題。

    4.2 能耗實時監測與能效評估 

    通過對關鍵用能回路進行實時監控,如大型空壓機、冷卻塔、鍋爐、電加熱設備等,系統可顯示實時功率、電流、溫度、效率等參數,對能效進行可視化評分,協助技術人員發現能效低下的設備或運行策略問題。通過對關鍵用能回路進行實時監控,如大型空壓機、冷卻塔、鍋爐、電加熱設備等,系統可顯示實時功率、電流、溫度、效率等參數,對能效進行可視化評分,協助技術人員發現能效低下的設備或運行策略問題。

    4.3 節能診斷與能源浪費預警

    系統內置算法模型可以自動識別異常能耗行為,如夜間空載運行、電壓失衡、超額用水等,觸發告警推送,提升能源管理反應速度,降低能源浪費和運行風險。

    4.4 報表自動生成與成本控制分析

    系統可自動生成日、月、季度、年度能耗與成本分析報表,支持導出表格、文檔進行成本核算、績效考核或綠色審計。此外,系統還可按部門或租戶進行能源成本分攤,提高管理透明度。

    06

    結語

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    能耗管理系統作為實現企業節能降耗、降本增效與數字化升級的重要手段,正在越來越多的大型企業中落地實施。它不僅幫助企業提升能源管理水平,更為落實“雙碳"戰略、建設綠色工廠提供了堅實支撐。未來,隨著工業物聯網、AI算法和碳管理需求的融合,能耗管理系統將在智能化、預測性管理和多維能效指標分析等方面持續進化。



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