【儀表網 儀表新概念】工業變革的今天，智能制造我們已經不再陌生，德國的工業4.0、美國的工業互聯網，以及中國的《中國制造2025》，越來越成熟的理念，越來越豐富的智能化產品，都在不斷的推進著工業深入、全面的改革。同時，也就意味著越來越多的智能制造裝備需要互聯和集成，產品信息需要交換和共享。
王春喜博士
然而，由于諸多歷史原因，不同廠商、不同規格的智能裝備及產品，就如不同國界、不同語言的人，互相聽不懂，想要實現數據交互并不容易。2015年，工信部發布了93項智能制造專項，其中，機械工業儀器儀表所綜合技術經濟研究所承擔的《智能制造測控裝備語義化描述和數據字典標準研究與驗證平臺建設》（以下簡稱“數據字典”）智能制造專項，就是專門瞄準了“聽不懂”這一難題。
時至今日，“數據字典”專項研究已經開展了將近一年的時間，“聽不懂”的難題到底應如何解，我們專程請來了“數據字典”項目負責人機械工業儀器儀表所綜合技術經濟研究所教授級高工/副總工王春喜博士來為大家解答。
統一描述跨界步
不同國界、不同語言的人之間無法交流根本的原因之一是，對不同事物有著不同的描述，比如，“我愛你”這句話，英文是“I love you”，法語是“Jet`aime”，德語是“Ich liebe Dich”等等，就可能有幾百種不同的表達方式。隨著時代的進步，跨國界、跨語言的人們不斷的互相學習，努力用互相都聽得懂的語言去交流，在拉近人與人之間距離的同時，世界也因為溝通而不斷扁平化。
同樣，“智能制造一個明顯的特征就是跨企業，企業內部的不同系統之間、不同部門之間、不同產品之間，乃至不同企業之間、整個價值鏈之間，也需要有效的連接與溝通”，王博士說：“所以，首先我們要建立統一的數據描述和統一的數據平臺，也就是我們現在正在做的以標準化方法進行語義描述、建立公共數據字典的工作，只有做好這個基礎工作，才能使跨企業的數據交互成為可能。”
上已經開展了“數據字典”相關研究和標準化工作。德國成立了ecl@ss組織，在美國以UNSPSC為基礎成立了ECCMA組織，而IEC將源于PROLIST項目的相關標準統稱為公共數據字典（CDD）。王博士強調：“我國雖對IEC公共數據字典的部分標準進行了采標，但由于標準的制定速度緩慢，并且標準內容無法與我國智能制造的要求保持一致，所以難以滿足我國的應用要求。因此，智能制造語義化描述和數據字典關鍵標準的研究與驗證平臺的建設是智能制造工程急需開展的基礎性工作。”
1 7=20
“數據字典”項目作為智能制造專項中極為基礎又極為重要的一個項目，希望通過研究智能制造測控裝備分類、編碼和命名規則，以及測控裝備和過程語義化描述框架與建模方法，制定智能制造測量裝備和控制裝備語義化描述和數據字典通用要求標準、分類編碼標準，以及典型測控裝備（智能流量儀表）語義化描述的數據結構和元素標準，建立標準試驗驗證平臺，實現企業示范應用，為企業建立智能制造測控裝備的統一數據平臺奠定基礎。
該項目由機械工業儀器儀表所綜合技術經濟研究所牽頭負責，由中國科學院沈陽自動化研究所、重慶川儀自動化股份有限公司、中國儀器儀表學會、中國電子技術標準化研究院、中國標準化研究院、上海工業自動化儀表研究院、特變電工股份有限公司在內的七家單位共同聯合研制。
據王博士介紹，該項目自啟動以來，已經召開過三次項目會，《智能制造測量裝備語義化描述和數據字典通用要求》、《智能制造控制裝備語義化描述和數據字典通用要求》、《智能制造測控裝備分類和編碼》、《智能流量儀表語義化描述的數據結構和元素》四個標準的草案已經出來，“數據字典”標準驗證平臺設計方案也已經出臺，預計今年6月份，將組織行業專家進行次標準審查。
“數據字典”標準的出臺僅僅是步，更重要的是實際的應用推廣，讓其真正的服務于中國制造業的轉型升級中去。為了讓標準更合理、更具有易用性，企業的廣泛參與和意見就顯得相當重要，王博士表示：“通過多方選擇，我們特意將該標準的示范應用單位選為重慶川儀，其不僅是中國儀器儀表企業的代表，而且，由于其集團龐大、下屬眾多分廠，集團內部的數據描述不統一的矛盾就非常突出，我們相信通過統一數據平臺的建設，必將為川儀整個集團智能化發展起到極大的推動作用。”同時，國內外儀器儀表及自動化企業上自儀、西門子、羅克韋爾等參加了標準起草工作組，截止目前，“數據字典”標準工作組參與單位已經達到20家以上。
和人與人的溝通一樣，想要實現真正的數據交換與共享，首先不同的裝備、不同的系統、不同的企業間要建立彼此能“聽得懂”的語言系統，否則，永遠只能是雞同鴨講，這是智能制造的基礎，必須夯實，未來才能建的更高，走的更遠。
（原標題：《中國儀器儀表》：用“聽得懂”的語言夯實智能制造根基）
