小麥表型分析系統集成圖像識別與深度學習技術，為作物研究提供多維度數據支持。該系統包含四大核心模塊：
1）畝穗數測量儀通過多點多維分析，精準測算畝穗數、理論產量及千粒重，助力品種篩選與基因研究；
2）株高測量儀依據不同生長期標準（幼苗期/拔節期/灌漿期等），智能區分偽莖高度、真莖高度及植株全長；
一、小麥表型分析系統簡介
小麥表型分析系統集成圖像識別與深度學習技術，為作物研究提供多維度數據支持。該系統包含四大核心模塊：
1）畝穗數測量儀通過多點多維分析，精準測算畝穗數、理論產量及千粒重，助力品種篩選與基因研究；
2）株高測量儀依據不同生長期標準（幼苗期/拔節期/灌漿期等），智能區分偽莖高度、真莖高度及植株全長；
3）夾角莖粗測量儀適配小麥、水稻等多作物，快速獲取莖稈形態參數；
4）麥穗形態測定儀依托手機視覺技術，通過AI圖像矯正算法一鍵獲取穗長、小穗數等關鍵指標。全系統實現田間快速取樣、批量分析及數據互聯，為育種優化、產量預測和功能基因解析提供智能化解決方案。
二、應用范圍
1、小麥畝穗數檢測合適時期： 小麥抽穗期、開花期、灌漿期、成熟前期的小麥。
2、麥穗形態測量的時期：室內考種時期。
3、小麥夾角測量時期：抽穗期、開花期、灌漿期、乳熟期。
4、千粒重測量時期： 室內考種時期。
5、小麥株高測量時期： 各個生育時期。
三、技術參數
1. 小麥畝穗數
★(1) 測量范圍：1000mm*1000mm*(610~1120)mm
1000mm*1000mm*(1010~1920)mm
(2) 測量誤差：≤±3%
2. 麥穗形態
(1) 測量范圍：5~25cm
(2) 測量誤差：穗長誤差：±1%
小穗數誤差：≤3個
3. 小麥夾角
(1) 測量范圍：0-180°
(2) 測量誤差：±1°
4. 作物莖粗
(1) 測量范圍：0-8cm
(2) 測量誤差：±1mm
5. 千粒重
(1) 測量范圍：0-300g
(2) 測量誤差：±2%
6. 株高
(1) 測量范圍：5-260cm
(2) 測量誤差：±1mm
