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    摘要隨著我國大氣污染防治進入深水區,空氣質量持續改善亟需更高時空分辨率的靶向成像技術,將排放責任從公里級網格明確到米級尺度的具體設施,從而避免對合規排放企業正常生產的干擾,促進經濟增長和空氣質量改善雙向并進。

      【儀表網 研發快訊】近日,中國環境科學學會正式發布2024年度“環境保護科學技術獎”獎勵公告。由我校工程科學學院劉誠教授牽頭,中國科學院合肥物質科學研究院、安徽大學、北京雪迪龍科技股份有限公司等單位參與的科研成果“污染氣體超光譜靶向成像關鍵技術與裝備”,由賀泓、王橋兩位中國工程院院士提名,榮獲2024年度“環境保護科學技術獎”技術發明獎一等獎。劉誠教授為該成果的第一完成人。
     
      “環境保護科學技術獎”旨在推動我國生態環境領域科學技術發展,鼓勵科技創新支撐引領,評選在生態環境科學技術研究工作中做出突出貢獻的單位和個人。2024年度“環境保護科學技術獎”共頒發自然科學獎、技術發明獎、科技進步獎71項,其中技術發明獎一等獎共2項。
     
    圖1 2024年度環境保護科學技術獎獎勵名單(部分)
     
      地基超光譜成像遙感是獲取污染氣體立體分布信息的重要技術,也是驗證國內外衛星遙感準確性的標準方法。隨著我國大氣污染防治進入深水區,空氣質量持續改善亟需更高時空分辨率的靶向成像技術,將排放責任從公里級網格明確到米級尺度的具體設施,從而避免對合規排放企業正常生產的干擾,促進經濟增長和空氣質量改善雙向并進。
     
      圖2 實現了對肉眼不可見的排放的米級分辨率靶向成像,將排放責任落實到具體的排放設施
     
      為此,劉誠教授團隊在國家重點研發計劃、國家自然科學基金重大研究計劃等項目支持下,研制了一款超光譜分辨率、高信噪比、狹縫函數穩定的超分辨光譜儀,打破了大氣環境遙感領域對歐美關鍵核心部件的長期高度依賴;研制了高光程體積比的多通道光學極弱吸收性氣體吸收截面檢測裝置,實現了對醛類、酮類、酯類和苯系物等吸收信號極弱的多種VOCs特征“指紋”吸收信號的精確探測;研發了超光譜解析融合人工智能的靶向成像遙感算法,解決了羽流內極復雜光子路徑精準刻畫的難題,實現了排放羽流米級分辨率成像觀測,將污染排放責任從公里級網格細化到具體施級尺度。團隊通過一系列關鍵部件和技術突破,使超光譜靶向成像裝備同時實現了污染源靶向成像、多組分氣體水平與垂直成像功能,推動了我國自主可控的大氣環境超光譜立體遙感技術創新,為我國“降碳減污”工作提供了必不可少的新技術和新裝備支撐。
     
      本次劉誠教授團隊榮獲技術發明獎一等獎,充分體現了我校在科學研究及技術發明、科技成果推廣及產業化應用方面取得良好成效。

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