2022人工智能影響力學者榜單發(fā)布

　　【儀表網 儀表人物】導讀：1月25日，清華大學計算機科學與技術系AMiner團隊聯(lián)合智譜AI、清華—中國工程科技知識中心知識智能聯(lián)合研究中心共同發(fā)布“2022年人工智能全球最具影響力學者榜單AI2000”。
 

　　榜單基于2012—2021十年間人工智能領域46個頂級期刊會議收錄的共計185241篇論文和258268位作者的學術數(shù)據(jù)，涵蓋了人工智能20個核心領域(經典人工智能、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人、知識工程、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索與推薦、數(shù)據(jù)庫、人機交互、計算機圖形、多媒體、可視化、安全與隱私、計算機網絡、操作系統(tǒng)、計算理論、芯片技術和物聯(lián)網)以及一個新興領域——虛擬現(xiàn)實。
 

　　2022年度AI2000人工智能全球最具影響力學者(200人次)和提名學者(1800人次)分布于全球不同機構。由于存在同一學者入選不同領域的現(xiàn)象，經過去重處理后，AI2000人工智能全球最具影響力(提名)學者共計1896位。
 

　　在綜合排名前十的學者中，排名第一的學者是何愷明，任職于Meta(原Facebook)，前十名的學者，一位來自于高校，一位來自于研究機構，其余8位都任職于公司。
 

　　在最具影響力機構前十名的排名中出現(xiàn)了科技公司占據(jù)上風的情況。研究人員認為，科技公司已經成為AI技術進步的重要推動者。
 

　　在最具影響力國家的排名中，美國依舊以絕對優(yōu)勢領先，評分遠超第二名的英國。中國以相對微弱的差距排名第三，緊隨其后的是加拿大。美國依舊在人工智能人才上占有強勢領先地位，共有13個領域的榜首學者。中國有兩個榜首學者，分別是信息檢索與推薦、多媒體；德國有兩個榜首學者，分別是機器人、可視化；日本的榜首學者在計算機圖形領域。相較于去年美國占據(jù)了16個人工智能子領域的榜首，今年出現(xiàn)了更多的上榜國家。研究人員認為，這間接表明其他國家在逐漸強化各自的優(yōu)勢領域，壯大技術力量。
 

　　從學者國家分布來看，美國入選AI 2000學者及提名學者的數(shù)量最多，有1146人次，占比57.3%，超過總人數(shù)的一半以上。中國排在美國之后，位列第二，有232人次，占比11.6%。英國位列第三，有115人次，占比5.75%。德國位列第四，人次未超過100，但依舊是歐盟學者數(shù)量最多的國家。整個歐洲學者數(shù)量表現(xiàn)較上年有所流失。
 

　　從機構分布來看，谷歌、Meta(原Facebook)及微軟三大科技公司占據(jù)優(yōu)勢地位，公司擁有的頂級AI學者數(shù)量，無論是top 10還是top 100數(shù)量，均遠多于高校。其中位居首位的谷歌公司，共181人次入選榜單，也是唯一一家學者數(shù)過百的機構。
 

　　從機構所在的國家分布來看，前10名均為美國機構，且美國機構學者總體人數(shù)遙遙領先。阿里巴巴位列第20位，相較于去年有所提升。清華大學相較于去年，遺憾離開前10名的位置。
 

　　在榜單中，有95位學者的研究方向涉及了多個領域且成果突出，占比5%。
 

　　其中，谷歌的Christian Szegedy在3個領域上榜并且排名都較為靠前，(經典AI排名第1、計算機視覺 排名第2及機器學習排名第13)。Christian Szegedy的h-index(高引用次數(shù))值為24，入選論文67篇，引用量128707。雖然論文數(shù)量不多，但是引用量高。
 

　　在3個子領域上榜的還有2018年圖靈獎得主、加拿大蒙特利爾大學教授Yoshua Bengio 。此外還包括兩位華人學者，即來自密歇根州立大學的Jiliang Tang(湯繼良)教授及來自德克薩斯農工大學的Xia Hu(胡俠)教授。
 

　　在 AI 2000 全球最具影響力學者榜單中，華人學者有595人，占到了總數(shù)的近三分之一。其中，在中國工作的學者一共219人，占所有上榜華人學者的36.8%。而在21個子領域中，有兩位中國學者占據(jù)榜首。他們分別是中國科學技術大學大數(shù)據(jù)學院的何向南教授(信息檢索與推薦領域)和阿里巴巴公司的賈揚清(多媒體領域)。此外，根據(jù)大數(shù)據(jù)顯示的AI 2000華人學者流動圖可以看出，中國的華人學者流動呈現(xiàn)出一個積極的正向流入狀態(tài)；而美國的華人學者流動，呈現(xiàn)出一定的負向流出狀態(tài)。
 

　　整體而言，全球入選AI 2000學者之中，美國共有1146人次，中國有232人次，分別位于第一、第二名。與上屆相比，沒有出現(xiàn)較大的數(shù)據(jù)波動。由此可見，美國在人工智能整體人才資源、高水平科研成果上仍然占有絕對優(yōu)勢，這為美國人工智能的發(fā)展奠定了堅實的人才基礎。
 

　　此外，數(shù)據(jù)顯示，幾大科技企業(yè)“巨頭”在人工智能領域貢獻了力量，打破了理論和實踐之間的壁壘。這促使技術研發(fā)可以依據(jù)實際需求進行推進，從而形成一個相輔相成的良性循環(huán)，因而可以促使人工智能領域的快速發(fā)展。
 

　　中國依舊是目前人工智能發(fā)展研究熱度最高的國家。雖然中國在學者規(guī)模上位列第二，與美國相比還存在很大差距，人工智能領域人才隊伍建設亟待加強。但華人學者在人工智能領域做出的貢獻不可忽視，華人學者上榜人數(shù)已占據(jù)全榜單的近三分之一。
 

　　同時在人才流向上，中國呈現(xiàn)出令人欣喜的正向流入狀態(tài)。這表示，中國釋放出人才引進的誠意得到了反饋，相信未來會有更多優(yōu)秀的人才加入中國。
 

　　榜單中，女性學者的數(shù)量也呈現(xiàn)了逐年上升的趨勢，并首次出現(xiàn)了女性學者獲得兩個榜單榜首。榜單中可以看到很多熟悉的面孔，但同時也出現(xiàn)了很多年輕的學者。人工智能領域正不斷注入新鮮血液，其快速發(fā)展的活力得以保證。
 

　　我們相信，未來人工智能將會實現(xiàn)更多的關鍵技術突破，全球范圍也將不斷涌現(xiàn)出更多的人工智能頂級學者。