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    摘要對能源用量做出精確的評估。這就是智能表計(jì)的優(yōu)勢之一,解放人力,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程抄表。然而智能表計(jì)的實(shí)現(xiàn)方式卻有異同,有的傾向于直接切換為物聯(lián)網(wǎng)表,有的則試圖引入AI技術(shù)。

      【儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】導(dǎo)讀:對能源用量做出精確的評估。這就是智能表計(jì)的優(yōu)勢之一,解放人力,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程抄表。然而智能表計(jì)的實(shí)現(xiàn)方式卻有異同,有的傾向于直接切換為物聯(lián)網(wǎng)表,有的則試圖引入AI技術(shù)。
     
      在不少人看來,換成更智能的物聯(lián)網(wǎng)表才是打造智能抄表網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。目前越來越多的城市開始在公共服務(wù)領(lǐng)域建設(shè)物聯(lián)網(wǎng),比如利用NB-IoT與云服務(wù)廠商打造智能抄表業(yè)務(wù),水務(wù)、燃?xì)狻㈦娋W(wǎng)的企業(yè)借助云+管+端的智能表來傳輸使用信息,不僅方便用戶實(shí)時(shí)查詢,也給了資源供應(yīng)企業(yè)更好的管理運(yùn)營手段。
     
      過去傳統(tǒng)的抄表方式需要人力手動抄表,效率極低。在與NB-IoT網(wǎng)絡(luò)和云平臺結(jié)合后,不僅可以實(shí)現(xiàn)低功耗和海量連接,還能以大數(shù)據(jù)做好精細(xì)化運(yùn)營,做到故障調(diào)查監(jiān)控和分區(qū)壓力調(diào)節(jié)等操作,避免出現(xiàn)用電、用水緊張的情況。
     
      除了NB-IoT外,基于WI-SUN這樣的協(xié)議做智能表計(jì)也已經(jīng)相當(dāng)常見。以Silicon Labs的EFR32FG12為例,這顆無線SoC采用了Arm Cortex M4的內(nèi)核,不僅支持WI-SUN、M-BUS等通用協(xié)議,也支持專有協(xié)議。除了低功耗特性外,EFR32FG12的1024 kB FLASH和256 kB RAM也確保了后續(xù)的OTA表計(jì)升級支持。
     
      對于智能抄表這樣的應(yīng)用來說,接入的設(shè)備量是相當(dāng)大的,因此傳統(tǒng)的IPV4池不足以支持其大規(guī)模擴(kuò)張,而WI-SUN通過支持IPV6,可以提供大量的地址資源。
     
      AI“改裝”抄表
     
      接入物聯(lián)網(wǎng)表的方式固然部署起來相對簡單,但也對設(shè)備改造提出了很高的要求,尤其是水表這樣的表計(jì),況且當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)表也并不便宜。要想將過去機(jī)械式的表改成電子式,必須要考慮到供電和無線傳輸?shù)葐栴},尤其是采用PLC技術(shù)實(shí)現(xiàn)的自動抄表。
     
      隨著深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算和芯片的發(fā)展,人工智能成了半導(dǎo)體各行各業(yè)追捧的技術(shù)熱點(diǎn),然而由于諸多AI應(yīng)用都要用到高性能芯片,所以在一些邊緣或本地化部署上,人工智能的出場率并不高。
     
      如今不少廠商開始研究如何把AI做進(jìn)低功耗的本地端,在嵌入式設(shè)備或是基于MCU等處理能力不高的設(shè)備中引入人工智能技術(shù)。通過加裝或改裝模組的方式,利用圖像傳感器攝像將圖片轉(zhuǎn)化為數(shù)字,再借助NB-IoT等無線傳輸方式發(fā)送數(shù)據(jù),這樣的話就不需要去替換現(xiàn)有的設(shè)備。這些視覺識別與圖像識別的技術(shù),都是部署在本地端的AI算法,將傳統(tǒng)機(jī)械表變成智能表,這種改裝的方式大幅降低了成本、提升了效率。
     
