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近十年來，機器視覺技術在工業(yè)領域的應用日趨廣泛，隨著國內機器視覺技術與產品在實踐中不斷完善，機器視覺技術已經(jīng)在消費電子、汽車制造、光伏、鋰電、半導體等多個行業(yè)應用。
隨著下游應用領域的不斷拓展和需求釋放，也為機器視覺帶來了可觀的增量預期。據(jù)高工機器人產業(yè)研究所(GGII)預測，至2027年我國機器視覺市場規(guī)模將達到565.65億元，其中2D視覺市場規(guī)模將達到407.15億元，3D視覺市場規(guī)模將達到158.5億元。目前我國機器視覺在工業(yè)場景中的總體滲透率仍舊在10%以下，對比工業(yè)場景龐大的體量而言，機器視覺行業(yè)仍有較大發(fā)展空間。
從應用領域來看，GGII數(shù)據(jù)顯示，2022年3C電子行業(yè)是機器視覺應用最多的領域，占比達25%，且已連續(xù)多年應用占比;其次是汽車、半導體、鋰電池等行業(yè)。
2022年3C電子行業(yè)機器視覺市場規(guī)模增速出現(xiàn)較大幅下滑，目前由于整體消費市場仍處于恢復階段，3C電子行業(yè)在2023年上半年出現(xiàn)大規(guī)模需求的可能性較低。預計未來機器視覺增長推動力主要來自新能源汽車、鋰電池、半導體等行業(yè)。
3C電子行業(yè)
據(jù)GGII數(shù)據(jù)顯示，2022年中國3C電子行業(yè)機器視覺市場規(guī)模達42.74億元，同比增長5.22%;預計2023年有望達到47.17億元，同比增幅預計10.37%。
雖然在過去的2022年里，3C行業(yè)需求下滑明顯，同比增幅也出現(xiàn)大幅收縮，但依舊為機器視覺最主要的下業(yè)之一。GGII預測，至2027年，機器視覺在中國3C電子行業(yè)市場規(guī)模將突破70億元。
在3C電子制造行業(yè)，元器件和主體的制造各環(huán)節(jié)需要工業(yè)視覺的協(xié)助，其中，70%的機器視覺應用在檢測環(huán)節(jié);此外，連接器檢測、PCB底片檢查、硬盤檢測、機器人視覺引導定位、元器件在線分類篩選、二維碼識別等亦需要機器視覺。
那么，在3C電子行業(yè)當中，有哪些代表性的機器視覺企業(yè)?據(jù)高工機器人的不統(tǒng)計，分別有凌云光、海康機器人、度申科技、埃科光電、盛相科技、中科行智、深慧視、視覺龍、平方和、天準科技、馬克拉伯等。
半導體行業(yè)
在半導體領域，機器視覺主要應用于PCB生產與加工領域，在SMT貼片、AOI/AXI設備以及連接器檢測方面集中度較高。受3C行業(yè)下行影響，PCB領域需求量出現(xiàn)下滑，但伴隨晶圓產能擴張，為機器視覺行業(yè)帶來許多高價值量的應用場景，在一定程度上提升了機器視覺在晶圓檢測、切割、AOI封裝等環(huán)節(jié)中的應用。
GGII數(shù)據(jù)顯示，2022年中國半導體行業(yè)機器視覺市場規(guī)模達到17.15億元，同比增長30.32%。GGII預測，至2027年機器視覺在中國半導體行業(yè)中的市場規(guī)模將突破70億元。
在過去的一年里，半導體行業(yè)機器視覺應用之所以會出現(xiàn)較大幅增長，主要是源于芯片短缺背景下，各大晶圓廠商、芯片廠商開始增資擴產，如今已進入設備導入期，為此，也帶來了大量的晶圓檢測、芯片檢測需求。
鋰電池行業(yè)
動力電池新一輪產能競爭的重心，從注重規(guī)模化鋪設轉向品質性能、穩(wěn)定安全、生產效率及制造成本等關鍵因素。
基于電池企業(yè)制造工藝革新和缺陷檢測新需求持續(xù)升級，其對于檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、缺陷分析等領域要求愈發(fā)嚴苛，由此帶給具有核心競爭力的機器視覺企業(yè)巨大的發(fā)展機遇。
從市場端來看，國內頭部電池企業(yè)一般采用分段招標方式引入機器視覺供應商，機器視覺在鋰電池各環(huán)節(jié)生產過程中滲透率逐漸提升。同時，機器視覺與鋰電設備整線融合的趨勢也日漸凸顯。
反映到供給側，鋰電機器視覺企業(yè)基于自身差異化優(yōu)勢，或從鋰電生產設備前段應用切入，或從后段的視覺需求開啟滲透，更有少數(shù)頭部企業(yè)已經(jīng)具備整線視覺集成能力，在越來越多的項目落地過程中完善、升級其核心技術和產品，挖掘和搭建更多視覺應用場景。
從另一方面來看，目前鋰電池擴產產能相對較充足，GGII預計2025年后，鋰電池企業(yè)新建產能事件將逐漸減少，機器視覺在鋰電池行業(yè)中的應用也將逐步進入存量替代市場。如何在這一段窗口期創(chuàng)造更大市場價值，提高并穩(wěn)固細分行業(yè)是各大企業(yè)需要考慮的戰(zhàn)略點之一。
而在鋰電領域，也涌現(xiàn)出了一批具有代表性的機器視覺企業(yè)，譬如深視智能、華睿科技、蘇映視、維視科技、三固科技、所羅門、思謀科技、百邁技術等。
汽車行業(yè)
在汽車工業(yè)中，機器視覺技術主要用于沖壓、涂裝、焊裝以及動力總成環(huán)節(jié)中，譬如焊裝車間的在線測量/離線測量系統(tǒng)、涂膠檢測系統(tǒng)、焊縫檢測系統(tǒng)、數(shù)字夾具式引導系統(tǒng)、間隙面差測量系統(tǒng)、匹配式引導系統(tǒng)、車身定位系統(tǒng);沖壓車間的藍光掃描測量系統(tǒng);涂裝車間的車身定位系統(tǒng)、漆面缺陷檢測系統(tǒng);動力總成的涂膠檢測系統(tǒng)，以及大型工件的搬運、上下料等。
而汽車智能化、輕量化的不斷升級，也對檢測提出了更高的要求，繼而對機器視覺技術的需求也相應提高，汽車制造行業(yè)也會成為機器視覺主力應用市場。
尤其是近幾年，隨著新能源汽車的高速發(fā)展也為機器視覺在汽車行業(yè)的應用釋放出了大量需求。而這主要得益于兩方面，是新能源汽車產銷量的大幅提高;另一方面則是產品迭代速度提高，對新產線、產線柔性化需求也同步提高，進而帶動機器視覺在其中的應用。
此外，新能源汽車傳感器應用數(shù)量的大幅提升也對機器視覺應用帶來需求。
除此之外，機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)、印刷包裝、金屬、機械加工、白家電、煙草、農業(yè)、航空航天等領域，也實現(xiàn)了較為廣泛的應用。
來源：網(wǎng)絡
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