2019.12.10：廣州廠界VOCs在線監測預警系統順利安裝完畢
采購商：廣州市嘉州覆銅板公司 
安裝地址：廣東省廣州市增城區愛雪食品有限公司(荔新大道)
設備制造商：深圳碧野千里廠家
系統配置：VOC固定污染源在線監測系統（落地式大機箱輪子固定，預處理系統，電子冷凝裝置）
數據聯網廣州監管門平臺

現場安裝圖片：

產品原理

PID是一種光離子化檢測器，主要用來檢測濃度在1ppb-15000ppm數量級的低濃度揮發性有機化合物和其它的有毒氣體。PID是一個高度靈敏、適用范圍廣泛的檢測器。

PID使用了一個紫外燈（UV）光源將有機物分子電離成可被檢測器檢測到的正負離子（離子化）。檢測器捕捉到離子化了的氣體的正負電荷并將其轉化為電流信號實現氣體濃度的測量。當待測氣體吸收高能量的紫外光時，氣體分子受紫外光的激發暫時失去電子成為帶正電荷的離子。氣體離子在檢測器的電極上被檢測后，很快與電子結合重新組成原來的氣體和蒸氣分子。PID是一種非破壞性檢測器，它不會”燃燒”或永you性改變待測氣體分子，經過PID檢測的氣體仍可被收集做進一步的測定。

理論上，所有的化學物質都能被離子化，但是它們被電離所需要的能量是不同的。能夠轉移一個電子和電離一個化合物的能量叫電離能，用電子伏特（eV）作為計量單位。紫外燈所發出的能量也可以用電子伏特來計量。如果某種氣體的電離能低于燈發出的能量那么這種氣體將被電離。可以被PID檢測的zui主要的氣體或揮發物是大量的含碳原子的有機化合物（VOC）。包括：

•芳香類：含有苯環的系列化合物，比如：苯、甲苯、乙苯、二甲苯等；

• 酮類和醛類：含有C=O鍵的化合物。比如：丙酮、丁酮、甲醛、乙醛等；

• 胺類和氨基化合物：含N的碳氫化合物。比如：二乙胺等；

• 鹵代烴類：如三氯乙烯(TCE)、全氯乙烯(PCE)等；

• 含硫有機物：甲硫醇、硫化物等；

• 不飽和烴類：丁二烯、異丁烯等；

• 飽和烴類：丁烷、辛烷等；

• 醇類：異丙醇(IPA)、乙醇等。

除了上述有機物，PID還可以測量一些不含碳的無機化合物氣體，如：

•氨；

•半導體氣體：化氫（砷烷）、磷化氫（磷烷）等；

•硫化氫；

•氮氧化物；

•溴和碘；

產品功能

1）標準的技術路線：根據國家相關標準要求提供完整的配置系統；

2）優質的軟件平臺：通過中心端軟件平臺，實現多站點數據集成、分析、上報和發布。

3）科學的算法技術：采用高斯煙羽模型，分布式冗余節點判斷算法實現對VOCs排放區域布點、整體監控，污染物擴散趨勢推算，VOCs排放源解析等功能。

4）精確的監測數據：可同時監測多種污染氣體，具有很高的時間、空間分辨能力和探測靈敏度；

5）*的配套軟件：采用數據采集、分析及可視化軟件，大大提高監測效率。

6）PID發展趨勢：采用自主研發的、擁有多項專li的第三代本安型PID傳感器，響應時間更快，抗濕性能更強，測量范圍大；無需工具可實現傳感器互換，支持離線標定；

7）PID自清洗專li技術：確保儀表的長期穩定工作，延長傳感器使用壽命；

8）*的泵吸式采樣：內置強力采樣泵，監測范圍大，響應、恢復時間短，使儀器具有敏銳嗅覺：

9）超寬測量范圍，量程自由設定：測量精度達到ppb級：

10）3G開放式氣路結構：使檢測范圍擴大2倍，響應時間加快10s，免維護時間有效延長；

11）智能的溫度和零點補償算法：使儀器表現出更加優良的性能；

12）可檢測數千種氣體：廣譜性檢測，內置氣體庫，方便用戶選擇；

13）多種信號輸出：可微調標準4~20mA（三線制）、RS485 Modbus、三級開關量輸出（常開/常閉可選）；

軟件系統

技術實現

有機揮發物在線檢測系統應用平臺軟件主要包括實時監測、數據采集存儲、預警報警、統計分析、數據管理、系統設置等模塊。

實時數據入庫系統

實時數據入庫系統主要實現監測點所產生的測量數據實時存到監測平臺數據存儲中心，可以對接不同類型的監測因子。

數據存儲系統

原始監測數據，將全部存儲在監測平臺分布式文件系統，用于存儲海量的非結構化數據。為了滿足和適應數據量、數據特征和查詢處理的不同需求，部分存儲于關系型數據庫中。

實時預警系統

對監測指標設置對應的閥值，超過該值超過一分鐘在*時間通過郵件，App推送，或者短信等形式通知行政人員，給管理部門迅速出動，及時阻止破壞環境保護的行為。

數據查詢分析應用系統

VOCs數據查詢分析應用提供包括實時監控數據分析、總量核算、源解析及源強計算、區域排放監測與預警、污染源擴散預測及分析等，同時可查看歷史記錄和分析數據等功能。VOCs歷史數據查詢處理時，由于數據量巨大，需要調度使用云計算技術管理多臺服務器節點進行并行處理。

數據管理

查看系統內超標數據，并配置短信設置，可進行超標預警等，提高工作效率。

 數據接口

系統提供Web Service和Json格式數據接口，供外部系統調用系統數據，方便和第三方平臺對接。

監測設備自動校準

采用物聯網和云計算技術，建立監測數據的神經網絡模型，實現監測設備的自動校準，降低設備運維費用，提高數據的準確性。