      這種方案用到的芯片雖然算力不高,但也必須滿足簡單視覺算法的的支持。以嘉楠科技的堪智K210為例,該芯片采用了了64位的雙核RISC-V CPU,算力達(dá)到1TOPS,但功耗僅有300mW。該芯片搭載了嘉楠自研的核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器KPU,方便在本地處理器機(jī)器視覺任務(wù)。嘉楠科技稱這種“無創(chuàng)”改造的設(shè)計(jì),成本僅有傳統(tǒng)智能表計(jì)的四分之一。
     
      智能抄表,讓數(shù)據(jù)來“跑腿”
     
      一手扛著梯子、一手拿著抄表本、肩上背著工具包,早上五六點(diǎn)出門、晚上八九點(diǎn)到家,這是老李原來的日常工作。老李是畢節(jié)某供電所的一名配電營業(yè)工,多年來每到抄表日都要帶著工具挨家挨戶去抄表。老李回想起以往工作的點(diǎn)滴,他說:“那時(shí)每天要走幾十公里路、抄兩三百個(gè)表,風(fēng)吹日曬、狗追蟲咬都是常事。”
     
      但2017年貴州電網(wǎng)啟動建設(shè)了“計(jì)量自動化系統(tǒng)”,這一切發(fā)生了改變。“自從有了智能電表,我只需動動手指就能實(shí)現(xiàn)‘秒抄’,吹著空調(diào)就把活給干了”。老李的眼里再次泛起了光,在數(shù)字化賦能下,如今他和同事不出門就能收到轄區(qū)內(nèi)所有電表數(shù)據(jù)。
     
      提及科技帶來的便利,老李頗為感慨:“計(jì)量系統(tǒng)‘解放’了我們的雙手雙腳,現(xiàn)在打開電腦點(diǎn)擊一下鼠標(biāo),幾秒鐘便可得到每家的用電數(shù)據(jù)。”
     
      在“能源數(shù)字化”能力加持下,全新的“抄、核、收”模式具備“集中自動抄表+集中自動核算+集中自動發(fā)行”功能,消除了人工抄表費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、不精準(zhǔn)等弊端,使電費(fèi)抄核管理更精益、集約、智能。
     
      與此同時(shí),計(jì)量自動化系統(tǒng)還能遠(yuǎn)程分析電表數(shù)據(jù),幫助電網(wǎng)掌握客戶用電信息,一旦發(fā)現(xiàn)異常便能及時(shí)搶修,全力保障居民客戶用電。
     
      計(jì)量自動化系統(tǒng)助力線損精益化管理,通過分區(qū)域、分電壓等級、分線路、分臺區(qū)的線損異常分析與管理。
     
      因此,這兩種智能抄表方式均有各自的優(yōu)勢,更適合對不同的場景進(jìn)行調(diào)研后再確定方案。比如對于某些缺乏外掛環(huán)境、表計(jì)位于公共區(qū)域的情況,就更適合進(jìn)行新表的更換,比如現(xiàn)在大部分電氣表計(jì)。而某些需要低成本高效率安裝或是改裝入戶困難的情況,例如室內(nèi)的水表等,則更適合AI加裝的方案。
     
      除了表計(jì)本身之外,水務(wù)和電網(wǎng)等供應(yīng)商往往都要與云平臺合作,做好抄表數(shù)據(jù)的管理與存儲,云平臺也會協(xié)力打造基于抄表數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用,比如開發(fā)App、支持在線繳費(fèi)和查詢等。而對于這些已經(jīng)投入大成本進(jìn)行改裝的供應(yīng)商來說,這些數(shù)據(jù)未來是否有更多的增值空間,還待對商業(yè)模型的進(jìn)一步挖掘,但智能抄表絕對是必行的一步。
     
      資料來源: 電子發(fā)燒友,朗新科技
     

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