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近期，市場中"智能制造“四個字成為熱詞，究竟什么是智能制造?大家可以談談自己的理解。
智能制造是指具有信息自感知、自決策、自執行等功能的制造過程、系統與模式的總稱。簡單的來說，就是將傳統的制造自動化賦能，將智能化、柔性化的因素加入。
在領域，我國的制造業規模舉世矚目，2010年以來，我國制造業增加值已連續12年一。然而，走的卻是中低端發展路線，大而不強的問題亟需解決。
1、政策助力智能制造國產化率提高
制造業轉型的進程離不開智能制造，從國內智能制造市場來看，國產化率總體不高，政策相應出臺支持行業發展。
消息面上，《“十四五"智能制造發展規劃》中提出，到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化;到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化
業績方面，智能機器板塊共211家公司平均收入24.63億，同比上升20.29%，收入規模有了大幅改善。在政策的推動下，相關企業收入有了大幅提高。
政策支持下，行業的國產替代率有望進一步提升，也會企業盈利動力帶來驅動力。
2、智能制造，離不開傳感器
信息采集是智能制造的基礎，而傳感器是采集制造數據的重要途徑，沒有傳感器，人工智能將“難為無米之炊"，智能制造也將成為空中樓閣。
在工業圈中，人們將傳感器稱為“工業工藝品"或者“電五官"。這是因為傳感器作為一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。
簡單來說，傳感器的出現，賦予了物體觸覺、味覺和嗅覺等感官，讓物體慢慢變得活了起來。在自動化生產過程中需要用各種傳感器來監視和控制各個參數，使設備工作在正常狀態或狀態，并使產品達到質量。
傳感器是自動化領域的底層器件，是智能制造的感知基礎。從工業傳感器市場產品應用方向來看，生命科學與健康、機械加工制造、汽車、半導體及電子、工業自動化等是其主要的應用領域。
根據MarketsandMarkets的報告數據，工業傳感器市場規模預計將從2021年的206億美元增長到2026年的319億美元，年復合增長率9.1%。
國產廠商奮力追趕，工業傳感器國產化進程加快
我國工業傳感器經過半個多世紀的發展，在體系、規模、產品種類、基礎技術研究、產學研用建設等多方面取得了一定的進步，基本滿足了改革開放以來快速發展的國民經濟建設需要。
但我國工業傳感器產業自身所存在的共性基礎研究不利、創新能力弱、核心技術少、核心元件成果走不出實驗室、核心元器件國產化嚴重缺失的問題并沒有得到根本解決。目前國內存在低端產品過剩、產品同質化等痛點，如何能研發并掌握核心技術，瞄準中市場，是企業競爭力的關鍵之一。
3、智能化升級仍面臨挑戰
由于我國工業化起步晚，技術積累相對薄弱，信息化水平相對較低，我國制造業智能化升級面臨著嚴峻的挑戰。
一是“兩化"融合的整體水平有待進一步提升。我國地區間、行業間以及企業之間信息化發展不平衡，一些企業已經開始智能化探索，但更多的企業尚處于電氣化、自動化甚至機械化階段，半機械化和手工生產在一些欠發達地區仍然存在。
《中國企業兩化融合發展報告2015》的數據顯示，截至2015年，我國企業信息化應用水平較高的企業僅占14.6%，在綜合集成基礎上實現跨企業業務協同和模式創新的只占3%，但尚未開展信息化建設的占比卻高達40%。我國制造業全面實現數字化、網絡化、智能化還有很長的路要走。
二是智能制造的基礎研發能力相對較弱。我國產、學、研的整體科技水平與美日歐等國家仍有較大差距，智能化的軟硬件缺乏自主研發技術，傳感器、操作系統、關鍵零部件主要依賴進口，在一定程度上阻礙了智能制造的發展。
