【儀表網 產業報道】農產品在促進農業發展、增加農民收入、保障農民利益等方面發揮了巨大的作用。在農產品初加工中，少不了分揀環節，傳統的手工分揀在面對產量大、物料小的農產品時，精細化分揀效率低，品質更無法保障。隨著食品科技、人工智能的發展，農產品分揀用上了智能分揀設備，無論是頭發、羽毛、線頭、石頭等雜質還是產品本身的霉變、異形，還是產品大小、甜度等都能精細化分揀，挑選出符合出廠品質的農產品。
時值初夏，水蜜桃陸續上市。陽山水蜜桃是中國四大名桃產區之一，具有近800年記載史、一百余年栽培史。水蜜桃分揀包裝環節使用專門針對果皮脆弱性水果研發的智能分揀設備，每個果盤單獨運動，通過水果視覺檢測和內部品質檢測后傳輸到等級出口，依據水蜜桃的大小、重量、圓整度、糖度等進行劃分等級。據悉，人工選果速度約每分鐘30個，通過機器分選，可達到每分鐘183個。相較于傳統人工分選，該設備在提高分選準確性的基礎上還能夠節省大量人工。這臺智能分揀設備不僅能夠清楚甄別果品外表的瑕疵，還能精準識別果品的糖度并查看是否有“霉心病”，這是人工分揀時無法做到的。
相對水蜜桃，櫻桃果實更小，果皮也十分脆弱。果農表示自動分揀線的投用，有效解決了櫻桃人工分揀成本高、品相難把控等問題，推動了櫻桃從初級農產品向標準化商品轉型。
農產品中，瓜子、花生、大米、玉米、辣椒、紅棗等相對于水果，分揀過程中更多關注在雜質、霉變產品的精細化剔除。美亞光電通過履帶傳動機構及剔除方式的創新，并基于UHD深度學習系統，精心打造了智能分揀機。這款智能分揀機針對板椒、線椒等大體積、片條狀物料，創新采用低速履帶傳動機構及全新吹氣模式，提供了充足的信號采集及處理時間，使識別效果更精準。同時，創新了噴閥的工作位置及吹氣角度，增大了成品與次品的下落間距，大幅降低成品和次品的互混概率，有效解決花皮、辣椒帽、辣椒把等分選難題，使選凈率更高、損耗更低。
惡性雜質是辣椒的分選痛點，傳統色選機在剔除后還需要人工再挑揀。美亞智能分揀機搭載UHD深度學習系統，成功將超高清成像技術與高算力深度學習平臺融合，能看清細微缺陷，分辨率提升4倍；能穩定傳輸海量數據，并實時構建迭代分選模型，數據處理能力提升4倍；攻克了辣椒中含有的羽毛、頭發絲、昆蟲、編織袋等惡性雜質分選難題，幫助企業做精辣椒品質，以高端化提升產品附加值。同時替代了人工挑揀，提升了品控的標準化水平，也進一步降低了企業運營成本，提升競爭力。
在分選茶葉、脫水蔬菜等物料時，該產品還可根據物料特征及加工等級不同，選配吸附式剔除方式。用于剔除茶葉中的頭發絲、竹片、羽毛，脫水蔬菜中的頭發絲、蝸牛殼、編織袋等各類惡性雜質，滿足企業多品類、高標準加工需求，進一步提升加工效益及品牌形象。
看似簡單、重復的農產品分揀工作，隨著產品產量增加、品質需求提高，人工挑選難以滿足市場需求，智能分揀設備的出現和使用順應了市場發展變化，助力企業標準化生產。
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