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    刷臉信息安全飽受重視,專家代表提出多項建議

    儀表下游 2021年03月11日 10:52:00來源:智能制造網 23505
    摘要近年來,隨著人工智能技術的愈發成熟,人臉識別應用也愈發廣泛。憑借高效、便捷、精準且無接觸的特點,“刷臉”不斷走進安防、支付、交通、辦公等眾多場景。

      【儀表網 儀表下游】近年來,隨著人工智能技術的愈發成熟,人臉識別應用也愈發廣泛。憑借高效、便捷、精準且無接觸的特點,“刷臉”不斷走進安防、支付、交通、辦公等眾多場景,成為人們生產生活的重要助手。但在人臉識別飛速的商業化擴張中,信息安全問題也愈發受到關注。
     
      人臉識別普及過快有點越界
     
      所謂過猶不及、物極必反。講的是一個事物如果發展過快,那么其實就和沒有發展是一樣的,一旦事物發展超過了一個合理的度,就可能產生相反的作用。而這,恰恰是當前人臉識別的現狀。現階段,人臉識別由于普及過快,甚至已越過了該有的邊界,應用過于泛濫。
     
      過去兩年,不僅進小區要刷臉、登錄軟件要刷臉、上班考勤要刷臉,有的地方已經出現進動物園要刷臉,甚至倒垃圾也要刷臉……人臉識別技術的濫用趨勢已經格外明顯。根據《人臉識別應用公眾調研報告(2020)》顯示,接近六成受訪者認為人臉識別存在濫用現象。
     
      那么,人臉識別越界濫用或者過分普及會帶來什么影響呢?相關專家認為,人臉識別大量進入景區、商場、辦公樓等公共場所,人臉識別技術的悄然上線,將使得公眾在不知情情況下被采集人臉信息的現象增多。換言之,人們的人臉數據和個人隱私將越來越多的裸奔。
     
      自2017年以來,專家們提到這些擔憂和影響便已頻頻暴露。例如人臉識別第一案、人臉識別進校園、APP ZAO事件等,都引發了社會各界的關注與討論。一方面由于人臉識別技術存在漏洞,另一方面由于個人生物信息所具備的特性,技術一旦濫用越界就可能引發風險。
     
      不當使用人臉識別技術、不當存儲數據,不僅可能導致用戶隱私、財產等權益受到損害,倘若人臉數據被不法分子盜用、濫用,甚至還會危害公民人身安全,影響社會治安穩定。基于此,在欣喜于人臉識別廣泛落地、快速普及的同時,我們還要對應用有好的監管與把控。
     
      專家、代表們提出多項建議
     
      那么,具體人臉識別的濫用問題該如何解決呢?現有的人臉識別挑戰又該如何應對呢?目前,國外選擇了一條與我國截然不同的道路,他們選擇在技術不成熟之前禁用人臉識別,以美國為代表,其不少州政府以及亞馬遜、IBM等巨頭企業,都已經棄用了人臉識別技術。
     
      而我國則強調科學、理性對待,既要用人臉識別,又要用的合理。在此情況下,我國對于人臉識別現有問題更多是從法律上填補真空,從執行上進行監管。例如去年,網信辦就陸續開展了相關專項整治活動,與此同時,國家也正制定并推出個人信息保護相關的法律法規。
     
      在此基礎上,隨著近期全國兩會的召開,有關專家代表們也是提出了更多的建議:
     
      例如,皮劍龍就提出,建議國家盡快啟動人臉識別數據管理法律法規起草工作;地方政府制定地方法規、政府部門制定相關規章辦法,從上至下織密個人信息保護的“法網”。從而讓人臉識別的應用能遵循合法、正當、必要、事前申請、數據監管、數據保密等多項原則。
     
      同時,全國政協委員馬進也提出,人臉識別的應用需明確具體場景。其建議,通過明確人臉采集使用場景并頒發采集許可證來減少濫用現象,只有取得許可證后,企業方可在規定的場景下進行人臉采集,從而實現對企業人臉識別商用的有效監管。
     
      此外,另一委員談劍鋒指出,針對數據確權、數據內容的敏感性審查、數據的流轉利用和合規性評定等方面,也需制定判定和操作的細則。其建議,可設立國家“數據銀行”,敏感數據經過脫敏、加密處理,標識后再使用,并制定負面清單,禁止一些關鍵領域數據應用。

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