選擇合適的權重因子對于獲得更好的曲線擬合至關重要, 獲得曲線擬合參數值使得曲線擬合模型盡可能接近真實的測量數據點。加權將會影響到每個濃度下數據點的影響程度和發揮的作用，或特定數據點或曲線某一部權重是對數據中誤差進行建模的一種方式，并且已經用于處理不同曲線的不同數據點的絕對誤差的差異，如四參數和五參數濃度效應學曲線擬合。當濃度增加時，導致擬合曲線頂部的絕對誤差通常大于曲線底部，增加了復孔的變異性。在擬合曲線頂部較大的標準偏差會影響曲線擬合度和曲線參數的預估值。選擇合適的加權因子將允許你更好地調整曲線擬合度，使之無論是最小方差和更大的方差均能適用。重要的是要了解如何在分布數據集來選擇和應用正確的權重因子。如果對其變異加權不是很了解，這篇應用中將介紹如何使用各種加權功能。

 

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