洪水是由暴雨、急驟融冰化雪、風暴潮等自然因素引起的江河湖海水量迅速增加或水位迅猛上漲的水流現象。當流域內發生暴雨或融雪產生徑流時，都依其遠近先后匯集于河道的出口斷面處。當近處的徑流到達時，河水流量開始增加，水位相應上漲，這時稱洪水起漲。洪水給人類正常生活、生產活動帶來的損失和禍患，簡稱洪災。
在人類的歷史上洪水災害每年都會發生，所導致的人、財、物的損失不計其數，這是自然災害，我們無法避免，但我們可以預防他。
洪水可能會在幾乎沒有警告的情況下迅速上升，從而導致市民和應急小組處于混亂和危險的境地。借助物聯網解決方案，響應團隊擁有實時數據和洞察力，可以檢測潛在的洪水問題，從而較大限度地降低對生命、財產和業務的風險。鑒于洪水的頻率和嚴重程度，技術公司需要找到利用物聯網更好地準備和應對這些事件的方法。
借助洪水傳感器網絡，我們可以獲得有關道路何時何地被洪水淹沒、水位可能有多深以及不斷變化的狀況的實時信息。
為暴風雨做準備
根據世界資源研究所的數據，到2030年，全球受洪水影響的人數將翻一番。據FEMA稱，僅在美國，就有2370萬處房產面臨洪水風險。物聯網洪水管理解決方案保護人員、結構和系統免受環境危險。實時數據為領導者提供了建立更有準備和彈性的社區并較大限度降低風險所需的工具。
在準備方面，城市需要加強分區，做好防洪規劃，并實施建筑法規。
部署環境傳感器來測量風、水位和潮汐是更好地了解環境以及社區內特定區域如何對雨、風等做出反應的好方法。有了粒度數據，城市可以更深入地了解問題所在，并在不太惡劣的天氣情況下可以一瞥可能發生的情況時進行糾正。這些傳感器還可以幫助監測天氣事件期間和之后發生的情況。
實施遠程、低功耗解決方案
借助以LoRaWAN？標準運行的獨立電池供電傳感器，用戶可以通過不斷收集數據的網關進行連接，從而使IoT解決方案能夠在問題成為遠程危機之前對其進行測量和檢測。將遠距離、低功率傳感器與LoRa？設備配對，使專家能夠連續實時計算和跟蹤水位和深度。小型傳感器可以安裝在地下室、小巷和下水道等難以到達的區域，以遠程跟蹤水位，并在水位開始上升時立即提醒團隊。
由于LoRa設備使用低功耗，因此這些設備可以使用電池供電多年，并以無線方式連接到LoRaWAN網絡以保持在環境中而無需維護。
當集成到消費者應用程序中時，傳感器數據可以提醒居民潛在的危險，并提供所需的資源，如疏散區域列表和個人安全指示。
雖然物聯網解決方案無法阻止洪水泛濫，但實時監控數據有助于通過為社區構建主動解決方案來較大程度地減少潛在損害。
(原標題：利用物聯網傳感器防止洪水破壞)
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