【儀表網(wǎng) 儀表下游】工業(yè)的發(fā)展讓人類有更大的能力去改造自然并獲取資源，其生產(chǎn)的產(chǎn)品被直接或間接地運(yùn)用于人們的消費(fèi)當(dāng)中，極大地提升了人們的生活水平。可以說，自第一次工業(yè)革命以來，工業(yè)就在一定意義上決定著人類的生存與發(fā)展。
隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)及其在消費(fèi)流通領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，越來越多的制造企業(yè)與人工智能企業(yè)把目光投向了“人工智能+制造”。人工智能與相關(guān)技術(shù)結(jié)合，可優(yōu)化制造業(yè)各流程環(huán)節(jié)的效率，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)，再借助深度學(xué)習(xí)算法處理后提供建議甚至自主優(yōu)化。
從人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場景來看，主要包括產(chǎn)品智能化研發(fā)設(shè)計(jì)、在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，以及供應(yīng)鏈的智能化。
在產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)和制造中，人工智能既能根據(jù)既定目標(biāo)和約束利用算法探索各種可能的設(shè)計(jì)解決方案，進(jìn)行智能生成式產(chǎn)品設(shè)計(jì)，又能將人工智能技術(shù)成果集成化、產(chǎn)品化，制造出如智能手機(jī)、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車及無人機(jī)等新一代智能產(chǎn)品。
對于生產(chǎn)制造來說，人工智能嵌入生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，將使機(jī)器更加聰明，不再僅僅執(zhí)行單調(diào)的機(jī)械任務(wù)，而是可以在更多復(fù)雜情況下自主運(yùn)行，從而全面提升生產(chǎn)效率。
在智能供應(yīng)鏈上，需求預(yù)測是供應(yīng)值管理領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵主題。通過更好地預(yù)測需求變化，公司可以有效地調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃改進(jìn)工廠利用率。此外，智能搬運(yùn)機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)的自主優(yōu)化，大幅提升倉儲(chǔ)揀選效率，減少人工成本。
但不論是智能化研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造，還是智能供應(yīng)鏈，制造數(shù)字化都是人工智能+制造的基礎(chǔ)。然而，中國制造業(yè)信息化水平參差不齊，且制造產(chǎn)業(yè)鏈條遠(yuǎn)比其他行業(yè)復(fù)雜，更強(qiáng)調(diào)賦能者對行業(yè)背景的理解，這都造成了制造業(yè)的Al賦能相比其他行業(yè)門檻更高、難度更大。
制造業(yè)是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，復(fù)雜而割裂是它的歷史特征。同一個(gè)廠房里，往往有好幾種來自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠乃至不同的制造業(yè)企業(yè)，差異就更大了。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限。
此外，現(xiàn)階段，人工智能的價(jià)值仍然難以被準(zhǔn)確衡量，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)應(yīng)用人工智能的動(dòng)力不足。究其原因，應(yīng)用人工智能領(lǐng)域的部分技術(shù)，則往往以提高品牌、增加產(chǎn)品賦能，從而提高利潤率，或者以內(nèi)部降低運(yùn)營成本為目標(biāo)。而由于中小企業(yè)的體量較小，往往以生存為最低目標(biāo)，如果需要去打開其市場，則大多數(shù)選擇從開源節(jié)流出發(fā)。
除卻中小企業(yè)的噬利行為，即使站在第一梯隊(duì)的大型企業(yè)對于一些細(xì)分行業(yè)人工智能應(yīng)用路徑業(yè)尚不明晰，應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、收益和成本難以準(zhǔn)確核算，短時(shí)間內(nèi)無法給出切實(shí)的解決方案。加之多年產(chǎn)能的過剩，盡管數(shù)據(jù)量巨大，但想要實(shí)現(xiàn)智能化也許還需要一些時(shí)間。
總的來說，“人工智能+制造”，前途是光明的，當(dāng)然，道路是崎嶇的。
資料來源：OFweek、百科
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