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    北京基因組所開發新型高通量單細胞多組學技術

    研發快訊 2023年04月14日 08:38:46來源:中國科學院北京基因組研究所 18800
    摘要近日,中國科學院北京基因組研究所(國家生物信息中心)蔣嵐研究組基于組合標記技術路線改造優化主流微流控平臺開發了新型單細胞轉錄組測序技術FIPRESCI。

      【儀表網 研發快訊】單細胞測序已成為生物醫學領域的關鍵共性技術。然而,由于缺乏高效的手段降低“假單細胞率”,主流微流控平臺的單通道細胞通量通常在1萬細胞以下,空載率達到90%以上,且成本高昂,限制了對數百萬個細胞或上千例樣本的人群隊列進行大規模研究。
     
      近日,中國科學院北京基因組研究所(國家生物信息中心)蔣嵐研究組基于組合標記技術路線改造優化主流微流控平臺,開發了新型單細胞轉錄組測序技術FIPRESCI,使細胞通量比現有技術提高十倍以上,大幅降低成本。該成果在《基因組生物學》(Genome Biology)期刊發表。
     
      研究團隊使用FPERSCI對人和小鼠細胞系混合物測序,獲取了8000多個高質量的細胞,其中99.8%的細胞都能明確來源,表明FIPERSCI具有很低的假單細胞率。隨后,為了驗證新技術對不同組織的兼容度,使用FIPERSCI對小鼠整個E10.5胚胎的細胞進行細胞核測序,在10X Genomics單通道中獲取了超過10萬細胞核的數據。注釋結果顯示,細胞類型的成分與已發表的參考數據相似。此外,FIPERSCI數據還可用于鑒定細胞類型和發育階段特異的調控元件(啟動子和增強子)使用偏好,發現了著名基因Rbfox2在抑制性神經元發育過程中使用不同的啟動子的動態變化。
     
      進一步地,研究人員使用FIPERSCI對來自不同癌癥病人及健康人外周血中的T細胞進行單細胞RNA和TCR雙組學測序。數據顯示,相較于健康人,癌癥病人外周血中T細胞在細胞亞群組分、基因表達、TCR克隆等多個層面存在顯著差異。基于小樣本量的數據建模,已經足以區分癌癥病人和健康人,提示低成本的FIPERSCI技術具備基于免疫細胞信息應用于癌癥液體活檢及早篩方面的潛力。
     
      綜上所述,該新型單細胞測序技術可突破現有技術的設計局限,大幅提高效率并降低成本,適用于單細胞轉錄組和調控元件活性、免疫受體序列等多模態分析,有望有力支撐跨器官水平的大規模參考細胞圖譜研究、跨時間和空間的器官發育研究、針對大規模健康人和疾病的隊列細胞圖譜研究、高通量CRISPR基因編輯和藥物篩選的單細胞分子表型刻畫研究等。
     
      該項工作得到中科院戰略性先導科技專項、中科院全球共性挑戰專項項目、科技部重點研發計劃、國家自然科學基金委有關項目等的資助。
     
    FIPRESCI實驗流程圖

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