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微機繼電保護測試儀廣泛應用在發(fā)電廠、變電站等場景中，如果在使用中出現異常，有幾種方法可以診斷故障？
微機繼電保護測試儀出現異常現象往往是系統(tǒng)級的，而故障原因卻是部件級、材料級的，而這故障原因的多種可能性導致故障定位困難。所以異常現象信息診斷的任務是將歷史統(tǒng)計數據、故障注入，在針對微機繼電保護測試儀異常來對癥下藥．依次進行故障損傷程度的判斷和預測。微機繼電保護測試儀診斷故障方法主要有三種，分別如下：
一、概率趨勢診斷
概率趨勢診斷方法是通過異常現象對應的關鍵參數集，根據歷史數據建立各參數變化與故障損傷的概率軌跡，再結合當前多參數概率狀態(tài)空間進行比較，來判斷當前健康狀態(tài)判斷和分析趨勢。通過當前參數概率空間與已知損傷狀態(tài)概率空間的干涉來進行定量的損傷判定，便可直觀的檢查出（微機）繼電保護測試儀的關鍵問題所在。
二、基子診斷分析
基子診斷分析是利用建立被觀測對象動態(tài)響應方式，根據當前系統(tǒng)的響應輸出，來辨識參數，對照正常狀態(tài)下的參數統(tǒng)計特性，進行故障模式確認微機繼電保護測試儀是否良好。這種方法提供了一種不同于概率趨勢分析、通過這種途徑，便可快速達到報警效果。
三、綜合型診斷
這種診斷方法利用來自多種信息源的參數、傳感器信息，以及歷史與經驗信息的相互結合來分析微機繼電保護測試儀自檢，以減小工作中的差錯，更可以有效提高度，是數據融合的*之選。
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