一般來說，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺測量系統首先采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖象信號，傳送給的圖象處理系統，根據象素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖象系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如：面積、長度數量、位置等；zui后，根據預設的容許度和其他條件輸出結果，如：尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無等。機器視覺的特點是自動化、客觀、非接觸和高精度，與一般意義上的圖象處理系統相比，機器視覺強調的是精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性。機器視覺極適用于大批量生產過程中的測量、檢查和辨識。工業專家們預言：在未來的20年到50年，機器視覺將成為橫跨所有行業的通用性技術，幾乎所有出產的產品都會由機器視覺來檢測。
應用范圍說明
消除缺陷
使用視覺系統，可對產品進行 檢驗，確保發出的產品無絲毫缺陷。
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校驗組件
使用視覺系統，在成千上萬零件報廢之前，通過輕松檢查生產工序錯誤而顯著降低浪費。
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自動生產
使用視覺系統，生產設備便能夠自動定位和識別部件，從而使生產線的使用效率大大提高。
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跟蹤和識別工件
通過讀取一維和二維識別碼，視覺跟蹤系統可用來自動跟蹤零件和產品。使用視覺的跟蹤系統使得生產更具個性化，并有助于校驗擔保并降低產品召回事件的風險。
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其他應用
機器視覺的創新使用正在各個行業中層出不窮。
使用視覺系統，可對產品進行 檢驗，確保發出的產品無絲毫缺陷。
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校驗組件
使用視覺系統，在成千上萬零件報廢之前，通過輕松檢查生產工序錯誤而顯著降低浪費。
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自動生產
使用視覺系統，生產設備便能夠自動定位和識別部件，從而使生產線的使用效率大大提高。
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跟蹤和識別工件
通過讀取一維和二維識別碼，視覺跟蹤系統可用來自動跟蹤零件和產品。使用視覺的跟蹤系統使得生產更具個性化，并有助于校驗擔保并降低產品召回事件的風險。
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其他應用
機器視覺的創新使用正在各個行業中層出不窮。
