innosiris--oilpas在線(xiàn)微粒氣泡監(jiān)測(cè)
在線(xiàn)微粒氣泡監(jiān)測(cè), 在線(xiàn)微粒的測(cè)量，在線(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)，在線(xiàn)汽缸壁的磨損監(jiān)測(cè)，在線(xiàn)潤(rùn)滑油顆粒檢測(cè)，在線(xiàn)軸承故障檢測(cè)，在線(xiàn)軸承損壞監(jiān)測(cè)，在線(xiàn)齒輪故障檢測(cè)
在線(xiàn)監(jiān)測(cè)微粒，氣泡，泡沫狀物，磨料磨損
隨時(shí)間的變化 - 尺寸分布 - 氣體含量 - 損傷預(yù)測(cè)
原理
測(cè)量原理基于從流動(dòng)單元中液態(tài)薄膜得到微粒的光學(xué)圖像和由圖像識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)識(shí)別及特性描述。可以測(cè)量直徑在1微米到300微米范圍內(nèi)的微粒。
實(shí)時(shí)測(cè)量
OILPAS系統(tǒng)可用于實(shí)時(shí)操作，也能用于實(shí)驗(yàn)室分析。在實(shí)時(shí)操作中，一道大概2升/分鐘的微粒流被從一個(gè)液體閉環(huán)中提取出來(lái)并在一個(gè)合適的位置再加入循環(huán)。在內(nèi)燃機(jī)上很容易進(jìn)行這個(gè)操作，例如，在油槽的放氣螺桿處提取，然后再在量油計(jì)的開(kāi)口將其加入循環(huán)。
流動(dòng)單元
所提取的微粒流的一小部分不斷地引導(dǎo)通過(guò)一個(gè)流動(dòng)單元并被由可變時(shí)間間隔的閃光燈和透鏡所組成的系統(tǒng)拍攝在圖像傳感器上。拍攝速度主要取決于具體應(yīng)用。
對(duì)象識(shí)別
對(duì)象識(shí)別軟件運(yùn)行在一臺(tái)單獨(dú)的個(gè)人電腦上。
獲得圖像
軟件包可以顯示圖像預(yù)覽圖，圖像以及其評(píng)估。在第yi步中，圖像背景被計(jì)算出來(lái)，可能對(duì)象（顆粒，氣泡，液滴等）在評(píng)估中被識(shí)別出。
識(shí)別
特征差異被用來(lái)識(shí)別認(rèn)為的可能對(duì)象（微粒，氣泡，飛沫等）。光學(xué)性質(zhì)（例如對(duì)比度或清晰度）和形狀屬性（例如表面，擴(kuò)張，穩(wěn)固或偏心）都被考慮進(jìn)來(lái)。
特征描述
在第三步中，利用可能的對(duì)象的屬性，可能的對(duì)象（顆粒，氣泡，飛沫，等等）可以被表征和分類(lèi)。圖像不足以進(jìn)行表征的對(duì)象（顆粒，氣泡，滴等）沒(méi)有被評(píng)估。此外氣泡或模糊的污漬可以與磨損顆粒區(qū)別出。磨損顆粒可以按不同大小或形狀分類(lèi)。根據(jù)用戶(hù)的需要，多次拍攝的評(píng)估結(jié)果可以顯示為統(tǒng)計(jì)分布，時(shí)間分布或兩者的組合。
測(cè)量結(jié)果
顯示氣泡和微粒的大小和分布。
氣體含量可由氣泡的數(shù)量和尺寸得到。同時(shí)，微粒的數(shù)量也能顯示。
實(shí)時(shí)趨勢(shì)
在測(cè)量過(guò)程中，操作者可以選擇要顯示哪個(gè)結(jié)果。例如微粒數(shù)或氣體含量。通過(guò)使用模擬和數(shù)字輸入，操作數(shù)據(jù)可以與Oilpas測(cè)量整合一體。（轉(zhuǎn)速，負(fù)載，等）
行業(yè)應(yīng)用：
多功能磨粒分析儀、在線(xiàn)油液檢測(cè)儀、在線(xiàn)磨損故障檢測(cè)儀、在線(xiàn)油料品質(zhì)檢測(cè)儀、發(fā)動(dòng)機(jī)磨損檢測(cè)儀、潤(rùn)滑油磨損檢測(cè)儀
微粒的測(cè)量
微粒的分布
微粒的形狀被記錄下來(lái)。微粒的分布形式與其表面形態(tài)有關(guān)。
軸承損壞
發(fā)動(dòng)機(jī)的潤(rùn)滑存在一個(gè)明顯的缺陷就是它的軸承系統(tǒng)，通過(guò)OILPAS我們可以發(fā)現(xiàn)軸承中的磨粒的直徑的變化范圍大。與正常的磨損相比，有故障的零部件產(chǎn)生更大的磨粒，它們比正常磨損產(chǎn)生的磨粒更加明顯。
汽缸壁的磨損
微粒大小的分布圖表明：微粒的直徑主要在2-3μm。這是通過(guò)對(duì)汽缸壁表面嚴(yán)重磨損的發(fā)動(dòng)機(jī)中潤(rùn)滑油進(jìn)行分析得到了左邊的顆粒大小分布圖。
