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    【科研手冊】系統發育分析——MEGA保姆級使用教程

    時間:2025/7/11閱讀:149
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    在生物學研究中,系統發育分析是揭示物種進化關系的核心手段,而MEGA(Molecular Evolutionary Genetics Analysis)軟件憑借其強大功能與友好界面,成為科研人構建系統發育樹的得力助手。無論是剛入門的科研小白,還是想提升分析效率的老手,這篇全流程教程都能幫你輕松掌握MEGA系統發育分析的核心操作!

    一、前期準備:數據與軟件就位

    1. 數據獲取

    首先,需要準備用于分析的序列數據,可以是DNA、RNA或蛋白質序列。常見的數據來源包括NCBI數據庫、Ensembl數據庫等。下載數據時,建議將序列保存為FASTA格式,該格式以“>"開頭標注序列名稱,后續MEGA軟件能直接識別。

    2. MEGA軟件安裝

    前往MEGA網站下載對應系統版本(Windows、Mac或Linux),安裝過程一路默認即可。目前最新版本為MEGA 12,功能更強大,操作更流暢。

    MEGA軟件的頁面如下圖所示,選擇對應系統和版本后,點擊DOWNLOAD按鈕進行軟件下載。

    image.png

    用戶協議頁面,下拉到最后點擊Accept跳轉到下一個頁面:

    image.png

    填寫完畢相關信息后,繼續點擊DOWNLOAD。

    image.png

    彈出此頁面后稍等幾秒鐘即可開始下載,下載完畢后安裝即可使用:

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    二、實戰操作:從序列比對到進化樹構建

    總共分為4步:序列導入,序列比對,系統發育樹構建,結果保存。接下來請看詳細步驟。

    1. 序列導入

    (1)首先需要準備一個fasta格式的序列文件,里面是需要進行比對的序列。

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    (2)打開MEGA軟件,點擊菜單欄“File"→“Open A File/Session",選擇已準備好的FASTA文件,點擊align進行比對。導入后,數據會顯示在主窗口中,此時可先檢查序列長度、名稱是否正確。

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    (3)點擊后的頁面如下,點擊“File"→“Font"可以對字體進行調節。

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    2. 序列比對

    (1)多序列比對(Multiple Sequence Alignment):點擊“Alignment"→“Align by ClustalW"或“Align by MUSCLE",軟件將快速完成比對。

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    (2)這里以ClustalW為例,上方點擊Align by ClustalW后,出現如下的參數選擇頁面,一般情況下全部使用默認參數即可,點擊右下角的OK選項進行比對。

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    (3)比對完成后界面如下,比對完成的序列可以通過點擊“Data"→“Save Session"保存比對結果,格式為“.meg"。

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    3.系統發育樹構建

    (1)選擇建樹方法:點擊“Phylogeny",常見方法有鄰接法(Neighbor-Joining, NJ)、最大似然法(Maximum Likelihood, ML)等。NJ法計算快,適合初步分析;ML法更精確,適合復雜數據集。

    (2)參數設置:以NJ法為例,點擊“Construct/Test Neighbor-Joining Tree",在彈出窗口中,“Test of Phylogeny"選擇“Bootstrap method",一般設置1000次重復以評估樹的可靠性;選擇用p-distance方法進行計算,其他參數保持默認即可。

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    (3)這樣,我們就得到了系統發育樹圖。注意這里有兩張圖,第一張original tree是可以通過分支長度表達遺傳距離的圖,第二張bootstrap consensus tree是有自展值的圖。一般情況下選用origin tree圖即可。

    進化樹解讀

    l  分支長度:代表序列間的進化距離,越長說明差異越大。

    l  Bootstrap值:分支上的數值(如>70%)越高,表明該分支可靠性越強。

    l  聚類關系:同一分支的物種親緣關系更近,反映進化歷程。

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    (4)通過菜單欄和左側的工具欄,可對生成的系統發育樹進行美化,這里選擇把系統發育樹從長條狀變成圓形,同時也可以編輯分支的粗細和字體等。