三是智能制造生產模式尚處于起步階段。我國企業長期依靠低廉勞動力成本形成的成本洼地，慣于在國際國內市場上拼價格，導致價值鏈低端鎖定，多數企業使用智能設備替代人工的動力不足。
現階段，即使一些引入智能設備的企業，也僅停留在初級應用階段，以智能制造整合價值鏈和商業模式的企業，更沒有形成構建智能制造體系的戰略思維和總體規劃。
四是智能制造標準、工業軟件、網絡信息安全基礎薄弱。標準是產業特別是高技術產業領域工業大國和商業的必爭之地，主導標準制定意味著掌握市場競爭和價值分配的話語權。目前，德國除了在國內及歐盟層面推廣工業4.0標準化工作外，還在國際標準化組織設立了與工業4.0相關的咨詢小組。
我國雖然是制造大國，但是由我國主導制定的制造業國際標準數量并不多，國際上對中國標準的認可度也不高，中國在制造標準領域缺少話語權及影響力。在工業軟件領域，世界上用于產品生命周期管理(PLM)的主流軟件主要是由德國西門子公司、美國PTC公司和法國達索公司開發的，我國在工業軟件開發方面缺少自主知識產權，明顯處于劣勢。
五是高素質復合型人才嚴重不足。從經營管理層面來看，我國企業缺少具有預見力的人物，以及在高水平的研發、市場開拓、財務管理等方面的專門人才。從員工隊伍層面來看，我國企業存在初級技工多，高級技工少，傳統型技工多，現代型技工少，單一技能的技工多，復合型的技工少的現象。
員工綜合素質偏低，直接制約了智能制造系統的應用和推廣。而在國家戰略層面，涉及智能制造標準制定、國際談判、法律法規等方面的高級專業人才更是明顯的“短板"。
4、向價值鏈攀升
抓住新工業革命帶來的戰略機遇，以智能制造為突破口，中國制造向價值鏈攀升。
，推進智能制造關鍵裝備與核心軟件的自主研發與產業化，提高價值鏈核心環節的掌控力。
政府應加大對智能制造軟、硬件基礎研究的支持力度，突破制約智能制造發展的關鍵核心技術;推動官、產、學、研、用合作和組建產業創新聯盟，加快推進中國智能制造標準的制定，工業軟件特別是智能制造操作系統的開發以及推廣應用;研發具有自主知識產權的工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備等關鍵技術裝備，全面提升智能制造的產業化水平。
第二，鼓勵創新商業模式，打通價值網絡。
智能制造所帶來的以消費者為中心、“需求定制+大數據營銷+參與制造"的“產品+服務"新生產模式和商業模式，要求企業從封閉的價值鏈轉向開放的價值網絡。政府應鼓勵企業建立平臺生態圈，通過服務生態化、系統化和產品智能化，實現新的價值增值機會。
第三，培育自主品牌和骨干企業，拓展市場。
以智能制造試點示范專項行動為契機，集中資源重點培育一批自主創新能力強、主業突出、產品市場前景好、對產業帶動作用大的大型骨干企業。鼓勵企業積極“走出去"，一方面通過開放式創新，主動利用的創新資源;另一方面把智能制造的中國標準、中國平臺推廣出去，打造強大的智能制造生態系統。
第四，建立滿足智能制造需求的多層次人力資源開發體系。
大力發展職業教育、繼續教育、職業技能培訓等，培養和造就具有較高素養的應用型人才。鼓勵骨干企業與有條件的高等院校開展協同育人，建設產業人才培訓基地，培育具有“工匠精神"的應用型人才，夯實智能制造的人才基礎。
第五，完善企業內部價值鏈管理，增強企業智能化管理能力，提高數據附加價值。
針對智能制造高度柔性的生產模式對管理復雜度的新要求，引導企業從產品概念設計、原型開發、資源管理、訂單管理、生產計劃獲取和執行，到物流管理、能源管理再到營銷售后，按照產品附加值的新型創造方式進行整合，建立高效的智能化運營系統。
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