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一直以來，自動駕駛都是大家的關注焦點之一。記者了解到，這一國際標準是我國組織德國等二十多個國家的專家，共同對自動駕駛測試場景標準體系做了系統規劃，包括場景詞匯、安全評估框架、設計運行范圍、場景分類等一系列國際標準項目。
一、震驚!我國牽頭制定自動駕駛國際標準
我國牽頭制定的自動駕駛國際標準正式發布。
中國汽車技術研究中心標準化研究所所長 王兆：簡單來說，這個標準明確了測試場景的基本術語、要素構成，為后續建立基于測試場景的自動駕駛測試評價奠定了基礎。場景詞匯標準規范了自動駕駛系統、動態駕駛任務、設計運行范圍及條件等概念。
專家指出，車輛自動駕駛本質上是由系統或機器代替人類完成部分或全部的駕駛任務。隨著自動駕駛的普及，傳統的汽車測試評價方法，已無法滿足自動駕駛汽車測試評價需要，需要建立基于復雜測試場景的新型測試評價體系。未來我國將不斷完善自動駕駛國際標準體系建設。
中國汽車技術研究中心標準化研究所所長 王兆：在國際上，我們作為工作組召集人，中國將堅持開放合作態度，發揮牽頭組織職責，積極分享中國成果，主動提出中國方案，為國際標準作出中國貢獻。
下一步，將組織中國汽車技術研究中心等單位，以國際國內標準同步研究、同步制定為原則，加快推進自動駕駛技術研發、基礎場景庫建設應用及行業測試評價能力建設，持續提升我國在國際標準法規體系建設和產業融合發展方面的參與度和貢獻度。
二、自動駕駛基本知識普及
自動駕駛系統系統采用的通信、計算機、網絡和控制技術，對列車實現實時、連續控制。采用現代通信手段，直接面對列車，可實現車地間的雙向數據通信，傳輸速率快，信息量大，后續追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置，使得運行管理更加靈活，控制更為有效，更加適應列車自動駕駛的需求。
自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有人的主動操作下做到車路協同，自動安全地操作機動車輛。
自動駕駛的技術要求實現自動駕駛或無人駕駛，一要解決整車裝備的多傳感器：毫米波、激光雷達以及攝像頭等高效融合工作的技術實破，通過電腦將傳感器獲得的數據結合高精度地圖以及定位等來做分析處理;二要解決數據和地圖的問題。地圖要支持無人駕駛，不是二維的抽象數據，需要高清晰、高分辨率、高精度的數據，包括道路的彎度、坡度、高度，因此存儲量、傳輸量會大幅增加。如一級、二級、三級甚至是鄉村道路，交通設施、地理環境、氣候條件等路況，數據量非常驚人。這些設備通過自動學習，數據接入汽車大腦后，通過AI技術智能自動駕駛算法，識別周圍環境實現智能自動控制，從而實現自動駕駛。自動駕駛的實現自動駕駛技術不只是傳統汽車的一項升級，更是一項大工程，包含汽車改造，交通設施的改進，社會基礎設施的建立，智能網聯技術的成熟應用，法律法規的推動，甚至還包括駕駛人的責任認定變遷及行為習慣的改變等，會有一個逐漸被接受的過程。自動駕駛作為整個交通產業的升級，未來將改變人們的出行方式。
來源：網絡
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