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    4. 結果保存

    (1)保存樹文件:點擊“File"→“Export Current Tree (Newick)",選擇“.nwk"格式,方便后續用其他軟件編輯。

    (2)保存圖片:右鍵點擊樹圖空白處,選擇“Copy to Clipboard"或“Export Image",支持PNG、PDF等格式,滿足論文投稿或匯報需求。

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    保存選項可以選擇是否保留分支長度和自展值,建議都勾選上。

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    (3)最后推薦一個可以美化進化樹的在線iTOL,上傳保存的進化樹文件后,可以進行更加精細的美化。

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    三、避坑指南:新手常見問題解決

    序列比對錯亂:檢查序列是否有非標準字符(如空格、特殊符號),或嘗試更換比對算法。

    Bootstrap值過低:可能是數據量不足或序列差異過大,可增加樣本或調整建樹方法。

    軟件閃退:關閉不必要的后臺程序,或嘗試降低參數(如減少Bootstrap重復次數)。

    四、文獻案例

    文章標題:Anther-specific expression of MsMYB35 transcription factor in alfalfa (Medicago sativa L.) and its crucial role in pollen development

    中文:紫花苜蓿中MsMYB35轉錄因子的花藥特異性表達及其在花粉發育中的關鍵作用

    發表年份:2025年

    期刊:The Plant Journal

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    研究背景:

    紫花苜蓿(Medicago sativa L.)是一種優質的飼料作物,是畜牧業的重要資源。了解紫花苜蓿雄性不育的分子機制對于開發優質牧草品種至關重要。盡管花藥發育在植物繁殖中起著關鍵作用,但其分子調控機制,特別是轉錄因子在苜蓿中的參與仍未得到充分探索。

    研究結果:

    首先通過Protein BLAST,顯示MsMYB35與其他物種的MYB35家族成員具有高度序列相似性,系統發育分析顯示MsMYB35與擬南芥的MYB轉錄因子密切相關。此外,系統發育樹使用了來自多個物種的同系物進行樹木分析,結果(圖1A)表明MsMYB35與MtMYB35、PsMYB35、TrMYB35和GmMYB35 密切相關,形成一個具有高bootstrap值的強進化枝 (100),表明具有相當大的進化相似性。將MsMYB35與M. truncatula、Melilotus albus、G. max、P. sativum、T. repens和A. officinalis的氨基酸序列進行同源氨基酸序列比對。結果表明,MsMYB35包含R2R3-MYB家族的經典R2R3結構域(圖1B)。

    基于對MsMYB35蛋白N端R2R3結構域的鑒定,將其歸入R2R3-MYB轉錄因子家族。綜合DAP-seq和RNA-seq分析顯示,MsMYB35直接調控兩個關鍵的花藥發育相關基因。功能分析表明,MsMYB35的過表達促進花藥發育,而沉默MsMYB35會導致花藥囊缺陷和花粉粒起皺。適當的MsMYB35表達可確保形成有活力和可育的花粉粒,鞏固其作為花藥發育關鍵調節因子的作用。

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    圖1. MsMYB35的氨基酸序列比對和系統發育分析。

    根據以上內容可以看出,系統發育分析的意義在于它幫助我們理解物種之間的進化關系。通過構建系統發育樹,我們可以直觀地展示不同物種或同一物種不同族群之間的親緣關系。這種分析不僅用于研究物種的起源和演化,還能為生物分類、生態學研究和疾病控制提供重要信息。系統發育分析通過數理統計方法,能夠揭示生物間的相似性和差異性,從而為生物學研究提供科學依據。

    參考文獻:

    Cai H, Zhang S, Wang Y, Yang Z, Zhang L, Zhang J, Zhang M, Xu B. Anther-specific expression of MsMYB35 transcription factor in alfalfa (Medicago sativa L.) and its crucial role in pollen development. Plant J. 2025 Apr;122(1):e70126.


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