“殺熟”之錯 不應由大數據“買單”

　　【儀表網 儀表下游】2021年，我國密集出臺網絡安全監管政策，并大力整治網絡亂象，凈化網絡環境，為國家及個人信息安全保駕護航。近日，國務院令第745號《關鍵信息基礎設施安全保護條例》剛公布，緊接著又傳來國家擬對“大數據殺熟”立法的消息，網友紛紛拍手叫好表示支持。
 

　　其實，大數據殺熟現象早在2018年就曾引發熱議，近日，我國擬針對大數據殺熟立法的消息一出，又讓“大數據殺熟”沖上了關注熱點。首先，跟隨小編一起簡單了解一下大數據殺熟吧！
 

　　具體含義：大數據殺熟，是指商家利用繁復促銷規則和算法，實行價格混淆設置，吸引計算真實價格困難的消費者。導致同樣的商品或服務，不同用戶看到的價格或搜索到的結果不同，從而導致用戶權益受損的現象。
 

　　“殺熟”常見套路：1)根據地理定位“下手”。如果你附近的商場少，那么你的比價就不方便，因此加價你也得買。如果附近沒有大型超市，你會發現日用品的價格都貴到出奇；如果平臺發現你還住在“富人區”，那么對不起了，加價沒商量。2)根據消費記錄“下手”。凡是大數據，都能判斷出你是不是經?；ㄥX的主兒，如果是，那么給你加價是無疑了。3)根據搜索的關鍵詞“下手”。你搜索的詞匯、時間、頻率、瀏覽記錄，都會在后臺留痕；你的急需、閑逛、經常購買操作，都會直接影響到下次的價格。
 

　　合理利用大數據
 

　　大數據殺熟，誰之錯？錯的是“殺熟”行為，并不是大數據本身。大數據只是一種技術，只要合理利用，大數據也能在阻止網絡安全威脅方面發揮關鍵作用。
 

　　1、大數據分析可以幫助監控用戶和系統的大量活動，以阻止網絡攻擊的可能性。這種方法在檢測和預防數據泄露和其他類似網絡攻擊方面發揮著至關重要的作用。
 

　　2、大數據分析的安全洞察功能，對于保持企業的網絡安全防御能力至關重要。企業可以通過大數據分析有效預測未來遭遇網絡攻擊的可能性，并可以提出有效措施來增強其網絡安全協議。
 

　　3、如果已經遭遇攻擊，可以在大數據分析的幫助下有效地識別黑客采用了哪些模式或策略來未經授權訪問其網絡，從而制定解決方案，以確保不再發生類似的攻擊事件。
 

　　破解之法何在？
 

　　近年來，在數字化時代飛奔而至，各種智能化、信息化技術廣泛應用的背景下，大數據殺熟之風日漸抬頭并愈演愈烈。為防止其嚴重危害民眾與社會的隱私財產安全，眼下我國正積極尋求破解之法。
 

　　破解大數據殺熟，立法才是治本之策。此前，我國已出臺《電子商務法》、《在線旅游經營服務管理暫行規定》等多部法規，其中明確強調經營者不可根據消費者興趣愛好、消費習慣等特征提供商品或服務搜索結果，不得濫用大數據分析侵犯他人權益。隨后，國家市場監督管理總局又發布《關于平臺經濟領域的反壟斷指南(征求意見稿)》，2021年年初，國務院反壟斷委員會發布關于平臺經濟領域的反壟斷指南，對此問題作出相關規定。
 

　　8月17日，個人信息保護法草案提請全國人大常委會會議第三次審議。與此前的草案二審稿相比，草案三審稿進一步完善個人信息處理規則，對包括外界關注的App過度收集個人信息、大數據殺熟、非法買賣、泄露個人信息作出有針對性規范，對不滿十四周歲未成年人的個人信息作出特別保護等。專家認為，個人信息保護法草案能夠進一步維護廣大人民群眾的網絡空間合法權益，促進個人信息合理利用。
 

　　總結
 

　　水能載舟，亦能覆舟，大數據真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取用戶行為、用戶數據、特征并轉化為數據資源，并加以挖掘和分析，而如何使用這些數據資源，才是決定大數據究竟是朝健康、利好發展，還是朝病態、破壞發展的根源所在。
 

　　只有進一步完善立法，加強市場監管力度，才能有效規范大數據使用，讓不遵守法律合理使用大數據的商家受到實質性懲罰，為侵害消費者合法權益及個人信息安全的行為“買單”。